13. Статистические методы [править]

Статисти́ческие ме́тоды — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надёжность и испытания, планирование экспериментов.

Классификация статистических методов [править]

Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.

Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учёта специфики области применения;

б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.

14 Моделирование

Моделирование. Модель – специально созданный аналог предмета, устройства, системы, способный их замещать в процессе научной деятельности. Сущность метода в общих чертах состоит в замене объекта познания моделью и ее изучении с последующим распространением полученных результатов на сам объект. В криминалистике моделирование применяется при изучении ряда материальных объектов, например предметов со следами; отдельных процессов, в частности механизма следообразования при наезде транспортного средства на человека, и др.

Частный случай моделирования – реконструкция, т.е. воспроизведение в первоначальном виде какого-либо объекта, явления, полностью или частично уже не существующего, по его описаниям или остаткам.

17. Зональность географическая

Перевод

зона́льность географи́ческая

(зональность физико-географическая), изменение природных условий от полюсов к экватору, обусловленное широтными различиями в поступлении на поверхность Земли солнечной радиации. Макс. энергии получает поверхность, перпендикулярная солнечным лучам (экваториальные широты); чем больше наклон, тем меньше нагрев (полярные широты). Географическая зональность – одна из самых универсальных географических закономерностей, имеющая статус закона. В соответствии с этим законом ландшафтная оболочка Земли разделяется на природные зоны, повторяющиеся в Сев. и Юж. полушариях (напр., зоны лесов и степей умеренного пояса, тропических пустынь и др.).  Представление о географической зональности начало формироваться ещё в античное время (Геродот, Эвдонис, Посидоний); основы учения о биоклиматической зональности заложены А. Гумбольдтом. В России наибольший вклад в учение о географической зональности внесли В. В. Докучаев, Л.С. Берг, А. А. Григорьев, М. И. Будыко, И. П. Герасимов, Е. Н. Лукашева, А. Г. Исаченко и др. 

Закон географической зональности: I_R – радиационный индекс сухости; диаметры кружков пропорциональны биологической продуктивности ландшафтов     Различают зональность широтную, компонентную (климата, почв, растительности), зональность седиментогенеза, экзогенных геоморфологических процессов, гидрологическую (зональность характеристик стока рек), гидрогеологическую и комплексную, или ландшафтную. В основе дифференциации географической оболочки на природные (ландшафтные) зоны лежит соотношение тепла и влаги. Широтная зональность наиболее отчётливо проявляется на равнинах, имеющих огромное протяжение с С. на Ю. (Русская и Западно-Сибирская равнины). Осн. форма проявления зональности в горах – высотная поясность. Черты широтной зональности свойственны поверхностным водным массам океана, что проявляется в тем-ре морской воды, солёности, содержании кислорода, биопродуктивности, в вертикальной и горизонтальной скорости движения.