3. Информационные хранилища

Информационная среда принятия проектных решений в условиях современных информационных технологий реализуется посредством информационных систем различных типов. Условно выделяют шесть типов информационных систем:

• системы оперативной обработки транзакций (OLTP system);

• традиционные экспертные системы (Expert system);

• информационные хранилища данных (Data warehouse);

• многомерные базы данных (MDDBMS – multidimensional database management system);

• системы оперативной аналитической обработки данных (OLAP – on-line analytical processing);

• системы оперативной аналитической обработки реляционных данных (ROLAP – Relational on-line analytical processing).

Информационные хранилища представляют собой системы хранения данных большого объёма (до нескольких терабайт) и извлечения информации (не данных), реализуемой на основе баз данных различных типов (от плоских файлов и реляционных баз данных до специальных патентованных решений). Процесс построения информационного хранилища сводится к объединению информации из многих рабочих баз данных в единый информационный массив большого объёма, обладающий эффективной структурой для анализа, интерпретации и представления данных, т.е. интеллектуального анализа данных (Data mining). Зачастую в качестве способа хранения в них применяют многомерные СУБД, хотя многомерный анализ может выполняться и в рамках реляционного механизма. Источником данных для информационных хранилищ часто служат традиционные OLTP-системы. Примечание: OLTP (Online Transaction Processing) — обработка транзакций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы максимально быстрое время ответа. Для построения эффективного информационного хранилища используется программное обеспечение нескольких категорий: инструментальные средства моделирования данных, инструментальные средства представления и работы с метаданными, центральную СУБД, средства извлечения и транспортировки данных и т.д.

4. Многомерные базы данных

Информационная среда принятия проектных решений в условиях современных информационных технологий реализуется посредством информационных систем различных типов. Условно выделяют шесть типов информационных систем:

• системы оперативной обработки транзакций (OLTP system);

• традиционные экспертные системы (Expert system);

• информационные хранилища данных (Data warehouse);

• многомерные базы данных (MDDBMS – multidimensional database management system);

• системы оперативной аналитической обработки данных (OLAP – on-line analytical processing);

• системы оперативной аналитической обработки реляционных данных (ROLAP – Relational on-line analytical processing).

Многомерные базы данных являются средством объединения данных, расположенных в разных OLTP-системах, для обеспечения возможности аналитической или интеллектуальной обработки данных. Примечание: OLTP (Online Transaction Processing) — обработка транзакций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы максимально быстрое время ответа. В многомерных базах данных данные организованы в так называемый гиперкуб, где каждая ось соответствует измерению. Метод многомерного моделирования не связан с физической схемой БД и является способом описания концептуальной схемы моделируемого процесса в форме множества фактов – точек в многомерном пространстве, каждое измерение которого представлено реляционной таблицей.