- •Курсовая работа
- •Аннотация
- •Содержание
- •Введение
- •1 Общие понятия в области оценки качества
- •2 Формирование номенклатуры единичных показателей качества объекта оценки (Pi)
- •2.1 Показатели назначения
- •2.2 Показатели надежности
- •2.3 Показатели технологичности
- •2.4 Эргономические показатели
- •2.5 Эстетические показатели
- •2.6 Показатели стандартизации и унификации
- •2.7 Патентно–правовые показатели
- •2.8 Экономические показатели
- •2.9 Критические показатели
- •3 Выбор и формирование номенклатуры единичных показателей качества базового объекта (Pi(б))
- •4 Построение дерева показателей качества
- •4.1 Включение показателя качества в дерево
- •5 Расчет коэффициентов весомости
- •5.1 Экспертный метод расчета коэффициентов весомости
- •5.2 Сокращение количества учитываемых коэффициентов весомости
- •7 Построение дерева свойств ноутбука roverbook
- •7.1 Правила построения дерева свойств
- •7.2 Расчет групповых коэффициентов весомости
- •7.4 Сокращение количества учитываемых коэффициентов весомости
- •Заключение
- •Список использованных источников
7.2 Расчет групповых коэффициентов весомости
Вычисление групповых коэффициентов весомости для дерева свойств будем проводить аналогично вычислению групповых коэффициентов весомости для дерева показателей качества. Результаты опроса экспертов приведены в таблице 7.1.
Таблица 7.1 – Определение групповых нормированных коэффициентов весомости
№ показателя качества по дереву |
Групповой ненормируемый коэффициент весомости |
Групповой нормируемый коэффициент весомости
|
|||||||||
2 тур |
|
|
|
|
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||||||
15 16 |
90 100 |
100 95 |
95 90 |
100 100 |
100 95 |
90 100 |
100 95 |
665 675 |
1340 |
0,4963 0,5037 |
1 |
17 18 19 20 21 22 23 |
90 95 95 100 80 80 90 |
95 90 100 90 85 90 95 |
100 100 90 95 100 95 90 |
85 100 95 100 80 80 85 |
80 90 90 85 90 90 100 |
80 100 95 85 80 85 100 |
85 100 90 95 80 100 90 |
615 675 655 650 595 620 650 |
4460 |
0,1379 0,1513 0,1469 0,1457 0,1334 0,1390 0,1457 |
1 |
24 25 |
80 90 |
90 100 |
100 95 |
80 100 |
80 90 |
85 100 |
85 90 |
600 665 |
1265 |
0,4743 0,5257 |
1 |
26 27 |
100 85 |
90 100 |
95 90 |
100 80 |
100 80 |
95 90 |
90 95 |
670 620 |
1290 |
0,5194 0,4806 |
1 |
51 52 53 54 |
95 90 90 85 |
95 90 90 85 |
95 100 95 100 |
90 95 80 80 |
95 100 85 90 |
100 95 80 80 |
95 100 85 90 |
665 670 605 610 |
2550 |
0,2608 0,2627 0,2373 0,2392 |
1 |
28 29 30 |
100 90 85 |
100 80 85 |
100 100 80 |
90 85 80 |
100 85 80 |
100 95 80 |
90 95 80 |
680 630 580 |
1890 |
0,3598 0,3333 0,3069 |
1 |
Продолжение таблицы 7.1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||||||
34 35 |
90 95 |
95 100 |
100 90 |
95 100 |
100 95 |
90 100 |
95 80 |
665 660 |
1325 |
0,5019 0,4981 |
1 |
36 37 |
90 100 |
80 100 |
100 95 |
100 90 |
85 100 |
90 100 |
95 80 |
640 665 |
1305 |
0,4904 0,5096 |
1 |
12 13 14 |
90 100 95 |
80 100 95 |
80 90 100 |
90 100 90 |
85 90 100 |
85 100 95 |
85 90 80 |
595 670 655 |
1920 |
0,3099 0,3490 0,3411 |
1 |
55 56 |
95 100 |
90 100 |
100 90 |
90 100 |
100 90 |
85 100 |
95 90 |
655 670 |
1325 |
0,4943 0,5057 |
1 |
31 32 33 |
90 95 90 |
100 90 85 |
90 95 90 |
100 80 80 |
90 85 80 |
100 95 90 |
100 95 100 |
670 635 615 |
1920 |
0,3490 0,3307 0,3203 |
1 |
57 58 |
100 95 |
95 90 |
70 90 |
90 100 |
85 100 |
95 100 |
95 90 |
630 665 |
1295 |
0,4865 0,5135 |
1 |
1 2 3 |
90 95 100 |
100 90 95 |
100 95 90 |
90 100 90 |
95 90 90 |
100 90 80 |
80 95 90 |
655 655 635 |
1945 |
0,3368 0,3368 0,3265 |
1 |
4 5 6 |
90 90 100 |
100 90 80 |
100 95 85 |
90 70 90 |
80 100 90 |
100 95 80 |
75 100 80 |
635 645 605 |
1885 |
0,3369 0,3422 0,3210 |
1 |
59 60 |
90 90 |
100 85 |
90 100 |
100 75 |
90 80 |
100 90 |
95 95 |
665 615 |
1280 |
0,5195 0,4805 |
1 |
61 62 |
90 100 |
95 80 |
95 100 |
90 95 |
95 100 |
100 95 |
80 90 |
645 660 |
1305 |
0,4943 0,5057 |
1 |
Продолжение таблицы 7.1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||||||
63 64 7 8 9 10 11 |
100 95 100 90 90 80 70 |
90 100 95 90 70 85 80 |
95 90 95 90 100 80 95 |
95 80 90 90 100 80 80 |
100 75 90 85 95 85 80 |
100 90 85 90 95 70 80 |
95 80 90 90 100 70 90 |
675 610 645 625 635 540 580 |
4310 |
0,1566 0,1415 0,1497 0,1450 0,1473 0,1253 0,1346 |
1 |
65 66 38 |
90 80 90 |
85 90 80 |
100 95 75 |
100 95 95 |
95 85 100 |
100 95 95 |
75 85 90 |
645 625 625 |
1895 |
0,3404 0,3298 0,3298 |
1 |
67 68 |
90 90 |
100 90 |
85 100 |
95 90 |
100 95 |
100 85 |
80 85 |
650 635 |
1285 |
0,5058 0,4942 |
1 |
39 40 41 42 43 44 45 |
90 95 70 95 90 90 75 |
80 80 90 90 95 100 90 |
100 100 95 70 90 90 95 |
90 80 90 95 100 95 80 |
95 90 80 100 90 90 85 |
85 80 80 90 95 70 80 |
90 100 90 100 100 90 80 |
630 625 595 640 660 625 585 |
4360 |
0,1445 0,1433 0,1365 0,1468 0,1514 0,1433 0,1342 |
1 |
46 47 |
100 95 |
100 80 |
70 80 |
95 80 |
100 90 |
100 85 |
85 95 |
650 610 |
1260 |
0,5159 0,4841 |
1 |
48 49 50 |
100 100 90 |
90 100 90 |
90 100 80 |
95 70 70 |
100 90 80 |
80 95 90 |
90 95 80 |
645 650 590 |
1885 |
0,3422 0,3448 0,3130 |
1 |
69 70 |
90 90 |
100 85 |
100 95 |
95 80 |
100 85 |
95 85 |
100 90 |
680 610 |
1290 |
0,5271 0,4729 |
1 |
71 72 |
90 90 |
100 95 |
85 100 |
90 85 |
85 90 |
100 90 |
90 100 |
640 650 |
1290 |
0,4961 0,5039 |
1 |
73 74 |
100 95 |
95 100 |
100 90 |
100 70 |
80 85 |
95 100 |
90 90 |
635 635 |
1270 |
0,5000 0,5000 |
1 |