9Вопрос. Содержание методики экономического анализа. Тема3Вопрос3.

10Вопрос. Информационное обеспечение экономического анализа.

Экономический анализ базируется на разнообразной исходной информации, т.е. совокупных данных, которые всесторонне характеризуют хозяйственную деятельность на различных уровнях. Информация эта неоднородна по содержанию. Это могут быть нормативные, плановые, статистические, бухгалтерские, оперативные сведения и т.п. Состав информации, необходимый для экономического анализа, можно представить в виде следующих блоков.

• Официальные документы и нормативно-плановые источники:

  • директивная информация (законы, указы, приказы, постановления высших законодательных органов, приказы вышестоящих органов), например, положение о составе затрат, инструкция о налогообложении, методические указания по проведению финансового анализа;

  • нормативная информация (нормы амортизации, нормы обслуживания, расхода, трудозатрат);

  • отраслевая информация (среднеотраслевые показатели фондоотдачи);

  • плановая информация (планы-задания, расчетные данные);

  • хозяйственно-правовые документы (договоры, решения арбитражных, судебных органов, соглашения, рекламации.);

  • решения собраний акционеров.

• Учетные источники информации включают различного вида отчетность и учетные данные: финансовую отчетность, бухгалтерский учет и отчетность, статистический учет и отчетность, оперативный учет и отчетность, данные управленческого учета и отчетности.

• Внеучетные источники информации — это материалы, акты различного рода ревизий, проверок (например, налоговой службы, кредитных учреждений, отделов статистики и т.д.), внутреннего и внешнего аудита, наблюдений, экспертиз, техническая и технологическая документация, специальные обследования (хронометражи), докладные записки, переписка с контрагентами, реклама.

• Деловая итоговая информация: рейтинговые оценки, документально оформленные результаты ранее проводимых различных видов анализа, графики, диаграммы.

Исходная информация в экономическом анализе должна отвечать следующим требованиям:

• уместность (релевантность) информации, т.е. ее своевременность;

• ценность;

• полезность;

• достоверность и точность;

• согласованность и сопоставимость;

• рациональность (предполагает отсутствие излишних данных и высокий коэффициент использования имеющейся информации);

• полнота охвата всех сторон деятельности объекта;

• преемственность показателей.

11 вопрос. Способы обработки информации в экономическом анализе. Способы сравнения.Тема4+12 вопрос. Способы приведения показателей в сопоставимый вид. Тема 4

Способы обработки экономической информации в анализе: способ сравнения, исчисления относительных и средних величин Экономический анализ базируется на системе экономической информации, которая лежит в основе оптимальных управленческих решений. 1. Способ сравнения - это способ сопоставления однородных объектов с целью выявления между ними общих черт или различий.

Относительные показатели отражают соотношение абсолютной величины изучаемого явления с абсолютной величиной какого-либо другого явления или с абсолютной величиной этого же явления, взятого за другое время или по другому объекту. Относительные показатели получают в результате деления одной абсолютной величины на другую, принятую за базу сравнения (данные плана, фактические данные предшествующих лет, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д.). Они выражаются в процентах (когда абсолютное значение базы принимается за 100) или коэффициентах (когда абсолютное значение базы принимается за 1) – индексах.

Средние величины используются в АХД для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. Например, среднегодовая выработка одного рабочего дает обобщенную характеристику производительности труда изучаемой совокупности рабочих: средняя заработная плата рабочего - обобщенную характеристику уровня их оплаты труда. Средние величины лучше отражают сущность происходящего процесса, закономерности его развития, чем множество отдельно взятых положительных и отрицательных отклонений, так как показывают общие, типичные признаки изучаемой совокупности по соответствующему признаку. Роль средних величин, таким образом, заключается в обобщении, т.е. замене множества индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений. Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака и, следовательно, является типической характеристикой признака в данной совокупности. Например, средний товарооборот на одного работающего является типической характеристикой торговой сети город.

12вопрос. Приведения показателей в сопоставимый вид. Лекция 4, нейтрализация стоимостного, структурного,объёмного и кач-ого фактора Т.о. основными способами приведения показателей сопоставимый вид является нейтрализация воздействия стоимостного, объемного, качественного и структурного факторов, путем приведения их к единому базису, а также использование средних и относительных величин, поправочных коэффициентов, методов пересчета и др. 13 вопрос. Способ группировки данных, графическое представление исходных показателей.

Группировки данных Группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями. В зависимости от задач используется: типологические (группы населения по роду деятельности, группы предприятия по формам собственности), структурные (позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношение в нем отдельных частей (состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки). Позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия определить направление поиска передового опыта, скрытых резервов) аналитические (причинно-следственные) группировки (используется для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков на которых основывается аналитическая группировка она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной). По сложности построения различают: простые (изучается взаимосвязь между явлениями сгруппированными по какому-л. одному признаку) комбинированные (деление совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы – по другому признаку и т.д. Позволяют изучать разнообразные сложные взаимосвязи) группировки. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные рез-ты очень трудно воспринимаются. Поэтому их лучше заменить несколькими простыми. Методика построения группировок может быть определена в виде следующего алгоритма: определение цели анализа сбор необходимых данных по всей совокупности объектов ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку выбор интервала распределения совокупности и ее деления на группы определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия показателей на изучаемый результат.