
- •Организация эвм и систем
- •Содержание
- •Глава 1. Становление и эволюция цифровой вычислительной техники 8
- •Глава 2. Архитектура системы команд 36
- •Глава 3. Программная модель процессора на примере Intel i8086 70
- •Глава 4. Интерфейсы и шины в вычислительной системе 86
- •Глава 5. Системы ввода/вывода. Организация обмена в вычислительной системе 115
- •Глава 6. Основные направления в архитектуре процессоров 127
- •Глава 7. Подсистема памяти 167
- •Глава 8. Внешние накопители 195
- •Глава 9. Основы параллельных вычислений 218
- •Введение
- •Глава 1. Становление и эволюция цифровой вычислительной техники
- •1.1. Определение понятия «архитектура»
- •1.2. Уровни детализации структуры вычислительной машины
- •1.3. Эволюция средств автоматизации вычислений
- •1.3.1. Нулевое поколение (1492-1945)
- •1.3.2. Первое поколение(1937-1953)
- •1.3.3. Второе поколение (1954-1962)
- •1.3.4. Третье поколение (1963-1972)
- •1.3.5. Четвертое поколение (1972-1984)
- •1.3.6. Пятое поколение (1984-1990)
- •1.3.7. Шестое поколение (1990–)
- •1.4. Концепция машины с хранимой в памяти программой
- •1.4.1. Принцип двоичного кодирования
- •1.4.2. Принцип программного управления
- •1.4.3. Принцип однородности памяти
- •1.4.4. Принцип адресности
- •1.6 Типы структур вычислительных машин и систем
- •1.6.1. Структуры вычислительных машин
- •1.6.2. Структуры вычислительных систем
- •1.6.3. Перспективные направления исследований в области архитектуры
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2. Архитектура системы команд
- •2.1. Понятие архитектуры системы команд
- •2.2. Классификация архитектур системы команд
- •2.2.1. Классификация по составу и сложности команд
- •2.2.2. Классификация по месту хранения операндов
- •2.3. Форматы команд
- •2.3.1. Длина команды
- •2.3.2. Разрядность полей команды
- •2.3.3. Количество адресов в команде
- •2.4. Выбор адресности команд
- •2.4.1. Адресность и емкость запоминающего устройства
- •2.4.2. Адресность и время выполнения программы
- •2.4.3. Адресность и эффективность использования памяти
- •2.5. Способы адресации операндов
- •2.5.1. Непосредственная адресация
- •2.5.2. Прямая адресация
- •2.5.3. Косвенная адресация
- •2.5.4. Регистровая адресация
- •2.5.5. Косвенная регистровая адресация
- •2.5.6. Адресация со смещением
- •2.5.7. Относительная адресация
- •2.5.8. Базовая регистровая адресация
- •2.5.9. Индексная адресация
- •2.5.10. Страничная адресация
- •2.6. Цикл команды
- •2.7. Основные показатели вычислительных машин
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Программная модель процессора на примере Intel i8086
- •3.1. Программная архитектура х86
- •3.2. Микропроцессор 8086
- •3.3. Доступ к ячейкам памяти
- •3.4. Команды микропроцессора
- •3.5. Основные группы команд и их краткая характеристика
- •3.6. Способы адресации в архитектуре x86
- •Лабораторная работа №1. Программная архитектура процессора i8086
- •Глава 4. Интерфейсы и шины в вычислительной системе
- •4.1. Структура взаимосвязей вычислительной машины
- •4.2. Типы шин
- •4.2.1. Шина «процессор-память»
- •4.2.2. Шина ввода/вывода
- •4.2.3. Системная шина
- •4.3. Иерархия шин
- •4.3.1. Вычислительная машина с одной шиной
- •4.3.2. Вычислительная машина с двумя видами шин
- •4.3.3. Вычислительная машина с тремя видами шин
- •4.4. Физическая реализация шин
- •4.4.1. Механические аспекты
- •4.4.2. Электрические аспекты
- •4.5. Распределение линий шины
- •4.6. Выделенные и мультиплексируемые линии
- •4.7. Арбитраж шин
- •4.7.1. Схемы приоритетов
- •4.7.2. Схемы арбитража
- •4.8. Основные интерфейсы современных вм на базе архитектуры ia-32
- •4.8.1. Интерфейс pci
- •4.8.2. Порт agp
- •4.8.3. Pci Express
- •Глава 5. Системы ввода/вывода. Организация обмена в вычислительной системе
- •5.1. Основные функции модуля ввода-вывода
- •5.1.1. Локализация данных
- •5.1.2. Управление и синхронизация
- •5.1.3. Обмен информацией
- •5.2. Методы управления вводом/выводом
- •5.3. Система прерываний и исключений в архитектуре ia-32
- •5.4. Расширенный программируемый контроллер прерываний (apic)
- •Глава 6. Основные направления в архитектуре процессоров
- •6.1. Конвейеризация вычислений
- •6.1.1. Синхронные линейные конвейеры
- •6.1.2. Метрики эффективности конвейеров
- •6.1.3. Нелинейные конвейеры
- •6.2. Конвейер команд
- •6.3. Конфликты в конвейере команд
- •6.4. Методы решения проблемы условного перехода
- •6.5. Предсказание переходов
- •6.5.1. Статическое предсказание переходов
- •6.5.2. Динамическое предсказание переходов
- •6.6. Суперконвейерные процессоры
- •6.7. Архитектуры с полным и сокращенным набором команд
- •6.8. Основные черты risc-архитектуры
- •6.9. Преимущества и недостатки risc
- •6.10. Суперскалярные процессоры
- •Лабораторная работа №4. Исполнительные устройства вм
- •Глава 7. Подсистема памяти
- •7.1. Характеристики систем памяти
- •7.2. Иерархия запоминающих устройств
- •7.3. Основная память
- •7.4. Блочная организация основной памяти
- •7.5. Организация микросхем памяти
- •7.6. Синхронные и асинхронные запоминающие устройства
- •7.7. Оперативные запоминающие устройства
- •7.8 Статическая и динамическая оперативная память
- •7.9. Статические оперативные запоминающие устройства
- •7.10. Динамические оперативные запоминающие устройства
- •Лабораторная работа №5. Расширенная работа с памятью и передача управления в программе
- •Глава 8. Внешние накопители
- •8.1. Магнитные диски
- •8.1.1. Организация данных и форматирование
- •8.1.2. Внутреннее устройство дисковых систем
- •8.2. Массивы магнитных дисков с избыточностью
- •8.2.1. Концепция массива с избыточностью
- •8.2.2. Повышение производительности дисковой подсистемы
- •8.2.3. Повышение отказоустойчивости дисковой подсистемы
- •8.2.4. Raid уровня 0
- •8.2.5. Raid уровня 1
- •8.2.6. Raid уровня 2
- •8.2.7. Raid уровня 3
- •8.2.8. Raid уровня 4
- •8.2.9. Raid уровня 5
- •8.2.10. Raid уровня 6
- •8.2.11. Raid уровня 7
- •8.2.12. Raid уровня 10
- •8.2.13. Raid уровня 53
- •8.2.14. Особенности реализации raid-систем
- •8.3. Оптическая память
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9. Основы параллельных вычислений
- •9.1. Уровни параллелизма
- •9.1.1. Параллелизм уровня задания
- •9.1.2. Параллелизм уровня программ
- •9.1.3. Параллелизм уровня команд
- •9.2. Метрики параллельных вычислений
- •9.2.1. Профиль параллелизма программы
- •9.2.2. Ускорение, эффективность, загрузка и качество
- •9.3. Закон Амдала
- •9.4. Закон Густафсона
- •9.5. Классификация параллельных вычислительных систем. Классификация Флинна
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
1.3.7. Шестое поколение (1990–)
На ранних стадиях эволюции вычислительных средств смена поколений ассоциировалась с революционными технологическими прорывами. Каждое из первых четырех поколений имело четко выраженные отличительные признаки и вполне определенные хронологические рамки. Последующее деление на поколения уже не столь очевидно и может быть понятно лишь при ретроспективном взгляде на развитие вычислительной техники. Пятое и шестое поколения в эволюции ВТ – это отражение нового качества, возникшего в результате последовательного накопления частных достижений, главным образом в архитектуре вычислительных систем и, в несколько меньшей мере, в сфере технологий.
Поводом для начала отсчета нового поколения стали значительные успехи в области параллельных вычислений, связанные с широким распространением вычислительных систем с массовым параллелизмом. Особенности организации таких систем, обозначаемых аббревиатурой МРР (massively parallel processing), будут рассмотрены в последующих разделах. Здесь же упрощенно определим их как совокупность большого количества (до нескольких тысяч) взаимодействующих, но достаточно автономных вычислительных машин. По вычислительной мощности такие системы уже успешно конкурируют с суперЭВМ, которые, как ранее отмечалось, по своей сути являются векторными ВС. Появление вычислительных систем с массовым параллелизмом дало основание говорить о производительности, измеряемой в TFLOPS (1 TFLOPS соответствует 1012 операциям с плавающей запятой в секунду).
Вторая характерная черта шестого поколения — резко возросший уровень рабочих станций. В процессорах новых рабочих станций успешно совмещаются RISC-архитектура, конвейеризация и параллельная обработка. Некоторые рабочие станции по производительности сопоставимы с суперЭВМ четвертого поколения. Впечатляющие характеристики рабочих станций породили интерес к гетерогенным (неоднородным) вычислениям, когда программа, запущенная на одной рабочей станции, может найти в локальной сети не занятые в данный момент другие станции, после чего вычисления распараллеливаются и на эти простаивающие станции.
Наконец, третьей приметой шестого поколения в эволюции ВТ стал взрывной рост глобальных сетей. Этот момент, однако, выходит за рамки данной книги, поэтому далее комментироваться не будет.
Завершая обсуждение эволюции ВТ, отметим, что верхняя граница шестого поколения хронологически пока не определена и дальнейшее развитие вычислительной техники может внести в его характеристику новые коррективы. Не исключено также, что последующие события дадут повод говорить и об очередном поколении.
1.4. Концепция машины с хранимой в памяти программой
Исходя из целей данного раздела, введем новое определение термина «вычислительная машина» как совокупности технических средств, служащих для автоматизированной обработки дискретных данных по заданному алгоритму.
Алгоритм – одно из фундаментальных понятий математики и вычислительной техники. Международная организация стандартов (ISO) формулирует понятие алгоритм как «конечный набор предписаний, определяющий решение задачи посредством конечного количества операций» (ISO 2382/1-84). Помимо этой стандартизированной формулировки существуют и другие определения. Приведем более распространенные из них. Итак, алгоритм – это:
способ преобразования информации, задаваемый с помощью конечной системы правил;
совокупность правил, определяющих эффективную процедуру решения любой задачи из некоторого заданного класса задач;
точно определенное правило действий, для которого задано указание, как и в какой последовательности это правило необходимо применять к исходным данным задачи, чтобы получить ее решение.
Основными свойствами алгоритма являются: дискретность, определенность, массовость и результативность.
Дискретность выражается в том, что алгоритм описывает действия над дискретной информацией (например, числовой или символьной), причем сами эти действия также дискретны.
Свойство определенности означает, что в алгоритме указано все, что должно быть сделано, причем ни одно из действий не должно трактоваться двояко.
Массовость алгоритма подразумевает его применимость к множеству значений исходных данных, а не только к каким-то уникальным значениям.
Наконец, результативность алгоритма состоит в возможности получения результата за конечное число шагов.
Рассмотренные свойства алгоритмов предопределяют возможность их реализации на ВМ, при этом процесс, порождаемый алгоритмом, называют вычислительным процессом.
В основе архитектуры современных ВМ лежит представление алгоритма решения задачи в виде программы последовательных вычислений. Согласно стандарту ISO 2382/1-84, программа для ВМ — это «упорядоченная последовательность команд, подлежащая обработке».
ВМ, где определенным образом закодированные команды программы хранятся в памяти, известна под названием вычислительной машины с хранимой в памяти программой. Идея принадлежит создателям вычислителя ENIАС Эккерту, Мочли и фон Нейману. Еще до завершения работ над ENIАС они приступили к новому проекту — EDVAC, главной особенностью которого стала концепция хранимой в памяти программы, на долгие годы определившая базовые принципы построения последующих поколений вычислительных машин. Относительно авторства существует несколько версий, но поскольку в законченном виде идея впервые была изложена в 1945 году в статье фон Неймана, именно его фамилия фигурирует в обозначении архитектуры подобных машин, составляющих подавляющую часть современного парка ВМ и ВС.
Сущность фон-неймановской концепции вычислительной машины можно свести к четырем принципам:
двоичного кодирования;
программного управления;
однородности памяти;
адресности.