
- •Зміст та ознаки міжнародної торгівлі товарами країни
- •Теоретичні підходи до визначення поняття «міжнародна торгівля»*
- •Теоретичні підходи до визначення поняття «зовнішня торгівля»*
- •1.2 Методика та інформаційна база дослідження міжнародної торгівлі в країні
- •Основні методи дослідження за етапом реалізації алгоритму дослідження*
- •Основні показники динаміки*
- •Критерії оцінки щільності зв’язку при розрахунку коефіцієнту кореляції[42]
- •2.1. Тенденції розвитку міжнародного ринку продукції машинобудування
- •Етапи розвитку машинобудування за країнами-лідерами у світі*
- •Об`єм виробництва продукції машинобудування у світі за товарними групами у 2012 р., млрд дол сша*
- •Динаміка обсягів торгівлі автотранспортними засобами за країнами-лідерами світу, млрд дол сша*
- •2.2. Дослідження стану та розвитку машинобудування в Україні , його зовнішньої торгівлі
- •У % до попереднього року.
- •Динаміка обсягів реалізованої промислової продукції в Україні, тис грн*
- •Показники динаміки експорту та імпорту машинобудування України в млн дол сша *
- •Динаміка імпорту товарних підгруп продукції машинобудування за 2008-2012 рр.. , млн дол сша*
- •Динаміка експорту товарних підгруп продукції машинобудування
- •Обсяги прямих іноземних інвестицій країн у машинобудування України, млн дол сша *
- •Практика митно-тарифного регулювання зовнішньої торгівлі України продукцією машинобудування
- •Геграфічна структура еспорту продукції машинобудування України до країн снг, млн дол сша*
- •Географічна структура експорту продукції машинобудування України до основних країн-партнерів єс, млн дол сша*
- •Динаміка середньозваженої ставки імпортного тарифу транспортного обладнання за період 2008-2012 рр.,%
- •Динаміка середньозваженої ставки імпортного тарифу продукції електричних машин за період 2008-2012 рр.,*
- •Динаміка середньозваженої ставки імпортного тарифа продукції важкого машинобудування у 2008-2012 рр., %*
- •3.1. Моделювання експортних потоків продукції машинобудування України
- •Вихідні дані для кореляційно-регресійного аналізу щодо оцінювання впливу факторів розвитку продукції машинобудування*
- •Розрахункові дані між експортом та кількістю інноваційних підприємств*
- •Розрахункові дані між експортом та кількістю прямих іноземних інвестицяій*
- •Розрахункові дані між експортом та середньозваженою ставкою імпортного мита*
- •Рівняння регресії, що описують залежність між значеннями та досліджуваними факторами*
- •Розрахункові данні за кореляційною матрицею*
- •Скорегована кореляційна матриця*
- •Коефіцієнти для досліджуваних факторів*
- •Розрахунок прогнозу обсягів експортних потоків машинобудівельної промисловості з 2012- по 2016 рр.. *
- •3.2. Стратегічні пріоритети України на міжнародному ринку продукції машинобудування та перспективи їх реалізації
- •Pest-аналіз машинобудування України*
- •Swot-аналіз машинобудування України
- •1. Удосконалення діяльності підгалузей і підприємств машинобудування:
- •2. Показники економіки: конкурентоспроможність та інноваційна привабливість.
- •3. Розвиток внутрішнього ринку і збільшення експорту:
- •4. Удосконалення структури, забезпечення кадрами, навчання і підвищення професійного рівня.
- •Список використаних джерел
Розрахункові дані між експортом та середньозваженою ставкою імпортного мита*
Год |
Y |
Х3 |
| x –¯х | |
| y –¯y | |
|x –¯x |* |y –¯y | |
(x –¯x)2 |
(y –¯y)2 |
2003 |
3329,073 |
3,9 |
4375,8144 |
0,12 |
525,09772 |
19147751,66 |
0,0144 |
2004 |
5066,504 |
3,9 |
2638,3834 |
0,12 |
316,60600 |
6961066,965 |
0,0144 |
2005 |
4474,841 |
4 |
3230,0464 |
0,02 |
64,60092 |
10433199,75 |
0,0004 |
2006 |
5399,209 |
4 |
2305,6784 |
0,02 |
46,11356 |
5316152,884 |
0,0004 |
2007 |
8258,867 |
4 |
553,9796 |
0,02 |
11,07959 |
306893,3972 |
0,0004 |
2008 |
10625,32 |
4 |
2920,4326 |
0,02 |
58,40865 |
8528926,571 |
0,0004 |
2009 |
6586,098 |
4,1 |
1118,7894 |
0,08 |
89,50315 |
1251689,722 |
0,0064 |
2010 |
8900,442 |
4,1 |
1195,5546 |
0,08 |
95,64436 |
1429350,802 |
0,0064 |
2011 |
11563,99 |
4,1 |
3859,1026 |
0,08 |
308,72820 |
14892672,88 |
0,0064 |
2012 |
12844,53 |
4,1 |
5139,6426 |
0,08 |
411,17140 |
26415926,06 |
0,0064 |
Сума |
77048,874 |
40,2 |
27337,424 |
0,64 |
1926,9536 |
94683630,68 |
0,056 |
*складено та розраховано автором
Примітки:
Х3 - прямі іноземні інвестиції (млн дол США)
Y – обсяг експорту (млн дол США)
Коефіцієнт кореляції дорівнюватиме: R = 0,8368.
Коефіцієнт кореляції знаходиться в інтервалі 0 ≤ r ≤ 1. Це означає, що між величинами Х3(середньозваженою ставкою імпортного мита)і Y(експорт) існує прямий кореляційний зв'язок. Коефіцієнт має дуже високе значення, отже, зв'язок між цими двома показниками сильний. Тобто, якщо зростає ставка імпортного мита, то експорт збільшується.
Рис 3.3 Кореляційне поле залежності експорту від середньозваженої митної ставки
*складено та розраховано автором
Вибір рівняння регресії, що найбільш точно описує зв’язок між ознаками, що досліджуються, здійснювався за таким співвідношенням формальних критеріїв апроксимації: мінімальна сума квадратів відхилень, максимальний критерій Фішера та мінімальна відносна помилка апроксимації. (табл., 3.5)
Таблиця 3.5
Рівняння регресії, що описують залежність між значеннями та досліджуваними факторами*
Фактори парних рівнянь |
Рівняння регресії |
Х1 – кількість інноваційних підприємств. |
y = 0,8386x0,6619 |
Х2 – прямі іноземні інвестиції |
y = -1E-05x2 + 0,2574x - 277,49 |
Х3 – середньозважена ставка імпортного мита |
y = 3,019x0,0323 |
*складено та розраховано автором
На наступному етапі був проведений многофакторний кореляційно-регресійний аналіз. Для цього спочатку була побудована кореляційна матриця з метою встановлення факту наявності чи відсутності колінеарності між факторними ознаками (табл. 3.5).
Таблиця 3.6