13. Статистические методы [править]

Статисти́ческие ме́тоды — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надёжность и испытания, планирование экспериментов.

Классификация статистических методов [править]

Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.

Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учёта специфики области применения;

б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.

14 Моделирование

Моделирование. Модель – специально созданный аналог предмета, устройства, системы, способный их замещать в процессе научной деятельности. Сущность метода в общих чертах состоит в замене объекта познания моделью и ее изучении с последующим распространением полученных результатов на сам объект. В криминалистике моделирование применяется при изучении ряда материальных объектов, например предметов со следами; отдельных процессов, в частности механизма следообразования при наезде транспортного средства на человека, и др.

Частный случай моделирования – реконструкция, т.е. воспроизведение в первоначальном виде какого-либо объекта, явления, полностью или частично уже не существующего, по его описаниям или остаткам.

17. зональность географическая

Учение о географической зональности. Регион в широком смысле, как уже отмечалось, – это сложный территориальный комплекс, который отграничивается специфической однородностью различных условий, в том числе и природных, географических. А это значит, что существует региональная дифференциация природы. На процессы пространственной дифференциации природной среды огромное влияние оказывает такое явление, как зональность и азональность географи-ческой оболочки Земли. По современным представлениям, под географической зональностью подразумевается закономерное измене-ние физико-географических процессов, комплексов, компонентов по мере продвижения от экватора к полюсам. То есть зональность на суше – это последовательная смена географических поясов от экватора к полюсам и закономерное распределение природных зон в пределах этих поясов (экваториального, субэкваториальных, тропических, субтропи-ческих, умеренных, субарктического и субантарктического).  В последние годы по мере гуманизации и социологизации географии географические зоны начинают все чаще именовать природно-антропогенными географическими зонами.  Учение о географической зональности имеет большое значение для регионоведческого и страноведческого анализа. Прежде всего оно позволяет раскрыть природные предпосылки специализации и ведения хозяйства. И в условиях современной НТР при частичном ослаблении зависимости хозяйства от природных условий и естественных ресурсов продолжают сохраняться его тесные связи с природой, а во многих случаях и зависимость от нее. Очевидна и сохраняющаяся важная роль природной составляющей в развитии и функционировании общества, его территориальной организации. Различия в духовной культуре населения также не могут быть поняты без обращения к природной регионализации. Она же формирует навыки приспособления человека к территории, определяет характер природопользования.  Географическая зональность активно влияет на порайонные различия в жизни общества, являясь важным фактором районирования, а следовательно, региональной политики.  Учение о географической зональности дает огромный материал для страновых и региональных сравнений и тем самым способствует выяснению страновой и региональной специфики, ее причин, что в конечном счете является главной задачей регионоведения и страноведения. Например, зона тайги в виде шлейфа пересекает территории России, Канады, Фенноскандии. Но степень заселенности, хозяйственного освоения, условия жизни в таежных зонах перечисленных выше стран имеют значительные различия. В регионоведческом, страноведческом анализе не могут быть обойдены вниманием ни вопрос о характере этих отличий, ни вопрос об их источниках. Одним словом, задачей регионоведческого и страноведческого анализа является не только харктеристика особенностей природной составляющей той или иной территории (теоретическую основу ее и составляет учение о географической зональности), но и выявление характера взаимосвязи природного регионализма с регионализацией мира по экономическим, геополитическим, культурно-цивилизацион-ным и т.д. основаниям. 

18. Метод циклов

Метод циклов. Базовым основанием этого метода является тот факт, что почти всем пространственно-временным структурам присуща цикличность. Метод циклов относится к числу молодых и поэтому, как правило, персонифицирован, то есть носит имена своих создателей. Этот метод имеет несомненный позитивный потенциал для регионоведения. Выявленные Н.Н. Колосовским энергопроизвод-ственные циклы, развертываясь на определенных территориях, позволяли прослеживать региональную специфику их взаимодействия. А она, в свою очередь, проецировалась на те или иные управленческие решения, т.е. на региональную политику.  Концепция этногенеза Л.Н. Гумилева, основанная также на методе циклов, позволяет глубже проникать в суть региональных этнических процессов.  Концепция больших циклов, или «длинных волн» Н.Д. Конд-ратьева является не только инструментом анализа современного состояния мирового хозяйства, но и имеет большой прогностический заряд не только в отношении развития мировой экономики в целом, но и ее региональных подсистем.  Модели цикличности геополитического развития (И. Валлерстайн, П. Тейлор, В. Томпсон, Дж. Модельски и др.) исследуют процесс перехода от одного «мирового порядка» к другому, изменения баланса сил между великими державами, возникновения новых зон конфликтов, центров силы. Таким образом, все эти модели важны при изучении процессов политической регионализации мира. 

20. Программно-целевой метод. Этот метод является способом исследования региональных систем, их социально-экономической составляющей и в то же время важным инструментом региональной политики. Примерами целевых комплексных программ в России являются президентская программа «Экономическое и социальное развитие Дальнего Востока и Забайкалья на 1996–2005 гг.», «Федеральная программа освоения Нижнего Приангарья», принятая в 1999 г. и т.п.  Программно-целевой метод направлен на решение сложных проблем, связан с разработкой долгосрочных прогнозов социально экономического развития страны и ее регионов.  Программно-целевой метод активно применяется для решения задач региональной политики в большинстве стран мира. В Италии в рамках региональной политики в 1957 г. был принят первый закон о «полюсах роста». В соответствии с ним на юге Италии (это регион с сильным отставанием от промышленно развитого Севера) было построено несколько крупных предприятий, например, металлур-гический комбинат в Таранте. «Полюса роста» создаются и во Франции, Испании. Ядром региональных программ Японии является целевая установка на развитие инфраструктуры, связанной с увеличением экспорта.  Разработка и реализация целевых программ – характерная черта политики Европейского союза. Примером таковых, например, являются программы «Лингва», «Эразмус». Цель первой из них – ликвидация языкового барьера, второй – расширение обмена студентами между странами Союза. В 1994–1999 гг. в рамках ЕС финансировалось 13 целевых программ – «Лидер II» (социальное развитие села), «Урбан» (ликвидация городских трущоб), «Решар II» (угольная промышлен-ность) и т.д.