
- •Часть 2
- •Раздел III. Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •1. Производная
- •1.1. Касательная к графику функции
- •1.2. Мгновенная скорость прямолинейного движения
- •1.3. Определение производной
- •1.4. Уравнения касательной и нормали
- •2. Дифференциал
- •2.1. Дифференцируемость функции в точке
- •2.2. Дифференциал функции в точке
- •2.3. Использование дифференциала
- •2.4. Непрерывность дифференцируемой функции
- •3. Правила дифференцирования
- •3.1. Дифференцирование суммы, произведения, частного
- •3.2. Дифференцирование сложной функции
- •3.3. Инвариантность формы дифференциала
- •4. Формулы дифференцирования
- •4.1. Дифференцирование степенных функций
- •4.2. Дифференцирование показательных функций
- •4.3. Дифференцирование логарифмических функций
- •4.4. Дифференцирование тригонометрических функций
- •4.5. Дифференцирование обратных тригонометрических функций
- •4.6. Дифференцирование гиперболических функций
- •4.7. Дифференцирование функции,
- •5. Производные и дифференциалы высших порядков
- •5.1. Производная n-го порядка
- •5.2. Формула Тейлора для многочлена
- •5.3. Свойства старших производных
- •5.4. Дифференциалы высших порядков
- •6. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •6.1. Монотонность и производная
- •6.2. Необходимое условие экстремума
- •6.3. Теорема Ролля
- •6.4. Теорема Лагранжа
- •6.5. Теорема Коши
- •6.6. Формула Тейлора
- •7. Применение производной к исследованию функций
- •7.1. Условие постоянства дифференцируемой функции
- •7.2. Исследование дифференцируемой функции
- •7.3. Исследование дифференцируемой функции
- •7.4. Отыскание наибольшего и наименьшего значений функции, непрерывной на отрезке
- •7.5. Исследование функции на выпуклость
- •7.6. Правила Лопиталя
- •7.7. Общая схема исследования функции.
- •7.8. Кривизна плоской кривой
- •7.9. Вектор-функция скалярного аргумента
- •Раздел IV. Элементы линейной алгебры
- •1.1. Пространство Rn
- •1.2. Линейная зависимость векторов
- •1.3. Базис и ранг системы векторов
- •2. Матрицы и определители
- •2.1. Линейные операции над матрицами
- •2.2. Умножение матриц
- •2.3. Обратная матрица
- •2.4. Ранг матрицы
- •2.5. Определители
- •3. Системы линейных уравнений
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Метод обратной матрицы и правило Крамера
- •3.3. Метод Гаусса
- •3.4. Однородные системы линейных уравнений
- •4. Линейные пространства и линейные отображения
- •4.1.Линейные отображения Rn
- •4.2.Линейные подпространства Rn
- •4.3.Собственные векторы линейного отображения
- •Часть 2
- •127994, Москва, ул. Образцова, д.9, стр.9.
2.3. Использование дифференциала
для приближенных вычислений
Как было показано в предыдущем пункте, дифференциал df – это приращение ординаты касательной к графику функции f(x) при приращении аргумента, равном dx. Приращение ординаты самого графика при этом равно f. При малых приращениях аргумента эти две величины отличаются мало: f df. Отсюда получаем приближенную формулу для вычисления значений дифференцируемой функции: f(х0+x) f(х0) + x.
Пример. Найдем
приближенное значение выражения 2,0083.
Это число является значением функции
f(x)
= х3 при х = 2,008. Поскольку
2,008 = 2 + 0,008, то 2,0083 = f(2+0,008)
= f(х0+x),
где x0 = 2, x
= 0,008, f(x0)
= 23 = 8. Так как
=
3х2, то
=
3.22 = 12. Подставляя найденные
значения в формулу f(х0+x)
f(х0)
+
x,
получим: 2,0083
8 +12.0,008 = 8,096.
Заметим, что формула сокращенного умножения позволяет нам найти точное значение: 2,0083=(2+0,008)3=23+ 3.22.0,008+3.2.0,0082+0,0083=8+0,096+0,000384+0,000000064. Отсюда видно, что точное значение 8,096384064 отличается от приближенного значения меньше, чем на 0,0004, – вполне приемлемая точность. В дальнейшем мы еще встретимся с задачей определения точности использованной здесь приближенной формулы.
2.4. Непрерывность дифференцируемой функции
Докажем, что если функция f(x) дифференцируема в точке x0, то она непрерывна в этой точке.
Достаточно доказать,
что
,
то есть что разность f(x)–f(х0)
является бесконечно малой при xх0.
Поскольку функция дифференцируема в данной точке, то f(x)–f(х0) = (x–х0)+((x–х0))(x–х0), где (x–х0) – бесконечно малая при x–х00, то есть при xх0. Первое слагаемое в этом выражении – произведение числа и функции x–х0, бесконечно малой при xх0. Второе слагаемое – произведение двух бесконечно малых. Поэтому, по свойствам бесконечно малых, разность f(x)–f(х0) является бесконечно малой при xх0, что и требовалось доказать.
Замечание.
Обратное утверждение неверно: функция,
непрерывная в точке, может не иметь
производной в этой точке. Рассмотрим,
например, функцию f(x)
=x.
Каждая точка x0
имеет окрестность, в которой эта функция
является линейной: если x<0,
то в некоторой окрестности f(x)=
–x; если x>0,
то в некоторой окрестности f(x)=x.
Поэтому при любом x0
функция дифференцируема, а значит,
непрерывна. Пусть теперь х0=0.
Тогда f(x)–f(х0)
=x–
бесконечно малая при x0,
поэтому функция непрерывна и в точке
х0=0. С другой стороны, если в
этой точке х<0,
то f=х=
–х,
=
–1, поэтому
=
–1. Если же х>0,
то f=х=
х,
=
1, поэтому
=
1.
,
значит,
не существует, и функция f(x)
=xне
имеет производной в точке х0=0.
3. Правила дифференцирования
3.1. Дифференцирование суммы, произведения, частного
Теорема 1. Если
функции u(x)
и v(x)
дифференцируемы в точке х0,
то функция f(x)
= u(x)+v(x)
дифференцируема в точке х0,
причем
=
.
Доказательство.
Рассмотрим приращение функции f(x)
в точке х0:
f(х0+x)–f(х0)=u(х0+x)+v(х0+x)–(u(х0)+v(х0))
=(u(х0+x)–u(х0))+(v(х0+x)–v(х0)).
Итак, f
= u+v,
поэтому
,
значит,
=
,
что и требовалось доказать.
Следствие. Если функции u(x) и v(x) дифференцируемы в точке х0, то d(u+v) = du+dv.
Теорема 2. Если
функции u(x)
и v(x)
дифференцируемы в точке х0,
то функция f(x)
= u(x)v(x)
дифференцируема в точке х0,
причем
=
.
Доказательство. Рассмотрим приращение функции f(x) в точке х0: f(х0+x)–f(х0)=u(х0+x)v(х0+x)–u(х0)v(х0) =(u(х0+x)v(х0+x)–u(х0)v(х0+x))+(u(х0)v(х0+x)–u(х0)v(х0))
=(u(х0+x)–u(х0))v(х0+x)+u(х0)(v(х0+x)–v(х0)).
Итак, f=v(х0+x)u+u(х0)v,
+
+
=
.
Поскольку функция v(x)
дифференцируема в точке х0,
то она непрерывна в этой точке, значит,
= v(x0),
поэтому
=
,
что и требовалось доказать.
Следствие 1. Если
функция u(x)
дифференцируема в точке х0,
то функция f(x)
= Сu(x),
где С – константа, дифференцируема
в точке х0, причем
=
.
Следствие 2. Если функции u(x) и v(x) дифференцируемы в точке х0, то d(uv) = udv+vdu.
Теорема 3. Если
функции u(x)
и v(x)
дифференцируемы в точке х0,
v(x0)0,
то функция f(x)
=
дифференцируема в точке х0,
причем
=
.
Доказательство.
Рассмотрим приращение функции f(x)
в точке х0: f(х0+x)–f(х0)=
–
=
=
=
.
f=
,
.
Поскольку функция v(x)
дифференцируема в точке х0,
то она непрерывна в этой точке, значит,
= v(x0),
поэтому
=
,
что и требовалось доказать.
Следствие 1. Если
функция u(x)
дифференцируема в точке х0,
u(x0)0,
то функция f(x)
=
дифференцируема в точке х0,
причем
=
.
Следствие 2. Если
функции u(x)
и v(x)
дифференцируемы в точке х0,
v(x0)0,
то d(
)
=
.