
- •Часть 2
- •Раздел III. Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •1. Производная
- •1.1. Касательная к графику функции
- •1.2. Мгновенная скорость прямолинейного движения
- •1.3. Определение производной
- •1.4. Уравнения касательной и нормали
- •2. Дифференциал
- •2.1. Дифференцируемость функции в точке
- •2.2. Дифференциал функции в точке
- •2.3. Использование дифференциала
- •2.4. Непрерывность дифференцируемой функции
- •3. Правила дифференцирования
- •3.1. Дифференцирование суммы, произведения, частного
- •3.2. Дифференцирование сложной функции
- •3.3. Инвариантность формы дифференциала
- •4. Формулы дифференцирования
- •4.1. Дифференцирование степенных функций
- •4.2. Дифференцирование показательных функций
- •4.3. Дифференцирование логарифмических функций
- •4.4. Дифференцирование тригонометрических функций
- •4.5. Дифференцирование обратных тригонометрических функций
- •4.6. Дифференцирование гиперболических функций
- •4.7. Дифференцирование функции,
- •5. Производные и дифференциалы высших порядков
- •5.1. Производная n-го порядка
- •5.2. Формула Тейлора для многочлена
- •5.3. Свойства старших производных
- •5.4. Дифференциалы высших порядков
- •6. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •6.1. Монотонность и производная
- •6.2. Необходимое условие экстремума
- •6.3. Теорема Ролля
- •6.4. Теорема Лагранжа
- •6.5. Теорема Коши
- •6.6. Формула Тейлора
- •7. Применение производной к исследованию функций
- •7.1. Условие постоянства дифференцируемой функции
- •7.2. Исследование дифференцируемой функции
- •7.3. Исследование дифференцируемой функции
- •7.4. Отыскание наибольшего и наименьшего значений функции, непрерывной на отрезке
- •7.5. Исследование функции на выпуклость
- •7.6. Правила Лопиталя
- •7.7. Общая схема исследования функции.
- •7.8. Кривизна плоской кривой
- •7.9. Вектор-функция скалярного аргумента
- •Раздел IV. Элементы линейной алгебры
- •1.1. Пространство Rn
- •1.2. Линейная зависимость векторов
- •1.3. Базис и ранг системы векторов
- •2. Матрицы и определители
- •2.1. Линейные операции над матрицами
- •2.2. Умножение матриц
- •2.3. Обратная матрица
- •2.4. Ранг матрицы
- •2.5. Определители
- •3. Системы линейных уравнений
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Метод обратной матрицы и правило Крамера
- •3.3. Метод Гаусса
- •3.4. Однородные системы линейных уравнений
- •4. Линейные пространства и линейные отображения
- •4.1.Линейные отображения Rn
- •4.2.Линейные подпространства Rn
- •4.3.Собственные векторы линейного отображения
- •Часть 2
- •127994, Москва, ул. Образцова, д.9, стр.9.
6.6. Формула Тейлора
Пусть
функция f(x)
имеет в некоторой окрестности точки а
все производные до (n+1)-ой
включительно. Тогда в этой окрестности
функцию f(x)
можно записать в виде f(x)=
+rn(x).
Это равенство называется формулой
Тейлора. Выражение rn(x)
называют остаточным членом. Примем
без доказательства следующее утверждение:
rn(x)=
,
где 0t1.
Число
с
=
заключено между числами а и х;
его называют промежуточной точкой.
Пример.
Пусть n=1. Тогда
f(x)=f(а)+
(х–а)+
+
,
f(x)–f(а)–
(х–а)
=
.
Значит, f–df
.
Это неравенство дает оценку приближенной
формулы fdf:
погрешность приближения имеет порядок
(х)2.
7. Применение производной к исследованию функций
7.1. Условие постоянства дифференцируемой функции
Теорема
1. Пусть функция f(x)
непрерывна на отрезке [a;b]
и дифференцируема на интервале (a;b),
причем в каждой точке интервала
=0.
Тогда функция f(x)
постоянна на отрезке [a;b].
Доказательство.
Пусть х1[a;b],
х2[a;b].
Тогда функция f(x)
удовлетворяет на отрезке [х1;х2]
условию теоремы Лагранжа. Значит,
существует точка c(х1;х2)
такая, что
=
.
Но тогда c(a;b),
то есть
=0.
Поэтому
=0,
то есть f(х1)
= f(х2) для
любых х1[a;b],
х2[a;b],
ч.т.д.
Теорема
2. Пусть функции f(x)
и g(x)
непрерывны на отрезке [a;b]
и дифференцируемы на интервале (a;b),
причем в каждой точке интервала
=
.
Тогда на этом отрезке f(x)
=g(x)+С.
Доказательство.
Рассмотрим функцию f(x)–g(x).
=
–
=0
в каждой точке интервала (a;b).
Тогда по теореме 1 функция f(x)–g(x)
постоянна на отрезке [a;b],
ч.т.д.
7.2. Исследование дифференцируемой функции
на монотонность
Теорема 3. Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [a;b] и дифференцируема на интервале (a;b), причем в каждой точке интервала >0. Тогда функция f(x) возрастает на отрезке [a;b].
Доказательство. Пусть х1[a;b], х2[a;b], х1<х2. Тогда функция f(x) удовлетворяет на отрезке [х1;х2] условию теоремы Лагранжа. Значит, существует точка c(х1;х2) такая, что = . Но тогда c(a;b), то есть >0. Поэтому >0, причем х2–х1>0. Значит, f(х2)>f(х1) для любых х1[a;b], х2[a;b], х1<х2, ч.т.д.
Теорема 4. Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [a;b] и дифференцируема на интервале (a;b), причем в каждой точке интервала <0. Тогда функция f(x) убывает на отрезке [a;b].
Доказательство рекомендуем провести самостоятельно.
Примеры. 1) Исследуем на монотонность функцию f(x)=x3–3x. Эта функция дифференцируема на всей числовой прямой, =3x2–3=3(x–1)(x+1). Методом интервалов получаем: >0, если x(–;–1) или x(1;); <0, если x(–1;1). Значит, согласно теоремам 3 и 4, функция возрастает на промежутках (–;–1] и [1;), убывает на промежутке [–1;1].
2)
Исследуем на монотонность функцию
f(x)=arctgx–x.
Эта функция дифференцируема на всей
числовой прямой,
=
–1=
.
Значит,
<0,
если x0.
Поэтому функция убывает на промежутках
(–;0]
и [0;),
то есть убывает на всей числовой прямой.
7.3. Исследование дифференцируемой функции
на экстремумы
Теорема 5 (достаточное условие экстремума). Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [х0–;х0+] и дифференцируема на интервалах (х0–;х0) и (х0;х0+), причем на каждом интервале сохраняет знак. Тогда, если знак производной на этих интервалах одинаков, точка х0 не является точкой экстремума функции f(x); если >0 на интервале (х0–;х0) и <0 на интервале (х0;х0+), то х0 – точка максимума; если <0 на интервале (х0–;х0) и >0 на интервале (х0;х0+), то х0 – точка минимума.
Доказательство. Если >0 на интервалах (х0–;х0) и (х0;х0+), то по теореме 3 функция f(x) возрастает на отрезке [х0–;х0+], поэтому точка х0 не является точкой экстремума. Если <0 на интервалах (х0–;х0) и (х0;х0+), то по теореме 4 функция f(x) убывает на отрезке [х0–;х0+], поэтому точка х0 не является точкой экстремума. Если >0 на интервале (х0–;х0) и <0 на интервале (х0;х0+), то функция f(x) возрастает на отрезке [х0–;х0] и убывает на отрезке [х0;х0+], поэтому х0 – точка максимума. Если <0 на интервале (х0–;х0) и >0 на интервале (х0;х0+), то функция f(x) убывает на отрезке [х0–;х0] и возрастает на отрезке [х0;х0+], поэтому х0 – точка минимума. Теорема доказана.
Пример. Исследуем на экстремумы функцию f(x)=x3–9х2+24x. Эта функция дифференцируема на всей числовой прямой, =3x2–18х+24=3(x–2)(x–4). Используем необходимое условие экстремума (п.6.2): точки экстремума надо искать среди тех точек, в которых производная равна нулю или не существует. Поскольку существует при всех x, то «подозрительными» будут только те точки, где =0, то есть точки x=2 и x=4. Составим таблицу:
|
x<2 |
x=2 |
2<x<4 |
x=4 |
x>4 |
|
+ |
0 |
– |
0 |
+ |
f(x) |
↗ |
max |
↘ |
min |
↗ |
Из таблицы видно, что в точке x=2 производная меняет знак с плюса на минус, а в точке x=4 – с минуса на плюс. По теореме 5 x=2 – точка максимума, а x=4 – точка минимума.
Теорема
6 (достаточное условие экстремума).
Пусть функция f(x)
непрерывна на отрезке [х0–;х0+],
дифференцируема на интервале (х0–;х0+),
=0
и вторая производная
непрерывна в точке х0, причем
0.
Тогда, если
>0,
то х0 – точка минимума функции
f(x),
а если
<0,
то х0 – точка максимума.
Доказательство. Пусть >0. Так как непрерывна в точке х0, то в некоторой окрестности этой точки >0. А тогда (по теореме 3) в этой окрестности функция возрастает. Поскольку =0, то в этой окрестности при х<х0 будет <0, а при х<х0 будет >0. По теореме 5 это означает, что х0 – точка минимума функции f(x). Аналогично при <0 получим, что х0 – точка максимума. Теорема доказана.
Пример.
Исследуем на экстремумы ту же функцию
f(x)=x3–9х2+24x.
Эта функция имеет вторую производную
на всей числовой прямой,
=3x2–18х+24,
=6х–18.
=0
при x=2 и при x=4.
=
–6<0,
=
6>0. Тогда по теореме 5 x=2
– точка максимума, а x=4
– точка минимума.