
- •Кафедра менеджмента
- •Учебно-методические материалы по учебной дисциплине «Управленческие решения»
- •Введение
- •1. Содержание понятия «управленческое решение» и классификация управленческих решений
- •1.1.Сущность и свойства управленческих решений
- •1.2.Требования к решениям и их классификация
- •Как правило, решения должны приниматься там, где возникает
- •В то же время современные разработки в области исследования
- •2. Общая характеристика процесса принятия решений
- •Процесс принятия решения в управлении
- •Ситуация
- •Средства
- •2.2.Характеристика стадий и этапов процесса принятия решения
- •Все предложенные альтернативы на следующем этапе должны быть
- •3. Качество и эффективность управленческих решений
- •Решение
- •Параметры и эффективность управленческих решений
- •4. Целевая ориентация управленческих решений
- •4.1. Цели и методология процесса разработки управленческих решений
- •Главная цель
- •Управленческое решение Реализация управл. Решения
- •4.2. Модели принятия решений
- •4.3.Обеспечение сопоставимости альтернативных вариантов управленческих решений
- •5. Интуитивно-волевые методы
- •5.1.Основные понятия методологии принятия управленческих решений
- •6.Оценка полученного результата
- •5.2.Особенности принятия управленческих решений интуитивно-волевыми методами
- •6. Принятие решений на основе системного подхода
- •Принципы системного подхода к управленческим решениям
- •Процесс в системе
- •6.2. Методы диагностики проблем
- •6.3. Методы выявления и выбора альтернатив
- •7. Математические методы принятия решений
- •7.1. Общая характеристика математических методов
- •7.2.Области применения математических методов
- •8. Эвристические (экспертные) методы принятия решений
- •8.1.Области применения, роль и место эвристических методов принятия решений
- •Метод «Дельфи»
- •Метод мозговой атаки
- •Метод «Паттерн»
- •9. Основы анализа
- •9.1.Принципы и методы анализа
- •9.2.Приемы анализа
- •10. Основы экономического обоснования управленческих решений
- •10.1.Принципы экономического обоснования
- •10.2.Методика экономического обоснования управленческого решения
- •11. Основы прогнозирования управленческого решения
- •11.1.Цели и задачи прогнозирования управленческого решения
- •11.2.Классификация и характеристика методов прогнозирования управленческого решения
- •11.3. Принципы организации работ по прогнозированию
- •12. Методы учета и анализа риска
- •12.1.Характеристика неопределенности
- •12.2.Классификация рисков
- •12.3.Методы анализа условий неопределенности и риска
- •13. Выбор управленческих решений с учетом факторов неопределенности
- •13.1.Оценка эффективности инвестиционных проектов
- •13.2.Выбор альтернатив в условиях риска
- •13.3.Выбор альтернатив в условиях неопределенности
- •14.Организация выполнения управленческих решений
- •14.1.Принципы организации выполнения управленческих решений
- •14.2.Доведение решений до исполнителей
- •14.3.Организаторская деятельность по выполнению управленческих решений
- •14.4.Методы, применяемые при реализации управленческих решений
- •Все эти работы можно свести в три группы:
- •15.Контроль реализации управленческих решений
- •15.1.Виды и функции контроля
- •15.2.Методы контроля за выполнением управленческих решений
- •16.Система мониторинга реализации управленческих решений
- •16.1. Понятие мониторинга
- •Форма, рекомендуемая к использованию при контроле результатов деятельности
- •16.2.Автоматизированные информационные системы и технологии
- •Заключение
- •Список литературы
11.2.Классификация и характеристика методов прогнозирования управленческого решения
Весь комплекс методов прогнозирования, применяемых при разработке управленческих решений в зависимости от временного аспекта делится на две группы подходов: генетический и нормативно-целевой.
Рассматривая комплекс прогнозов во временном аспекте, необходимо обратить внимание на то, что при удлинении прогнозного периода показатели становятся все более зависимыми от возможных результатов научно-технического прогресса, от освоения природных ресурсов, демографических сдвигов и т.д. То есть агрегированные показатели теряют свою автономность, превращаются в сложные, многофакторные функции.
Генетический подход отражает зависимость будущего от настоящего через некоторые интервалы. Любое предвидимое явление или процесс имеет свои истоки в настоящем и прошлом, свое происхождение (т.е. генезис). Как бы будущее состояние не отличалось от настоящего и прошлого, оно всегда с ними связано, формируется из уже известных элементов, хотя и в иных соотношениях, в системе новых связей.
В отличие от генетического нормативно-целевой подход к прогнозированию рассматривает связь явлений в направлении от будущего к настоящему. Он исходит из определения результата, который должен быть достигнут в будущем.
Необходимо отметить и вторую особенность, проявляющуюся при удлинении прогнозного периода: уменьшение зависимости будущего состояния от сложившихся тенденций. Поэтому генетические методы должны уступить место нормативно-целевым. Иначе говоря, происходит переход от сложившихся тенденций к желательным.
На рис. 22 графически изображены генетический и нормативный подходы к прогнозированию.
3
а б
г а Значения объекта
в
2 б 4 2 в
Известное прошлое Прошлое нас не интересует
1 t0 tn t0 tn . . . время
Г
енетический
прогноз Нормативный
прогноз
Рис. 22. Методы прогнозирования во времени
Генетика развития в прошлом представлена линией 1—2. Из точки 2 (настоящее) развитие в будущем может идти по меньшей мере тремя вариантами, с различным распределением темпов экономического роста в прогнозном периоде (линии а, б, в). Поэтому в момент tn будущее состояние может оказаться в одной из трех разных точек.
В нормативном (целевом) прогнозе нам известно прошлое (хотя в прогнозе оно нас может и не интересовать), настоящее (точка 2) и будущее в момент tn (точка 4). Из точки 2 в точку 4 можно (в нашем примере) попасть разными вариантами событий. Например, вариантами «а», «б» или «в». Расхождения в промежуточных значениях прогнозного объекта при этом могут быть, как видим из рисунка, ощутимыми. Но если нам каким-либо образом будет известно одно или несколько промежуточных состояний прогнозного объекта (в примере показано лишь одно промежуточное состояние—точка 3) или задано, то траектория развития будет описана уже только одной линией «г». Под методами прогнозирования подразумевают совокупность приемов мышления, способов, позволяющих на основе анализа информации о прогнозном объекте вынести относительно достоверное суждение о будущем развитии объекта. От типа объекта зависит тип применяемого метода.
Объекты можно классифицировать по уровням хозяйствования, производственным ресурсам, сферам деятельности.
Практика прогнозной работы свидетельствует, что определенные типы объектов исследуются чаще всего конкретными методами. Рассмотрим всю совокупность методов в самом общем виде.
Предварительно необходимо сделать одно принципиальное замечание, касающееся различия понятий «метод» и «модель». Метод (от греч. methodos) — это способ познания, исследования явлений природы и общественной жизни. Модель (от лат. modulus — мера, образец) — это схема, изображение или описание какого-либо явления или процесса в природе и обществе. По применяемым способам получения информации все прогнозные методы можно разделить на три большие группы: фактографические, экспертные и комбинированные.
Фактографические методы базируются на первичной информации об объекте, представленной документально. Экспертные используют информацию, получаемую от специалистов-экспертов, а они тоже предварительно пользуются фактографической информацией. Комбинированные используют смешанную информацию.
Для прогнозирования социально-экономических явлений наибольшее применение нашли методы:
Нормативный – применяется при наличии качественной
нормативной базы для прогнозирования эффективности, сроков замены оборудования, возможностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства. Срок упреждения 10-15 лет.
Экспериментальный – применяется при наличии
экспериментальной или опытной базы, необходимых материальных, технических, трудовых и финансовых ресурсов для прогнозирования эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проектируемой продукцией рынков сбыта, нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии завершения рабочего проектирования. Срок упреждения – 10-15 лет.
Параметрический – применяется при наличии качественной
нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта при составлении среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции серийного производства. Они применимы, когда нет данных для расчета затрат на освоение, изготовление, обращение, эксплуатацию и ремонт проектируемых объектов. Т.е. они еще не прошли испытаний. На стадиях разработки технического задания и технического проекта по объекту массового производства отсутствуют сведения по каждой детали и сборочной единице. Параметрических методов существует два вида: по удельным показателям и по уравнениям регрессии. Для установления уравнений регрессии необходимо, чтобы количество статистических данных было не менее чем в три раза больше количества факторов. По объектам, не отвечающим этим требованиям, полезный эффект или затраты рекомендуется определять по удельным показателям. Срок прогнозирования до 10 лет.
Экстраполяция – применяется для количественного определения
важнейших параметров поведения объекта не менее чем за 5 лет для отдельных видов ресурсов в целом по фирме, а также полезного эффекта продукции мелкосерийного производства. Срок прогнозирования до 5 лет.
Индексный – применяется при наличии соответствующих норм
(удельных показателей) полезного эффекта, элементов затрат за базисный период и плановых заданий по их изменению в прогнозируемый период для прогнозирования полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида, видов укрупненных затрат ресурсов в целом по фирме. Срок прогнозирования до 5 лет.
Экспертный – применяется созданием экспертной группы из
высококвалифицированных специалистов в данной области численностью не менее 9 человек для проведения прогнозирования возможных рынков сбыта по данному виду полезного эффекта, сроков обновления выпускаемой продукции, по прочим вопросам маркетинга и технического уровня продукции. Метод применяется, если объекты не могут быть охарактеризованы одной главной функцией, или не имеется большого количества статистических данных. Сущность экспертных методов прогнозирования заключается в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной области. Существует несколько вариантов применения данного метода. Например, при методе баллов сначала формируется экспертная группа, затем методом анонимного анкетирования осуществляется отсев специалистов, которые, по мнению большинства, не совсем компетентны в данной области. Затем коллективно устанавливаются или выбираются несколько важнейших параметров(3-5) объекта, влияющих на полезный эффект и элементы затрат. Следующий шаг – установление важности параметра экспертным путем. Применяется метод баллов. Срок прогнозирования не ограничен.
Метод оценки технических стратегий – применяется путем
разработки матриц генеральной определительной таблицы или универсального идентификатора и создания экспертной группы из высококвалифицированных специалистов для формирования требований к разрабатываемому изделию в виде набора целей и определений средств, способов и путей, необходимых для достижения поставленных целей. Срок прогнозирования не ограничен.
Функциональный – применяется в условиях необходимости
определения широкого спектра альтернатив развития объекта с учетом возможностей использования новых принципов действия для прогнозирования возможности появления на данном рынке сбыта новых материальных носителей данного вида полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен.
Комбинированный – применяется для всех видов
прогнозирования полезного эффекта в условиях первых восьми методов. Срок прогнозирования не ограничен.
На ранних стадиях разработки объекта большинство параметров его неизвестно, поэтому рекомендуется применять более простые , но менее точные методы экстраполяции, основанные на прогнозировании поведения или развития объектов в будущем по тенденциям его поведения в прошлом. Наиболее применимы методы экстраполяции по математическим моделям и графический. Это требует наличия информации о прогнозируемом параметре объекта за период в 2 и более раза больше прогнозируемого периода. Для учета изменений качества объекта в прогнозируемом периоде и организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта применяются корректирующие коэффициенты.
Организация работ по прогнозированию представляет собой комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования полезного эффекта и элементов совокупных затрат по продукции с целью подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений. Задачами организации работ по прогнозированию являются:
сбор и систематизация необходимой информации для прогнозирования;
подготовка специалистов, владеющих основными приемами и методами прогнозирования;
формирование и организация функционирования рабочих органов программирования, интегрированных с существующими службами управления.