Процесс в системе

(Рт/ Зт –мах)

ОС

Рис. 13. Представление объекта в виде системы

«Вход» системы – параметры проблемы, которые необходимо решить по конкретным рынкам (требования потребителей, результаты сегментации, качество объекта, объекты продаж, сроки поставок, цены и т.п.).

«Выход» системы – решение, выраженное количественно или качественно, имеющее определенную степень адекватности и вероятность реализации, степень риска достижения запланированного результата.

Факторы «внешней среды» системы – факторы макро- и микросреды фирмы, инфраструктуры региона, влияющие на качество управленческого решения. Это – международная интеграция, политическая ситуация в стране, экономика, техническое состояние, социально-демографические, природно-климатические, культурные и др. факторы страны, факторы инфраструктуры региона (рыночная инфраструктура, мониторинг окружающей среды, социальная инфраструктура, промышленность, транспорт, связь и др.), факторы , характеризующие конкретные связи фирмы (лица, принимающего решение) с другими фирмами, посредниками, конкурентами и т.п.

«Обратная связь» характеризует различную информацию, поступающую от потребителей к лицу, принимающему решение (к «процессу»), или к лицу, от которого поступила информация по решению проблемы («вход»). Поступление информации обратной связи может быть связано с некачественным решением, дополнительными требованиями потребителей об уточнении или доработке решения, появлением нововведений, «ноу-хау» или другими факторами.

Таким образом составляющие процесса принятия решений можно свести укрупненно к установлению цели решения , разработке вариантов решения, анализу и оценке последствий (исходов) каждого варианта, выбору оптимального (рационального) решения.

Системный анализ проблем экономического развития повышает науч­ную обоснованность управленческих решений и позволяет определить логическую последовательность использования методов и моделей в про­цессе исследования и решения проблемы.

6.2. Методы диагностики проблем

Методы, используемые на этапе диагностики проблем, обеспечивают ее достоверное и наиболее полное описание. С помощью этих методов осуществляют сбор, хранение, обработку и анализ информации, фиксацию важнейших событий. Набор методов зависит от характера и содержания проблемы, сроков и средств, которые выделяются на этапе ее определения. Классификация методов представлена на рис.14.

Методы диагностики проблем

Методы прогнозирования

Моделирование

Факторный анализ

Метод сравнений

Экономико-математические модели

Теория запасов

ТМО

Количе-ственные методы

Качест-венные методы

Эконом. анализ

Pиc.14. Классификация методов диагностики проблем

М етоды сравнений и факторный анализ являются широко известными и достаточно подробно изложены в дисциплинах «анализ хозяйственной деятельности», «общая теория статистики» и др. Они основываются на сопоставлении фактических и нормативных (плановых, целевых) показателей, а также выявлении отклонений и основных причин их появления.

Моделирование основывается на использовании следующих

моделей: экономико-математических, теории массового обслуживания, теории запасов и экономического анализа.

Экономико-математическое моделирование основывается на

ис­пользовании одно- и многофакторных моделей. Применяются однофакторные модели следующих видов: линейные, параболические и гиперболические; многофакторные: линейные и логарифмические. Наиболее часто используются линейные модели: для однофакторных

у = а₀ + а₁х,

для многофакторных

у = а₀ + а₁ х₁ +…+ а_пх_п,

где а₀, а1, ап - параметры уравнений;

х₁, х₂, х_п - независимые переменные при принятии решений;

у - независимая переменная величина, описывающая последствия принимаемых решений.

Теория массового обслуживания (теория очередей) применяется для принятия решений, связанных с ситуациями ожидания. Она помогает устанавливать определенное равновесие между размерами упущенной выгоды (доходов) и величиной дополнительных затрат в сервисных организациях, таких как банки, магазины, железнодорожные и авиационные кассы, поликлиники, автозаправочные станции, ремонтные фирмы, парикмахерские, телефонные станции и др. Клиенты, не желающие стоять в очереди, представляют упущенную выгоду. Время ожидания можно сократить за счет увеличения числа операторов, обслуживающих систему, но это ведет к повышения затрат. В основе расчетов лежит известная формула Пуассона

Р_п = е^-л Л^п/п,

где Р_п - вероятность появления n-го числа клиентов; е - основание натурального логарифма (е = 2,7183...); Лп - среднее число клиентов; п - число клиентов в единицу времени.

Основными характеристиками модели теории очередей являются количество каналов обслуживания, среднее время обслуживания одного клиента, число клиентов, время ожидания обслуживания и др. На основе выполненных расчетов определяется необходимое количество каналов обслуживания при допустимом с точки зрения клиента времени ожидания обслуживания.

Теория запасов была разработана в начале XX в., а широкое ее применение началось с 1940-х гг. Наибольших успехов, как правило, достигали японские предприятия. Использование теории запасов позволяет установить равновесие между затратами на создание запасов и издержками, связанными с потерями в случае нарушения производственного процесса. Запасы называют «бездействующими ресурсами», они подвержены порче, хищениям, устареванию и пр., кроме того, они увеличивают расходы на оборотные средства предприятия. Теория запасов позволяет определить экономически выгодный размер запаса. Он соответствует такому его количеству, которое позволяет свести к минимуму общие издержки, связанные с хранением запаса.

Экономический анализ оперирует такими известными понятиями,

как постоянные и переменные издержки, выручка от реализации, цена за единицу продукции, минимальный объем продаж или точка безубыточности, порог рентабельности, запас финансовой прочности, сила операционного (производственного) рычага и др. Перечисленные понятия используются для моделирования ситуаций.

Методы прогнозирования используются для предвидения изменений и последствий влияния внешней и внутренней сред на организацию и подразделяются на количественные и качественные.

К качественным методам прогнозирования относятся в основном методы предвидения спроса, такие как мнения потребителей, опытных менеджеров, рыночные тесты. С их помощью определяют, как изменится объем и структура продаж в зависимости от цены товара, местонахождения и уровня доходов клиентов и других факторов.

К количественным методам прогнозирования относят анализ временных рядов и корреляционно-регрессионный анализ. Они позволяют сделать выводы о текущем изменении показателей во времени.