10. Моделирование взаимосвязей в детерминированном факторном анализе.

Сущность моделирования заключается в том, чтобы показать взаимосвязь исследуемого показателя с факторами, влияющими на него в форме конкретного уравнения.

Типы факторных моделей:

1. аддитивные – результативный показатель представл. собой алгебраическую сумму неск-х ф-ров

2. мультипликативные – р.п. предст. собой произведение ф-ров

3. кратные – р.п. получается путем деления одного ф-ра на др.

4. комбинированные (смешанные)

Аддитивные модели м. изменить путем расширения, т.е. деления ф-ров на составляющие:

Qреал=Qвып-дельтаQнереал=Qвып-дQна складе-дQнеоплач

Мультипликативные модели видоизменяются с помощью расширения:

Qвып=Ср-спис.числ-ть*Qг=Ср-спис.числ-ть*Кол-во раб.дн*Дневн.Выработка

Кратные модели м. преобразовать:

1. удлинение – числитель заменяется одним иди неск-ми ф-рами:

С=СУММАзатр/Qг=(Опл.тр.+Мат.затр.+А+Проч)/Q=Опл.тр/Q+Мат.затр./Q+А/Q+Проч/Q

2. расширение – числитель и знаменатель умножаются на 1 или несколько новых показателей:

Qг=Qвып/Ср-спис.числ-ть=Qвып*Д/СЧ*Д=Qвып/Д*Д/СЧ=ДВ(дневн.выраб)*Д1 (Д-кол-во раб.дн; Д1-кол-во дн. 1раб)

3. сокращение – деление числителя и знаменателя на 1 и тот же показатель:

Ра=П/Ак=(П/В)/(Ак/В)=Ртр/К (Ра – рент.активов; Ак-ср-год.величина активов; Ртр-рент.труда;К-капиталоемкость прод)

11. Способы измерения влияния факторов в ахд. (13,14,15)

1. метод цепной подстановки – наиболее универсальный способ. Используется д/всех типов факторных моделей. позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины кж фактора на фактическую величину в отчетном периоде Сравнение значений результативного показателя до и после изменения фактора позволяет определить его воздействие на прирост результативного показателя. Используя этот способ необходимо соблюдать последовательность расчетов:

-учитывать изменения количественных показателей

-учитывать изменения качественных показателей

-если имеется несколько колич/кач показателей, то сначала следует рассчитать величину факторов 1 порядка, затем более низкого

Zбаз=Xбаз*Yбаз

Zусл1=Xтек*Yбаз

Zтек=Xтек*Yтек

дZх=Zусл1-Zбаз

дZу=Zтек-Zусл1

Проверка: дZ= дZх+дZу

2. способ абсолютных разниц – применяется в факторном анализе в мультипликативных и мульт-аддитивных моделях. Величина влияния фактора рассчитывается как произведение абсолютного прироста значения исследуемого фактора на базовую (плановую) величину фактора, к. находится справа от него и на фактическую величину факторов, к. находятся слева от него. Алгебраическая сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов д.б. равна общему приросту показателя.

Zбаз=Xбаз*Yбаз*Pбаз

дZх=дX*Yбаз*Pбаз

дZу=Xтек*дY*Pбаз

дZр=Xтек*Yтек*дP

дZ=дZx+дZy+дZp

Для мультипл-аддитивного типа:

Zбаз=Xбаз*(Yбаз-Pбаз)

дZx=дX*(Yбаз-Pбаз)

дZy=Xтек*дY

дZр=Xтек*(-дP)

3. способ относительных разниц – используется при проведении факторного анализа в мультипликативных моделях. Используются относительные приросты показателей, выраженные в виде К или %. Д/расчета влияния 1 фактора необходимо базовую величину результативного показателя умножить на относительный прирост 1го фактора, выраженный в виде десятичной дроби. Для расчета влияния 2го фактора необходимо к базовой величине результативного показателя прибавить его изменение за счет 1го фактора и полученную величину умножить на относительный прирост 2го фактора. Применяется, кг необходимо рассчитать влияние большого количества факторов (>8).

дZх= Zбаз*дX/Хбаз

дZу=(Zбаз+Zx)*дY/Yбаз

Zтек=дZx+дZy

4. способ пропорционального деления и долевого участия – используется при анализе аддитивных моделей и моделей кратно-аддитивного типа. В моделях кр-адд. типа сначала способом цепной подстановки определяется, на сколько изменился результативный показатель за счет числителя и знаменателя. Затем производится расчет влияния фактора 2го порядка способом пропорционального деления. При способе долевого участия сначала определяется доля кж фактора в общей сумме их прироста, и затем умножается на общий прирост результативного показателя.

5. интегральный способ – применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и кр-адд моделях. Его использование позволяет получить более точные результаты, т.к. дополнительный прирост результативного показателя от взаимодействия факторов присоединяется не к последнему, а делится поровну между ними.

6. способ логарифмирования – используется в мультипликативных моделях. Результат расчетов не зависит от местоположения факторов в модели. Обеспечивает самую высокую точность расчетов.

7. приемы корреляционного анализа – используются в стохастическом анализе, кг связь между факторами носит вероятностный, неполный х-р.