
- •Определения информации, характеристика информации
- •1.1 Недетерминированный подход (матрица):
- •1.2 Техно-центрический:
- •1.3 Антропоцентрический:
- •Свойства информации
- •Виды правовой информации
- •Этапы развития информационных технологий
- •История развития информационно-правовой системы (исп)
- •Информационные ресурсы, предоставляемые правовыми системами
- •Понятие информационного общества
- •Роль государства в формировании информационного общества
- •Информационная культура
- •Составляющие информационной технологии
- •Свойства ит
- •Аналитическая пирамида средств ои
- •Olap- системы
- •Уровень транзакционных систем
- •Аналитические приложения
- •Средства обнаружения знаний (Data Mining)
- •Системы поддержки принятия решений
- •Основные составляющие проектов разрабатываемых на предприятии информационных систем и баз данных (тетрадь)
- •Модель жизненного цикла по
- •Функциональные роли в коллективе разработчиков (Тетрадь)
- •Рынок информационных систем
Аналитическая пирамида средств ои
Аналитические приложения
Olap- системы
Понимают системы аналитической обработки данных в режиме реального времени.
Olap-системы могут обеспечить решение многих аналитических задач:
Анализ ключевых показателей деятельности
Маркетинговый и финансово-экономический анализ
Анализ сценариев моделирования, прогнозирования
14. ERP-системы
Планирование ресурсов предприятия. ERP-система — конкретный программный пакет, реализующий стратегию ERP. Концепция ERP сформулирована в 1990 году аналитиком Gartner. В качестве характеристической особенности ERP-стратегии отмечается принципиальный подход к использованию единой транзакционной системы для подавляющего большинства операций и бизнес-процессов организации, вне зависимости от функциональной и территориальной разобщённости мест их возникновения и прохождения, обязательность сведе́ния всех операций в единую базу для последующей обработки и получения в реальном времени сбалансированных планов.
Уровень транзакционных систем
К числу транзакционных относятся ERP-системы, автоматизированные банковские системы (АБС), биллинговые системы, учетные системы и некоторые другие. Часто для обозначения таких систем используется термин OLTP {On-Line Transaction Processing — обработка транзакций в режиме реального времени). Эти системы представляют собой источники первичной информации, используемой для аналитической обработки. Данные из этих источников требуется собрать, структурировать и представить в виде, удобном для принятия решений. Сами транзакционные системы тоже содержат некоторые аналитические возможности, но, строго говоря, не относятся к категории аналитических систем. В то же время именно они являются поставщиками информации для систем бизнес интеллекта и аналитических приложений.
Аналитические приложения
Это информационные системы, обеспечивающие потребности организаций в автоматизации процессов обработки, анализа и оптимизации бизнес-процессов.
Критерии:
Структурировать и автоматизировать процессы, способствующие повышению количества управленческой информации
Поддерживать аналитические функции, т.е. действия по анализу данных, полученных из самых разных источников включая анализ трендов и прогнозирование ситуации в будущем
Выделяют 3 основных категории аналитических приложений:
Системы управления эф-го бизнеса
Приложения для анализа операционной производственной деятельности
Системы анализа взаимоотношений с клиентами
Средства обнаружения знаний (Data Mining)
…. соответствующие программные продукты обеспечивают выявление закономерностей в данных, позволяя аналитику получать качественно новую информацию.
Системы поддержки принятия решений
- компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР или ИСППР.
BI-среда и технология BI
Понятие систем бизнес интеллекта объединяет различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба предприятия.
Среди BI-систем можно выделить следующие составляющие:
Хранилища данных (некая база данных масштаба предприятия, которая содержит определенную аналитическую информацию, обеспечивает её оперативное представление в удобном для пользователя виде и обладает структурной, учитывающей отраслевую специфику деятельности организации)
Витрины данных (витрина содержит информацию, относящуюся к какому-либо определенному направлению деятельности организации, информация хранится в специальном виде, наиболее подходящем для решения конкретных аналитических задач или обработки запросов определенной группы аналитиков)
Инструменты оперативной аналитической обработки OLAP (понимают системы аналитической обработки данных в режиме реального времени.
Olap-системы могут обеспечить решение многих аналитических задач:
Анализ ключевых показателей деятельности
Маркетинговый и финансово-экономический анализ
Анализ сценариев моделирования, прогнозирования)
Средства обнаружения знаний (… соответствующие программные продукты обеспечивают выявление закономерностей в данных, позволяя аналитику получать качественно новую информацию)