
Контрольні запитання
Зміст поняття «мультиколінеарність» та причини її виникнення?
Ознаки мультиколінеарності.
Суть алгоритму Фаррара–Глобера та мета його застосування?
Яке співвідношення свідчить про наявність мультиколінеарності між змінними?
Як використовуються F-критерії в оцінці мультиколінеарності змінних?
Як визначаються і для чого використовуються t-критерії в аналізі мультиколінеарності змінних?
Як усунути мультиколеніарність?
Яким методом можуть бути оцінені параметри моделі з мультиколінеарними змінними?
Література: [2, с. 72-84; 3, с. 138-144; 4, с. 228-248; 5, с. 203-215; 6, с. 121-123]
Рекомендована література
1. Грубер Й. Эконометрия: Введение в эконометрию: Учеб. пособие. – К.: Астарта, 1996. – 398 с.
2. Лещинський О.Л., Рязанцева В.В., Юнькова О.О. Економетрія: Навч. посіб для студ. вищ. навч. закл. – К.: МАУП, 2003. – 208 с.
3. Лугінін О.Є, Білоусова С.В., Білоусов О.М. Економетрія: Навч. посібник. – К.: Центр навчальної літератури, 2005. – 254 с.
4. Лук’яненко І., Краснікова Л. Економетрика. – К.: Знання, 1998. – 493 с.
5. Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. – К.: КНЕУ, 2004. – 520 с.
6. Толбатов Ю.А. Економетрика: Підруч. – К.: Четверта Хвиля, 1997. – 319 с.
|
Додаток 6 |
|||||||||||
|
Варіанти та вхідна інформація для виконання лабораторної роботи № 7 |
|
|
|||||||||
Кіль-кість спосте-режень |
Варіанти |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
Y |
Y |
Y |
x1 |
x1 |
x1 |
x2 |
x2 |
x2 |
х3 |
х3 |
х3 |
|
1 |
300,7 |
303,0 |
301,1 |
20,5 |
21,1 |
23,1 |
90,0 |
90,8 |
90,3 |
5,6 |
5,8 |
5,7 |
2 |
301,0 |
303,1 |
301,8 |
21,9 |
24,2 |
25,0 |
90,2 |
93,0 |
92,6 |
5,8 |
6,0 |
5,8 |
3 |
303,2 |
303,5 |
304,4 |
22,1 |
25,9 |
27,0 |
90,3 |
94,2 |
93,5 |
6,0 |
6,1 |
5,8 |
4 |
305,2 |
305,4 |
304,9 |
22,2 |
26,6 |
28,7 |
90,8 |
94,6 |
93,8 |
6,1 |
6,1 |
5,9 |
5 |
305,9 |
306,0 |
305,4 |
22,6 |
26,7 |
29,8 |
92,4 |
97,2 |
95,2 |
6,2 |
6,3 |
5,9 |
6 |
306,1 |
307,8 |
305,8 |
23,6 |
27,1 |
30,3 |
94,0 |
97,3 |
97,9 |
6,3 |
6,6 |
6,0 |
7 |
306,9 |
308,0 |
306,7 |
24,2 |
28,1 |
30,3 |
95,1 |
99,1 |
98,3 |
6,6 |
6,6 |
6,1 |
8 |
307,7 |
309,0 |
309,1 |
24,5 |
28,6 |
30,4 |
98,4 |
99,9 |
99,0 |
6,7 |
8,8 |
8,3 |
9 |
310,0 |
393,9 |
393,1 |
27,5 |
29,2 |
30,5 |
99,4 |
101,5 |
101,1 |
6,8 |
8,9 |
8,4 |
10 |
394,9 |
395,3 |
395,7 |
28,5 |
29,6 |
30,8 |
101,4 |
101,7 |
101,8 |
7,2 |
9,2 |
8,4 |
11 |
397,6 |
397,5 |
398,1 |
28,6 |
30,4 |
32,0 |
104,4 |
103,1 |
102,2 |
7,9 |
9,3 |
8,5 |
12 |
398,3 |
397,7 |
399,2 |
29,8 |
31,4 |
33,9 |
104,5 |
104,2 |
103,0 |
8,1 |
9,3 |
8,5 |
13 |
400,7 |
398,2 |
399,5 |
30,3 |
31,4 |
36,2 |
104,7 |
108,6 |
104,3 |
8,3 |
9,3 |
8,7 |
14 |
401,0 |
400,6 |
400,2 |
35,6 |
33,6 |
38,1 |
106,4 |
109,4 |
110,0 |
8,6 |
9,4 |
9,2 |
15 |
401,8 |
403,1 |
401,8 |
38,1 |
34,8 |
39,5 |
110,0 |
114,7 |
118,4 |
8,7 |
9,5 |
9,2 |
П р и м і т к а: |
Y – чистий доход підприємства, тис. грн; x1 – продуктивність праці, тис. грн/чол.; x2 – кількість працівників, чол.; x3 – фондовіддача, грн/грн. |
1 )Транспонування матриці просто реалізувати за допомогою “майстра функцій f” (операція ТРАНСП(.) у категорії “Ссылки и массивы“). Звернення до математичних та статистичних функцій Excel (див. додаток 10).
2) Звернення до математичних та статистичних функцій Excel (див. додаток 10).