Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Metodichka_dlya_bakalavrov_2012.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
137.91 Кб
Скачать

В данном случае связь прямая и тесная.

Коэффициент детерминации, выраженный в %, показывает, сколько процентов вариации результативного признака можно объяснить вариацией факторного признака.

74% вариации размера дивидендов можно объяснить вариацией величины прибыли, остальные 26% приходятся на влияние прочих факторов.

г) Так как связь между признаками тесная, то полученное уравнение

можно считать корреляционно-регрессионной моделью (КРМ) и использовать для дальнейшего анализа.

Найдем теоретические значения результативного признака, для чего в уравнение по очереди подставим значения прибыли (графа 9).

Если расчеты выполнены правильно, то в итоговой строке этой графы сумма приблизительно совпадает с суммой графы 3. В данном случае расхождение незначительно.

По двум любым точкам этой графы строим на графике теоретическую линию.

д) Используем уравнение при планировании. Предположим, что в плане на следующий период заложено повышение дивидендов до 22 млрд. руб.

Тогда 22=6,06 + 0,14х

=114,

т.е. для выполнения плана нужно обеспечить прибыль не менее 114 млрд. руб.

е) Используем уравнение для прогнозирования, но сначала рассчитаем ошибку, которую допускаем, заменяя фактические значения теоретическими.

,

где - сумма квадратов отклонений теоретических значений от фактических (графа 11);

N - число предприятий;

Р - число параметров уравнения ( а и в, значит Р=2).

Следовательно, для прогноза уравнение будет

Предположим, на первом предприятии предполагают в ближайшем периоде увеличить прибыль до 97 млрд. руб. Какой размер дивидендов можно при этом ожидать ?

ж) Теперь можно определить, как эффективно используется ресурс-фактор для увеличения результативного признака.

Если не учитывать обеспеченность ресурсами, то лучше всех положение с дивидендами на предприятиях № 2,3,7,9. Но на предприятии № 7, имея прибыль 109 млрд. руб., должны бы выплачивать дивиденды в сумме 21,32 млрд. руб., а не 21, т.е. недобор на 1,7 %. В то же время предприятие № 2 при прибыли 100 могло выплачивать 20,6 млрд. руб. дивидендов, а оно изыскало дополнительные ресурсы и выплатило в сумме 21 млрд. руб., т.е. на 4,7 % больше.

Для анализа использования ресурсов сравнивались фактические значения результативного признака с теоретическими:

(графа 12 табл. 5)

Если это соотношение больше 100%, значит, ресурсы используются эффективно, если меньше 100%, значит, ресурсы недоиспользуются.

Но это для данного примера, так как чем больше дивиденды, тем лучше.

Если же результативными признаками являются трудоемкость или себестоимость, то, наоборот, чем меньше, тем лучше. И выводы соответственно будут иные: если соотношение (графа 12 табл. 5) меньше 100%, значит, предприятие использует ресурсы эффективно для снижения этих показателей.

Варианты задания

п/п

Номер таблицы

Исследуемые показатели

Примечание к заданию

1

1

- потребление мяса

- средняя продолжительность жизни

Установить связь между показателями

2

2

- среднегодовая стоимость ОПФ (показатель концентрации производства)

- трудоемкость

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

3

2

- среднегодовая численность работников (показатель кон-центрации производства)

- трудоемкость

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

4

2

стоимость продукции основного производства (показатель концентрации производства)

- трудоемкость

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

5

2

- среднегодовая стоимость ОПФ (показатель концентрации производства)

- себестоимость производства

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

6

2

- среднегодовая численность работников (показатель кон-центрации производства)

- себестоимость производства

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

7

2

- фондовооруженность труда

- произведено продукции на одного работника (производи-тельность труда)

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

8

2

- фондовооруженность труда

- трудоемкость

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

9

3

- среднегодовая стоимость ОПФ

- балансовая прибыль

( взять предприятия с 1 по 30)

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

10

3

- среднегодовая стоимость ОПФ

- балансовая прибыль

( взять предприятия с 10 по 40)

Для корреляции взять предприятия с 10 по 20

11

3

- стоимость оборотных средств

- балансовая прибыль

(взять предприятия с 1 по 30)

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

12

3

- стоимость оборотных средств

- балансовая прибыль

(взять предприятия с 10 по 40)

Для корреляции взять предприятия с 10 по 20

13

3

- балансовая прибыль

- дивиденды

( взять предприятия с 1 по 30)

Для корреляции взять предприятия с 20 по 30

14

3

- балансовая прибыль

- дивиденды

( взять предприятия с 10 по 40)

Для корреляции взять предприятия с 30 по 40

15

4

- среднегодовое поголовье

- продуктивность

(взять предприятия с 1 по 30)

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

16

4

- среднегодовое поголовье

- продуктивность

(взять предприятия с 10 по 40)

Для корреляции взять предприятия с 20 по 30

17

4

- среднегодовое поголовье

- себестоимость

( взять предприятия с 1 по 30)

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

18

4

- среднегодовое поголовье

- себестоимость

( взять предприятия с 10 по 40)

Для корреляции взять предприятия с 20 по 30

19

4

-среднегодовое поголовье

-трудоемкость

( взять предприятия с 1 по 30)

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

20

4

-среднегодовое поголовье

-трудоемкость

( взять предприятия с 10 по 40)

Для корреляции взять предприятия с 20 по 30

21

4

-продуктивность

-себестоимость

( взять предприятия с 1 по 30)

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

22

4

-продуктивность

-себестоимость

( взять предприятия с 10 по 40)

Для корреляции взять предприятия с 20 по 30

23

5

-урожайность

-себестоимость

(взять предприятия с 1 по 30)

Для корреляции взять предприятия с 1по 10

24

5

-урожайность

-себестоимость

(взять предприятия с 10 по 40)

Для корреляции взять предприятия с10 по 20

25

5

-урожайность

-себестоимость

(взять предприятия с 20 по 50)

Для корреляции взять предприятия с 20 по 30

26

5

урожайность

-себестоимость

(взять предприятия с 30 по 60)

Для корреляции взять предприятия с 30 по 40

27

5

урожайность

-себестоимость

(взять предприятия с 38 по 66)

Для корреляции взять предприятия с 40--50

28

6

-продуктивность

- себестоимость

( взять предприятия с 1 по 30)

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

29

6

-продуктивность

- себестоимость

( взять предприятия с 10 по 40)

Для корреляции взять предприятия с 10 по 20

30

6

-продуктивность

- себестоимость

( взять предприятия с 20 по 50)

Для корреляции взять предприятия с 30 по 40

31

6

-продуктивность

- себестоимость

( взять предприятия с 30 по 60)

Для корреляции взять предприятия с 40 по-50

32

6

-продуктивность

- себестоимость

( взять предприятия с 40 по 70)

Для корреляции взять предприятия с 50 по-60

33

6

-продуктивность

- себестоимость

( взять предприятия с 50 по 80)

Для корреляции взять предприятия с 60 по-70

34

6

-продуктивность

- себестоимость

( взять предприятия с 60 по 90)

Для корреляции взять предприятия с 70 по 80

35

6

-продуктивность

- себестоимость

( взять предприятия с 70 по 100)

Для корреляции взять предприятия с 80 по 90

36

6

-продуктивность

- себестоимость

( взять предприятия с 80 по 112)

Для корреляции взять предприятия с 90 по 100

37

7

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 1 по 30)

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

38

7

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 10 по 40)

Для корреляции взять предприятия с 10 по 20

39

7

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 20 по 50)

Для корреляции взять предприятия с 20 по 30

40

7

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 30 по 59)

Для корреляции взять предприятия с 30 по 40

41

8

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 1 по 30)

Для корреляции взять предприятия с 1 по 10

42

8

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 10 по 40)

Для корреляции взять предприятия с 10 по 20

43

8

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 20 по 50)

Для корреляции взять предприятия с 20 по 30

44

8

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 30 по 60)

Для корреляции взять предприятия с 30 по 40

45

8

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 40 по 70)

Для корреляции взять предприятия с 40 по 50

46

8

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 50 по 80)

Для корреляции взять предприятия с 50 по 60

47

8

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 60 по 90)

Для корреляции взять предприятия с 60 по70

49

8

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 70 по 100)

Для корреляции взять предприятия с 70 по 80

50

8

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 80 по 110)

Для корреляции взять предприятия с 80 по 90

51

8

-урожайность

-себестоимость

( взять предприятия с 86 по 114)

Для корреляции взять предприятия с 90 по 100

Таблица 1

Данные о средней ожидаемой продолжительности жизни и по­треблении мяса на душу населения по 20-ти странам мира, (Вопросы Статистики 2009).

Страна

Средняя ожидаемая про­должительность жизни, лет

Потребление мяса, кг/чел, в год

Австрия

77,0

95

Австралия

78,2

104

Белоруссия

68,0

59

Великобритания

77,2

72

Венгрия

70,9

59

Германия

77,2

86

Дания

75,7

98

Италия

78,2

79

Казахстан

67,6

50

Канада

79,0

98

Латвия

68,4

56

Нидерланды

77,0

88

Россия

66,6

46

Румыния

69,9

43

США

76,7

114

Украина

68,8

37

Финляндия

76,8

63

Франция

78,1

91

Чехия

73,9

70

Швейцария

78,6

56

Таблица 2.

Данные по предприятиям региона за 2009 год:

п/п

Среднегодо-

вая стоимость основных производст-венных фон-дов,тыс. д.е.

Среднегодо-вая числен-ность работ-ников, чел.

Стоимость

продукции

основного

производ-ства,

тыс. д. е.

Произведе-но продук-

ции на од-

ного работ- ника,

д.е.

Трудоем-кость про-

изводства

единицы продукции,

час.

Себестои-мость про-

изводства единицы

продук-ции, д.е.

1

1864

409

3524

8616

20,0

112,5

2

1729

532

3168

5954

29,1

167,8

3

1537

513

3009

5865

20,2

119.7

4

1207

347

2063

5946

18,3

119,6

5

1573

540

2663

4931

23,0

131,2

6

1610

786

5198

6613

23,2

118,3

7

2053

496

2686

5415

16,0

127,2

8

2469

1020

6940

6804

21,0

139.9

9

3403

509

2738

5379

25,1

148,4

10

3905

769

4793

6233

29,3

118,8

11

3299

701

4127

5887

19,0

171,5

12

1312

437

3180

7277

27,0

119,4

13

2352

498

2984

5992

27,9

140,3

14

3514

553

3528

6379

21,2

154,7

15

1233

352

2113

6002

25,0

149,3

16

1242

501

2848

5684

32,0

144,5

17

4787

1038

6772

6524

17,0

124,8

18

1578

473

3284

6938

20,0

116,8

19

1505

517

3089

5975

15,0

118,8

20

2043

530

4516

8521

19.0

89,8

21

1727

513

3860

7524

26,1

184,9

22

2014

594

2919

4914

33,2

156,1

23

1924

790

3999

5062

23,0

149,6

24

3026

763

4670

6120

26,4

109,4

25

2402

789

3581

4539

21,1

147,3

26

3678

783

5755

7346

23,2

113,2

27

2009

521

2711

5203

21,0

124,6

28

2660

512

3056

5969

20,3

139,9

29

2282

885

4429

5005

24,0

130,0

30

1734

543

3378

6221

25,0

129,5

Таблица 3