
- •Кафедра менеджмента
- •Учебно-методические материалы по учебной дисциплине «Управленческие решения»
- •Введение
- •1. Содержание понятия «управленческое решение» и классификация управленческих решений
- •1.1.Сущность и свойства управленческих решений
- •1.2.Требования к решениям и их классификация
- •Как правило, решения должны приниматься там, где возникает
- •В то же время современные разработки в области исследования
- •2. Общая характеристика процесса принятия решений
- •Процесс принятия решения в управлении
- •Ситуация
- •Средства
- •2.2.Характеристика стадий и этапов процесса принятия решения
- •Все предложенные альтернативы на следующем этапе должны быть
- •3. Качество и эффективность управленческих решений
- •Решение
- •Параметры и эффективность управленческих решений
- •4. Целевая ориентация управленческих решений
- •4.1. Цели и методология процесса разработки управленческих решений
- •Главная цель
- •Управленческое решение Реализация управл. Решения
- •4.2. Модели принятия решений
- •4.3.Обеспечение сопоставимости альтернативных вариантов управленческих решений
- •5. Интуитивно-волевые методы
- •5.1.Основные понятия методологии принятия управленческих решений
- •6.Оценка полученного результата
- •5.2.Особенности принятия управленческих решений интуитивно-волевыми методами
- •6. Принятие решений на основе системного подхода
- •Принципы системного подхода к управленческим решениям
- •Процесс в системе
- •6.2. Методы диагностики проблем
- •6.3. Методы выявления и выбора альтернатив
- •7. Математические методы принятия решений
- •7.1. Общая характеристика математических методов
- •7.2.Области применения математических методов
- •8. Эвристические (экспертные) методы принятия решений
- •8.1.Области применения, роль и место эвристических методов принятия решений
- •Метод «Дельфи»
- •Метод мозговой атаки
- •Метод «Паттерн»
- •9. Основы анализа
- •9.1.Принципы и методы анализа
- •9.2.Приемы анализа
- •10. Основы экономического обоснования управленческих решений
- •10.1.Принципы экономического обоснования
- •10.2.Методика экономического обоснования управленческого решения
- •11. Основы прогнозирования управленческого решения
- •11.1.Цели и задачи прогнозирования управленческого решения
- •11.2.Классификация и характеристика методов прогнозирования управленческого решения
- •11.3. Принципы организации работ по прогнозированию
- •12. Методы учета и анализа риска
- •12.1.Характеристика неопределенности
- •12.2.Классификация рисков
- •12.3.Методы анализа условий неопределенности и риска
- •13. Выбор управленческих решений с учетом факторов неопределенности
- •13.1.Оценка эффективности инвестиционных проектов
- •13.2.Выбор альтернатив в условиях риска
- •13.3.Выбор альтернатив в условиях неопределенности
- •14.Организация выполнения управленческих решений
- •14.1.Принципы организации выполнения управленческих решений
- •14.2.Доведение решений до исполнителей
- •14.3.Организаторская деятельность по выполнению управленческих решений
- •14.4.Методы, применяемые при реализации управленческих решений
- •Все эти работы можно свести в три группы:
- •15.Контроль реализации управленческих решений
- •15.1.Виды и функции контроля
- •15.2.Методы контроля за выполнением управленческих решений
- •16.Система мониторинга реализации управленческих решений
- •16.1. Понятие мониторинга
- •Форма, рекомендуемая к использованию при контроле результатов деятельности
- •16.2.Автоматизированные информационные системы и технологии
- •Заключение
- •Список литературы
8. Эвристические (экспертные) методы принятия решений
Разработка управленческих решений для нетиповых, творческих задач требует применения эвристических методов. Ситуационный менеджмент предполагает постоянное наличие таких ситуаций, когда приходится постоянно работать в новых условиях. В условиях переходной экономики эвристические методы приобретают все большее значение. Поэтому менеджерам необходимо знать их основы и уметь применять на практике.
8.1.Области применения, роль и место эвристических методов принятия решений
Эвристические (экспертные) методы основаны на логике, здравом смысле и опыте, при которых выявляется новая существенная информация. Методы применяются при недоступности или отсутствии условий для использования формализованных методов разработки управленческих решений. Основу эвристических методов составляет метод индукции, т.е. переход от частного к общему. При этом проблема может разделяться на несколько относительно простых подпроблем, для которых формируется набор задач и соответствующих им решений. Данные методы практически целиком относятся к искусству в управленческой деятельности. Экспертные методы применяются при отсутствии норм и статистики; в условиях отсутствия достаточно представительной и достоверной статистики по характеристикам объекта; для анализа объектов, развитие которых либо полностью, либо частично не поддается предметному описанию или математической формализации; в условиях большой неопределенности среды функционирования объекта, рыночной среды; при средне- и долгосрочном прогнозировании, в условиях дефицита времени, в экстремальных ситуациях и когда отсутствуют необходимые технические средства моделирования. При применении эвристических методов зачастую приходится оперировать с интуитивной информацией, преобразуемой воображением. Сложность производственных систем, разнообразие и во многих случаях неопределенный характер поступающей производственной информации придают задаче управления творческий характер, повышающий роль человеческого фактора. Это непосредственно проявляется в возрастающей роли в современном управлении методов экспертных оценок.
Экспертные оценки в той или иной форме использовались во все времена. Однако внимание к ним существенно возрастало по мере усложнения производственных технологий, а следовательно, и процесса разработки решений. Официальным началом их становления считают 50 — 60-е годы XX в.
Сущность экспертных методов заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами обработки и анализа полученных результатов. При этом обобщенное мнение экспертов принимается как возможное решение проблемы.
Известны различные определения слова «эксперт» (от лат. expertus — опытный). Чаще всего под ним подразумевается высококвалифицированный специалист. В настоящее время известны факты формирования банков данных о специалистах в различных областях, однако систематическая оценка качества их деятельности практически отсутствует, поэтому наряду с характеристикой эксперта (его профессиональных знаний и опыта) полезно накапливать информацию об эффективности его работы.
Формирование состава экспертной комиссии зависит от конкретной ситуации принятия решений, возможностей организаторов экспертизы привлечь для работы высококвалифицированных специалистов, возможностей последних принять участие в работе экспертной комиссии.
Применяют три основные группы методов оценки качеств эксперта: априорные, апостериорные, тестовые.
Априорными называются методы оценки качеств эксперта, при которых не используется информация о результатах его участия в предшествовавших экспертизах. Эта группа включает в число прочих методы самооценивания, когда эксперт сам дает оценку своим качествам, используя следующие способы:
самооценка по одной из балльных шкал;
самооценка с использованием числовых шкал, которые наряду с
числовыми значениями градаций содержат их качественное описание;
самооценка по вербальной шкале, т.е. эксперт дает словесную
оценку своим знаниям, используя качественные градации заранее разработанной шкалы;
самооценка дифференцированным методом, когда эксперт оценивает
свои качества, используя два основных критерия: характеризующий его знакомства с основными источниками информации в данной области; характеризующий знакомство с объектом экспертизы.
К другой группе априорных методов оценки качеств эксперта относятся методы взаимной оценки, использование которых предполагает, что эксперты взаимно оценивают друг друга. Наиболее распространенный из них — метод списка экспертов.
К числу априорных методов оценки качеств эксперта относится также весьма распространенный документационный (анкетный) метод.
Апостериорные методы оценки. Эти методы предполагают при оценке качеств эксперта использование результатов его участия в предыдущих опросах. С их помощью могут быть выявлены конформизм, конъюнктур-ность и компетентность эксперта. Для оценки уровня компетентности специалиста может быть применен метод парных сравнений.
Апостериорные методы предполагают также оценку достоверности суждений эксперта, В качестве критерия используется коэффициент достоверности—относительная частота случаев, я которых эксперт приписывая наибольшую вероятность впоследствии подтвердившимся событиям.
Еще одним методом апостериорной оценки является метод отклонения от результирующей групповой оценки. Он основан на расчете коэффициента отклонения КО.
Koi — Doi: Dmах,
где Koi —коэффициент отклонения суждений i-ro эксперта;
Doi — отклонение индивидуальной оценки i-ro эксперта от результирующей оценки;
Dтax —максимально возможное отклонение оценки эксперта от результирующей оценки.
Тестовые методы оценки качества эксперта. Их суть — выполнение испытуемым экспертом заранее подготовленного задания. Достоинство тестовых методов состоит в том, что они позволяют не только установить наличие у эксперта определенного профессионального уровня, но и выявить навыки и опыт, необходимые для эффективного участия в работе экспертной комиссии. Использование тестовых методов позволяет оценить и воспроизводимость экспертных оценок. Для этого проводят несколько тестовых экспериментов, приближенных к условиям реальной экспертизы. При этом интервал времени между ними должен быть достаточным для того, чтобы испытуемый успел забыть результаты предыдущего. После завершения эксперимента полученные оценки сравниваются.
Главными задачами экспертных оценок являются:
Определение целей. При принятии важных решений необходимо четко представлять цели, к достижению которых стремится ЛПР. Для сяож- пых ситуаций рекомендуется применять дерево целей.
Экспертный прогноз. Особую роль при принятии решений играют проблемы, связанные с оценкой будущего развития анализируемых ситуаций, ожидаемых результатов альтернативных вариантов решений. Экспертная информация содержит не только количественные, но и качественные оценки, поэтому может стать базой для прогнозов, и даже более реалистичной,, чем тривиальная статистическая информация.
Сценарии ожидаемого развития ситуации. Наиболее часто для формирования сценария применяют метод мозговой атаки в сочетании со специальными приемами использования аналитической информации.
Генерирование альтернативных вариантов. Подобные процедуры могут предусматривать проведение экспертиз с использованием методов типа мозговой атаки, а также создание в сложных случаях автоматизированных систем генерирования альтернативных вариантов.
Определение рейтингов. В последнее время они весьма популярны, позволяют оценивать сравнительную надежность банков, страховых компаний, качество различных услуг, сравнительную влиятельность поли тиков и т.д.
Оценочные системы. Формируются при индивидуальных и коллективных сравнительных оценках объектов экспертизы для определения степени достижения цели. Большое внимание при этом уделяется оценке сравнительной важности критериев.
Принятие коллективных решений. Здесь проводится не только коллективная экспертиза, но и открытое обсуждение альтернативных вариантов решения, дополнительного обмена информацией между лицами, принимающими непосредственное участие в процессе принятия решений, согласования, поиска компромисса,
Различают экспертизы однотуровые и многотуровые, анонимные и предусматривающие открытый обмен мнениями, с обменом информацией в процессе проведения экспертизы и без него и т.д. Характер экспертной информации, которую предполагается использовать при принятии решений, налагает определенные требования на выбор конкретного метода экспертизы. При принятии важных управленческих решений целесообразно использование коллективных экспертиз, обеспечивающих большую обоснованность и, как правило, большую эффективность принимаемых решений. Помимо того, что разрабатываемое управленческое решение в этом случае получает разностороннюю оценку и аргументированность, интересна также возможность сопоставить различные точки зрения специалистов на сравнительную эффективность выработанных альтернативных вариантов решений.
Процедуры организации и проведения экспертиз в настоящее время достаточно детально разработаны и подробно описаны в специальной литературе. Рассмотрим наиболее популярные методы экспертиз.
Метод комиссий — это открытая дискуссия по обсуждаемой проблеме для выработки единого мнения экспертов. Коллективное мнение определяется в результате открытого или тайного голосования. В некоторых случаях к голосованию не прибегают, выявляя результирующее мнение в процессе дискуссии. Преимущества метода комиссий: возможен рост информированности экспертов за счет обсуждения обоснования экспертных оценок и обратная связь (под воздействием полученной информации эксперт может изменить первоначальную точку зрения). Однако метод комиссий обладает и недостатками. В частности, отсутствует анонимность, что может привести к появлению конформизма; дискуссия нередко принимает вид полемики наиболее авторитетных экспертов; различная активность экспертов, часто не совпадающая с их компетентностью; публичность высказываний сочетается порой с нежеланием некоторых экспертов
отступить от ранее высказанного мнения, хотя оно в ходе дискуссии может претерпеть изменения.
Экспертиза по методу суда характеризуется некоторой аналогией с судебным процессом. Состав экспертов делится на две группы. Одна объявляется сторонниками рассматриваемой альтернативы и выступает в качестве защиты. Другая объявляется ее противниками и пытается выявить отрицательные стороны. Возможно и третья «сила», которая регулирует ход экспертизы и выносит окончательное решение.
Метод прогнозного графа. Качество прогнозов зависит от корректно проведенной экспертизы и обработки ее результатов. Известным методом экспертиз сложных систем является метод прогнозного графа. Он включает несколько туров. На первом туре составляется предварительный список промежуточных целей, необходимых для достижения конечной цели. Эксперты указывают специалистов, способных оценить возможность реализации каждой из указанных ими промежуточных и конечной целей. На втором туре анализу подвергаются уже не конечная, а промежуточные цели, сформированные экспертами на первом туре. Последующие туры экспертизы аналогичны второму. Процедура заканчивается на том туре, когда более не требуется дополнительных анализов и детализации.
Метод сценариев. Сценарий означает сюжетную схему, т.е. заранее подготовленный детальный план осуществления чего-либо. Сценарии позволяют с определенным уровнем достоверности выявить возможные тенденции развития событий, взаимосвязи между взаимодействующими факторами, сформировать картину состояний, к которым может прийти ситуация под влиянием конкретных воздействий. При подготовке сценария большое внимание обращают на критические точки ветвления, т.е. точки, в которых малые воздействия оказывают заметное влияние на результат.
Каждый сценарий может быть реализован в нескольких вариантах. Вариант — небольшие (незначительные) изменения каких-либо параметра системы в рамках сценария. Чем больше вариантов генерируется и анализируется, тем выше эффективность адресных опережающих воздействий на конкретные подсистемы объекта управления.
Разработка сценариев способствует предвидению потенциальной опасности, с которой сопряжены варианты управленческих воздействий и неблагоприятное развитие событий. Использование специальных компьютерных систем, а также датчиков случайных чисел, с последующим исключением невозможных ситуаций, расширяет горизонт анализа альтернативных вариантов в составе сценариев и выбор наиболее эффективного.
В составе экспертных методов, наиболее активно используемых в настоящее время при выборе вариантов решений, наиболее известны метод «Дельфи» и метод мозговой атаки.