- •1 Статистичне дослідження залежностей
- •2 Методи статистичної перевірки гіпотез
- •3 Планування рандомізованих експериментів
- •3.1 Загальний розв'язок трифакторної задачі методом латинського квадрата nхn
- •Задача 4 Здійснити планування рандомізованого експерименту за наступними вхідними даними:
- •Висновки
- •Список використаних джерел
Висновки
У результаті вивчення курсу я оволодів основними методами визначення імовірнісних характеристик випадкових величин, статистичним описом результатів спостереження.
Більшість процесів нафтогазової промисловості характеризуються випадковими складовими. Причому, це пов'язано не тільки з «чистою» випадковістю, а й зі складністю процесів, які піддаються впливу такої множини факторів, що не завжди можна врахувати увесь їх вплив. У зв'язку із цим застосування ймовірнісно-статистичного апарата є актуальним і ефективним. Інформація про випадкове явище може бути отримана в результаті його спостереження, тобто шляхом проведення дослідів. Для виявлення закономірності проводять обробку дослідних даних. Цю задачу вирішує математична статистика. Теоретичною базою математичної статистики є класична теорія ймовірностей.
Застосування імовірнісних і статистичних методів дає можливість вивчати на науковій основі як діяльність окремих підприємств, так і соціально-економічні процеси в суспільстві в цілому.
Список використаних джерел
1. В.Е.Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: «Висшая школа», 1977. – 480 с.
2. В.Е. Гмурман. Руководство к решению заданий по теории вероятностей и математической статистике. М., «Высшая школа», 1975. – 240 с.
3. Довідник по теорії ймовірностей і математичній статистиці. Під ред. акад. АН УРСР В.С. Королюка. К.: «Наукова думка», 1978. – 582 с.
4. В.В. Пак, Ю.Л. Носенко. Вища математика. К.: «Либідь», 1996. - 440 с.
5. Я.К. Колде. Практикум по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1991. - 158 с.
