
- •Кафедра менеджмента
- •Учебно-методические материалы по учебной дисциплине «Управленческие решения»
- •Введение
- •1. Содержание понятия «управленческое решение» и классификация управленческих решений
- •1.1.Сущность и свойства управленческих решений
- •1.2.Требования к решениям и их классификация
- •Как правило, решения должны приниматься там, где возникает
- •В то же время современные разработки в области исследования
- •2. Общая характеристика процесса принятия решений
- •Процесс принятия решения в управлении
- •Ситуация
- •Средства
- •2.2.Характеристика стадий и этапов процесса принятия решения
- •Все предложенные альтернативы на следующем этапе должны быть
- •3. Качество и эффективность управленческих решений
- •Решение
- •Параметры и эффективность управленческих решений
- •4. Целевая ориентация управленческих решений
- •4.1. Цели и методология процесса разработки управленческих решений
- •Главная цель
- •Управленческое решение Реализация управл. Решения
- •4.2. Модели принятия решений
- •4.3.Обеспечение сопоставимости альтернативных вариантов управленческих решений
- •5. Интуитивно-волевые методы
- •5.1.Основные понятия методологии принятия управленческих решений
- •6.Оценка полученного результата
- •5.2.Особенности принятия управленческих решений интуитивно-волевыми методами
- •6. Принятие решений на основе системного подхода
- •Принципы системного подхода к управленческим решениям
- •Процесс в системе
- •6.2. Методы диагностики проблем
- •6.3. Методы выявления и выбора альтернатив
- •7. Математические методы принятия решений
- •7.1. Общая характеристика математических методов
- •7.2.Области применения математических методов
- •8. Эвристические (экспертные) методы принятия решений
- •8.1.Области применения, роль и место эвристических методов принятия решений
- •Метод «Дельфи»
- •Метод мозговой атаки
- •Метод «Паттерн»
- •9. Основы анализа
- •9.1.Принципы и методы анализа
- •9.2.Приемы анализа
- •10. Основы экономического обоснования управленческих решений
- •10.1.Принципы экономического обоснования
- •10.2.Методика экономического обоснования управленческого решения
- •11. Основы прогнозирования управленческого решения
- •11.1.Цели и задачи прогнозирования управленческого решения
- •11.2.Классификация и характеристика методов прогнозирования управленческого решения
- •11.3. Принципы организации работ по прогнозированию
- •12. Методы учета и анализа риска
- •12.1.Характеристика неопределенности
- •12.2.Классификация рисков
- •12.3.Методы анализа условий неопределенности и риска
- •13. Выбор управленческих решений с учетом факторов неопределенности
- •13.1.Оценка эффективности инвестиционных проектов
- •13.2.Выбор альтернатив в условиях риска
- •13.3.Выбор альтернатив в условиях неопределенности
- •14.Организация выполнения управленческих решений
- •14.1.Принципы организации выполнения управленческих решений
- •14.2.Доведение решений до исполнителей
- •14.3.Организаторская деятельность по выполнению управленческих решений
- •14.4.Методы, применяемые при реализации управленческих решений
- •Все эти работы можно свести в три группы:
- •15.Контроль реализации управленческих решений
- •15.1.Виды и функции контроля
- •15.2.Методы контроля за выполнением управленческих решений
- •16.Система мониторинга реализации управленческих решений
- •16.1. Понятие мониторинга
- •Форма, рекомендуемая к использованию при контроле результатов деятельности
- •16.2.Автоматизированные информационные системы и технологии
- •Заключение
- •Список литературы
Метод «Дельфи»
Метод «Дельфи» один из основных в проведении групповых экспертиз и имеет различные модификации. Фактически это группа процедур, объединенных общими требованиями к организации экспертизы и форме получения экспертных оценок. В нем предусматривается создание условий, обеспечивающих наиболее продуктивную работу экспертной комиссии, что достигается анонимностью процедуры, с одной стороны, и возможностью пополнить информацию о предмете экспертизы—с другой. Метод разработан и применен в США впервые в 1964 г. сотрудниками научно-исследовательской корпорации «РЭНД» О. Хелмером и Т. Гордоном.
Название метода связывают с наиболее известным в Древней Греции местом религиозных пророчеств, которое находилось в городе Дельфы при храме Аполлона.
Метод «Дельфи» целесообразно применять в таких случаях, когда имеющиеся в распоряжении или доступные данные непригодны для анализа существующей проблемы; в распоряжении нет нужных данных; нет достаточного времени для сбора данных; процесс получения и анализа необходимых данных слишком дорог.
Метод «Дельфи» предусматривает создание условий, обеспечивающих эффективную работу экспертной комиссии. Это достигается анонимностью процедуры, с одной стороны, и возможностью пополнить информацию о предмете экспертизы, отказом от коллективного мнения — с другой. Еще одно важное свойство — обратная связь, позволяющая экспертам корректировать свои суждения с учетом промежуточных усредненных оценок и пояснений экспертов, высказавших «крайние» точки зрения. Для реализации обратной связи необходима многотуровая процедура. Экспертиза проводится чаще всего в четыре тура.
Прямые дебаты заменены тщательно разработанной программой последовательных опросов, проводимых обычно в форме анкетирования. Ответы экспертов обобщаются и вместе с новой дополнительной информацией поступают в распоряжение экспертов, после чего они уточняют первоначальные ответы. Такая процедура повторяется несколько раз до достижения приемлемой согласованности всей совокупности высказанных мнений.
Перед рассылкой анкеты эксперту объясняется существо проблемы.
На первом туре экспертам сообщается цель экспертизы и формируются вопросы, ответы на которые составляют основное содержание экспертизы. Вопросы предъявляются каждому эксперту персонально в виде анкеты, иногда сопровождаемой пояснительной запиской. Если предъявляемые экспертам вопросы достаточно сложны, целесообразна предварительная разработка приближенной модели исследуемой системы, чтобы правильно ориентировать эксперта, конкретизировать цели и предмет экспертной процедуры, показать характер возможных ответов.
Успеху экспертизы способствует предоставление эксперту дополнительной информации о предмете экспертизы. Информация, полученная от эксперта, поступает в распоряжение аналитической группы, обеспечивающей организацию, проведение, обработку промежуточных и окончательных результатов экспертизы. Аналитическая группа определяет экспертов, высказавших крайние точки зрения, давших самую высокую и самую низкую оценку альтернативе, усредненное мнение экспертов — медиану, верхнюю и нижнюю квартили, т.е. значение оцениваемой альтернативы, выше и ниже которых расположены 25% числовых значений оценок. Расстояние между квартилями характеризует разброс экспертных оценок, т.е. согласованность точек зрения экспертов. Степень согласованности мнений экспертов определяют коэффициентом вариации , который не должен превышать 33%.
Медиана — значение оценки, которое находится в середине ранжированного ряда. Для нахождения медианы ряда с четным числом складывают два средних варианта и делят сумму пополам.
На втором туре экспертам предъявляется усредненная оценка экспертной комиссии и обоснования экспертов, высказавших «крайние» точки зрения. Обоснования принимаются анонимно, без указания имен экспертов. После получения дополнительной информации эксперты, как правило, корректируют свои оценки. Скорректированная информация вновь поступает в аналитическую группу. На третьем туре эта информация вместе с анонимными аргументациями поставленных оценок снова направляется каждому участнику. На основе полученной информации эксперты пересматривают предыдущие оценки. Если же оценка какого-либо эксперта значительно выходит за рамки общего интервала, то он должен подтвердить достаточной аргументацией свою позицию и объяснить, почему предыдущая информация и аргументация противоположных оценок не заставили его изменить свое мнение. На четвертом туре каждому эксперту предоставляется право распределения оценок третьего тура, и он должен снова представить на рассмотрение пересмотренную оценку, учтя полученную информацию. Как показывает практика, желаемое согласие наступает к четвертому туру. В некоторых случаях согласованная точка зрения экспертов может быть получена уже после второго или третьего туров. Тогда необходимость проведения следующих туров отпадает.
При использовании метода «Дельфи» полезно учитывать следующее.
Группы экспертов должны быть стабильными, их численность должна удерживаться в благоразумных рамках.
Время между турами опросов не должно быть более месяца.
Вопросы в анкетах должны быть тщательно продуманы и однозначно сформулированы.
Число туров должно быть достаточным, чтобы обеспечить всем участникам возможность ознакомиться с причиной появления той или иной оценки, а также и для критики этих причин.
Должен проводиться систематический отбор экспертов.
Необходимо иметь самооценку компетенции экспертов по рассматриваемым проблемам.
Нужна формула согласованности оценок, основанная на данных самооценок.
Следует установить влияние общественного мнения на экспертные оценки и на совмещение этих оценок.
Необходимо установить влияние различных видов передачи информации экспертам по каналам обратной связи.
Следует отметить, что использование медианы и квартилей в методе «Дельфи» имеет помимо положительной стороны и отрицательную. В частности, при анализе ответов экспертов оценка, слишком сильно отличающаяся от других, практически исключается, несмотря на то что она может оказаться более верной, чем остальные, т.е. большинство экспертов могут сойтись в ошибочной оценке. Правда, по мнению авторов, подобные отклонения метода «Дельфи», компенсируются отчасти тем, что эксперта, несогласного с мнением большинства, просят обосновать причины несогласия. Все эксперты имеют возможность не согласиться с этими причи-нами и могут принять во внимание или отвергнуть их, переоценить свое мнение или остаться при нем. Так что оценка, заметно отличающаяся от других, отбрасывается фактически лишь в том случае, если эксперту не удастся достаточно веско аргументировать свою точку зрения.
Имеется и другая трудность — сложность четкой формулировки вопросов. Максимальная точность достигается за счет громоздкого стиля изложения, вызывающего отрицательную реакцию у отвечающих на анкету. Здесь также надо найти оптимум между четкостью и лаконичностью поставленных вопросов, чтобы все участники одинаково их интерпретировали. Другим недостатком метода является то, что ответы высококомпетентных экспертов как бы «разбавляются» оценками менее информированных специалистов; кроме того, в ряде случаев одни и те же специалисты включаются в разные группы (чего допускать нельзя).
Тем не менее, несмотря на указанные недостатки, метод «Дельфи» является достаточно надежным инструментом получения экспертной информации. С его помощью выявляется преобладающее суждение специалистов по какому-либо вопросу в обстановке, исключающей их прямые дебаты между собой, но позволяющей им вместе с тем периодически взвешивать свои суждения с учетом ответов доводов коллег. Пересмотр и возможность изменения прежних оценок на основе выяснения соображений каждого из экспертов и последующий анализ каждым участником совокупности причин, представленных экспертами, стимулирует опрашиваемых к учету факторов, которые они на первых порах склонны были опустить как незначительные.
После первой апробации метода «Дельфи» были разработаны его различные модификации. Все они сохраняли основные особенности первоначального варианта, но или совершенствовали их, или включали новые элементы. Все модификации могут быть охарактеризованы следующим образом.
Составление классификатора событий, которые экспертам предстоит анализировать. Составление направленного перечня событий, что является добавлением еще одного (предварительного) тура опроса, но для других экспертов, не участвующих в основном анкетировании. Другими словами, те, кто составляет этот перечень, передают его другим экспертам, начинающим работу как бы со второго тура. В частности, этот прием активно используется в методах эвристического и программного прогнозирования.
Предварительное описание прогнозного фона. Полезно иметь прогноз внешнеэкономических и социально-демографических тенденций в качестве исходной информации для первого тура. Этот подход особенно ценен в промышленности, где прогноз составляет «собственная» группа экспертов-инженеров, не являющихся специалистами по экономике, рынкам сбыта, внешнеторговой конъюнктуре и т.д.
3. Уменьшение числа туров опроса. В настоящее время нет определенного ответа на вопрос о необходимом числе туров опроса. В ряде случаев, когда время проведения опросов ограничено и начальный перечень событий уже получен, согласие экспертов может быть достигнуто уже на втором туре опроса. Очевидно, нет необходимости вводить формализованный критерий сходимости мнений экспертов в интеграционном процессе проведения туров опроса. По мнению американских прогнозистов, например, проведение даже двух туров по методу «Дельфи» эффективно, чем многократный опрос отдельных экспертов или группы с личным общением ее членов в процессе опроса.
4. Характер вопросов, задаваемых экспертам, и соответствующие математические процедуры получения групповых прогнозных оценок. Модифицирование метода «Дельфи» было связано не только собственно с методом, но и с расширением области его применения. Классический метод «Дельфи», созданный для прогнозирования научных открытий и времени их свершения, стал использоваться для оценки приоритетности направлений прикладных исследований, а также для анализа перспективности технических (конструкторских и технологических) решений и даже для оценки количественных показателей разрабатываемых технических объектов, технологических процессов и т.д.