
- •Часть 2
- •Раздел III. Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •1. Производная
- •1.1. Касательная к графику функции
- •1.2. Мгновенная скорость прямолинейного движения
- •1.3. Определение производной
- •1.4. Уравнения касательной и нормали
- •2. Дифференциал
- •2.1. Дифференцируемость функции в точке
- •2.2. Дифференциал функции в точке
- •2.3. Использование дифференциала
- •2.4. Непрерывность дифференцируемой функции
- •3. Правила дифференцирования
- •3.1. Дифференцирование суммы, произведения, частного
- •3.2. Дифференцирование сложной функции
- •3.3. Инвариантность формы дифференциала
- •4. Формулы дифференцирования
- •4.1. Дифференцирование степенных функций
- •4.2. Дифференцирование показательных функций
- •4.3. Дифференцирование логарифмических функций
- •4.4. Дифференцирование тригонометрических функций
- •4.5. Дифференцирование обратных тригонометрических функций
- •4.6. Дифференцирование гиперболических функций
- •4.7. Дифференцирование функции,
- •5. Производные и дифференциалы высших порядков
- •5.1. Производная n-го порядка
- •5.2. Формула Тейлора для многочлена
- •5.3. Свойства старших производных
- •5.4. Дифференциалы высших порядков
- •6. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •6.1. Монотонность и производная
- •6.2. Необходимое условие экстремума
- •6.3. Теорема Ролля
- •6.4. Теорема Лагранжа
- •6.5. Теорема Коши
- •6.6. Формула Тейлора
- •7. Применение производной к исследованию функций
- •7.1. Условие постоянства дифференцируемой функции
- •7.2. Исследование дифференцируемой функции
- •7.3. Исследование дифференцируемой функции
- •7.4. Отыскание наибольшего и наименьшего значений функции, непрерывной на отрезке
- •7.5. Исследование функции на выпуклость
- •7.6. Правила Лопиталя
- •7.7. Общая схема исследования функции.
- •7.8. Кривизна плоской кривой
- •7.9. Вектор-функция скалярного аргумента
- •Раздел IV. Элементы линейной алгебры
- •1.1. Пространство Rn
- •1.2. Линейная зависимость векторов
- •1.3. Базис и ранг системы векторов
- •2. Матрицы и определители
- •2.1. Линейные операции над матрицами
- •2.2. Умножение матриц
- •2.3. Обратная матрица
- •2.4. Ранг матрицы
- •2.5. Определители
- •3. Системы линейных уравнений
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Метод обратной матрицы и правило Крамера
- •3.3. Метод Гаусса
- •3.4. Однородные системы линейных уравнений
- •4. Линейные пространства и линейные отображения
- •4.1.Линейные отображения Rn
- •4.2.Линейные подпространства Rn
- •4.3.Собственные векторы линейного отображения
- •Часть 2
- •127994, Москва, ул. Образцова, д.9, стр.9.
7.4. Отыскание наибольшего и наименьшего значений функции, непрерывной на отрезке
Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [a;b] и дифференцируема на интервале (a;b). Как известно, в этом случае она достигает на отрезке своего наибольшего значения и своего наименьшего значения. Для нахождения этих значений поступают так: определяют точки интервала (a;b), в которых производная равна нулю или не существует, а затем сравнивают значения функции в этих точках и на концах отрезка.
Пример. Найдем наибольшее и наименьшее значения функции f(x)=х3–3х2–45х+225 на отрезке [0;6].
1) =3x2–6х–45. Точек, в которых не существует, нет. Найдем точки, в которых =0: 3x2–6х–45=0,
x2–2х–15=0, х= –3 или х=5. Из этих точек интервалу (0;6) принадлежит только точка х=5.
2) Сравним значения функции в точках х=0, х=5, х=6. f(0)=225, f(5)=50, f(6)=63. Значит, наибольшее значение функции на данном отрезке равно 225 и достигается при х=0; наименьшее значение функции на данном отрезке равно 50 и достигается при х=5.
7.5. Исследование функции на выпуклость
Определение
1. Пусть функция f(x)
непрерывна на отрезке [a;b]
и дифференцируема на интервале (a;b).
Функция называется выпуклой вверх
(соответственно выпуклой вниз) на
отрезке [a;b],
если при всех х1, х2[a;b]
выполняется неравенство:
>
(соответственно
выполняется неравенство:
<
).
На рисунке дан график функции, которая выпукла вверх на отрезке [1;4] и выпукла вниз на отрезке [–2;1].
Теорема 7. Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [a;b] и имеет на интервале (a;b) вторую производную. Тогда, если >0 на интервале (a;b), то функция f(x) выпукла вниз на отрезке [a;b]; а если <0 на интервале (a;b), то функция f(x) выпукла вверх на отрезке [a;b].
Доказательство.
Возьмем х1, х2[a;b].
Пусть, для определенности, х1<х2.
Имеем: =
–
=
.
По теореме Лагранжа существуют такие
c(х1;
)
и d(
;x2),
что =
=
=
=
.
Еще раз применим теорему Лагранжа –
теперь к функции
:
существует такое t(c;d),
что
=
(c–d).
Итак, =
(c–d)
.
Так как c–d<0,
а х2–х1>0, то разность
и
имеют разные знаки. Значит, если
>0
на интервале (a;b),
то <0, а если
<0
на интервале (a;b),
то >0. Поэтому в
первом случае функция f(x)
выпукла вниз на отрезке [a;b],
а во втором случае функция f(x)
выпукла вверх на отрезке [a;b],
ч.т.д.
Пример. Пусть f(x) = x, x>0, 0, 1. Тогда = x(–1), =(–1)x(–1)(–2). Значит, >0 при x>0, если <0 или >1; <0 при x>0, если 0<<1. Поэтому степенная функция f(x) = x на всей области определения выпукла вверх, если 0<<1, и выпукла вниз, если <0 или >1.
Определение 2. Пусть х0D(f) и существуют отрезки [х0–; х0] и [х0; х0+] такие, что на одном из них функция f(x) выпукла вверх, а на другом – вниз. Тогда точка х0 называется точкой перегиба функции f(x).
Теорема 8 (необходимое условие точки перегиба). Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [х0–;х0+] и дифференцируема на интервале (х0–;х0+), непрерывна в точке х0. Тогда, если х0 – точка перегиба, то =0.
Доказательство. Если 0, то, поскольку непрерывна в точке х0, в некоторой окрестности этой точки сохраняет знак. По теореме 7 это означает, что в некоторой окрестности точки х0 функция f(x) выпукла вверх или выпукла вниз. А тогда точка х0 не является точкой перегиба, ч.т.д.
Пример. Заметим, что условие =0 является именно необходимым, но не достаточным условием точки перегиба. Пусть, например, f(x)=х3. Тогда =6х, =0 при х=0. Если х<0, то <0, то есть функция f(x) выпукла вверх; если х>0, то >0, то есть функция f(x) выпукла вниз; значит, х=0 – точка перегиба. Пусть теперь f(x)=х4. Тогда =12х2, =0 при х=0. Если х<0, то >0, то есть функция f(x) выпукла вверх; если х>0, то >0, то есть функция f(x) выпукла вверх; значит, х=0 не является точкой перегиба. Таким образом, в обоих случаях для точки х=0 выполняется необходимое условие точки перегиба, но во втором случае эта точка не является точкой перегиба.
Теорема 9 (достаточное условие точки перегиба). Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [х0–;х0+], дифференцируема на интервале (х0–;х0+) и имеет вторую производную на интервалах (х0–;х0) и (х0;х0+), причем на каждом из этих интервалов сохраняет знак. Тогда, если знаки на этих интервалах различны, то х0 – точка перегиба; если одинаковы, то перегиба нет.
Доказательство. Если знаки на интервалах (х0–;х0) и (х0;х0+) различны, то на одном из отрезков [х0–; х0] и [х0; х0+] функция f(x) выпукла вверх, а на другом – вниз; это означает, что х0 – точка перегиба. Если же знаки на интервалах (х0–;х0) и (х0;х0+) одинаковы, то на обоих отрезках [х0–; х0] и [х0; х0+] функция f(x) выпукла вверх или выпукла вниз; поэтому х0 не является точкой перегиба. Теорема доказана.
Пример. Исследуем функцию f(x)=3х4–8х3+6х2–12 на монотонность и выпуклость.
1) =12х3–24х2+12х=12х(х2–2х+1)=12х(х–1)2. Используем необходимое условие экстремума: поскольку существует при всех x, то точками экстремума могут быть только те точки, где =0, то есть точки x=0 и x=1. Составим таблицу:
|
x<0 |
x=0 |
0<x<1 |
x=1 |
x>1 |
|
– |
0 |
+ |
0 |
+ |
f(x) |
↘ |
min |
↗ |
|
↗ |
Из таблицы видно, что в точке x=0 производная меняет знак с минуса на плюс, а в точке x=1 производная знак не меняет. Поэтому функция убывает на промежутке (–;0] и возрастает на промежутке [0;); x=0 – точка минимума.
2)
=36х2–48х+12=12(3х–1)(х–1),
существует при всех х. Точки перегиба
надо искать среди точек, в которых
=0,
то есть среди точек х=
и х=1. Составим таблицу:
|
x< |
x= |
<x<1 |
x=1 |
x>1 |
|
+ |
0 |
– |
0 |
+ |
f(x) |
⋃ |
|
⋂ |
|
⋃ |
Из таблицы видно, что >0 на промежутках
(–; ) и (1;) – здесь функция выпукла вниз; <0 на промежутке ( ;1) – здесь функция выпукла вверх. Точки х= и х=1 – точки перегиба.