
- •1. Природа неравентсва доходов и богадств
- •1.1 Неравенство доходов: его причины и показатели. Кривая Лоренца и коэффициент Джини
- •71.2 Природа неравенства богатств. Кривая Парето
- •112. Неравенство доходов и экономический рост в развивающихся странах: эмпирический анализ.
- •2.1 Дифференциация доходов в 1966-1991 годах.
- •2.2 Анализ результатов неравенства доходов и экономического роста.
- •3.Способы смягчения неравенства доходов.
- •3.1 Борьба с социальным неравенством в России.
- •3.2 Социально-экономические основы реформирования политики доходов и заработной платы.
112. Неравенство доходов и экономический рост в развивающихся странах: эмпирический анализ.
2.1 Дифференциация доходов в 1966-1991 годах.
С 1950-х годов, разрыв в уровне доходов и его влияние на экономику неоднократно изучались многими авторами. Даже несмотря на многочисленные исследования рассматриваются многие аспекты этого воздействия. Есть еще много вопросов, которые остаются. Один из нерешенных вопросов предполагает характер отношений между неравенством доходов и экономическим ростом. Исследования показывают противоречивые выводы об этих взаимоотношениях. На основании оценки панельных данных за 1966-1991 период, эмпирические данные свидетельствуют о том, что развивающиеся страны с высоким неравенством доходов не растут более медленными темпами, чем в развивающихся странах с более справедливое распределение доходов.
Сосредоточение внимания на неравенство доходов и экономический рост началось в 1950, когда Саймон Кузнец (1955) представил свою идею перевернутой U отношения между ВНП на душу населения и неравенства в распределении доходов. На основании данных распределения доходов на тот момент, Кузнец предложил, что доход на душу населения вырос в менее развитых странах, неравенство в доходах, также выросли, достигнув максимума, а затем снизился уровень доходов увеличился дальше. Кузнец развил эту теорию, изучая данные оценки распределения доходов в некоторых богатых и бедных несколько стран, а также изучения тенденций в распределении в некоторых европейских странах с течением времени (Перкинс и др., 129). Его результаты были позже описал как "перевернутая U-гипотеза". После этого новаторских теории, многие развивающиеся страны переносится неравенство в доходах утверждая, что доходы будут более равномерно распределены в перспективные разработки, а Кузнеца наблюдается. Таким образом, развивающиеся страны сталкиваются с высоким неравенством доходов не нужно иметь дело с таким ростом неравенства. Если, однако, неравенство в доходах не меняет себя перспективные разработки, важно понимать возможные последствия неравенства доходов в экономике.
В тематическом исследовании показаны возможные связи между неравенством доходов и экономическим ростом. Южной Корее и на Филиппинах были похожи в начале 1960-х годов, как указано на многих макроэкономических факторов, в том числе ВВП на душу населения, урбанизация и начальных и средних школ. Они отличались, однако, в их распределении доходов. В 1965 году в Южной Корее коэффициент Джини был в то время как 34,3 Филиппин коэффициент Джини был 51,3. В течение следующих 30 лет, Южная Корея в среднем 6% роста в год, а Украина остается на уровне 2%. выходной уровень Южной Кореи увеличилось в пять раз, а уровень выходного Украина едва удвоилось (Агийон и др., 1999). Этот результат отнюдь не доказана отрицательная зависимость между неравенством доходов и экономическим ростом, но он оживить интерес в отношениях.
Важно, чтобы понять взаимосвязь между распределением доходов и экономический рост в силу ряда причин. Многие из стран с высокими темпами неравенства доходов являются наименее развитыми странами и развивающимися странами. Утверждается, иногда, что неравенство доходов и накопления богатства в небольшой части населения, приведет к более высоким темпам роста в будущем. От такой "просачивания" теории, масса бедных сказал, чтобы просто подождать, и они будут получать передачи накопленного богатства за счет перераспределения в дальнейшем. Перераспределение богатства в конечном итоге ставит все в лучшем положении, то они были раньше и, следовательно, первоначальное неравенство доходов его приемлемым (Clark 1995). Тем не менее, не может быть негативных последствий неравенства на экономический рост, как утверждают другие. Если опыт стран высокий уровень неравенства доходов, существует большое давление со стороны бедных масс перераспределить накопления богатства. Высокие налоги на перераспределение богатства ниже норма прибыли на частной собственности, что ограничивает накопления капитала и замедлению экономического роста (Clark 1995). Эти теоретические претензии были поддержаны Алесина и Родрик (1991) и Перссон и Tabellini (1990) путем перекрестного анализа роста страны.
В течение последних лет 50, многие статистиков и экономистов, рассмотрена взаимосвязь между неравенством доходов и экономическим ростом с различными результатами. Некоторые исследования, в результате отрицательного отношения между неравенством доходов и экономическим ростом, а другие исследования показали, позитивных отношений. Как правило, долгосрочной перспективе данные по развитым странам поддерживать предложение Кузнец 'в то время как исследования стран третьего мира, дали противоречивые результаты. Частично эта проблема может быть из-за эконометрические оценки. Эти исследования правило, страдают от ряда недостатков. Она опирается на данные кросс раздел из разных стран, в которых образец замечания несовместимы друг с другом. Во-вторых, обращает мало внимания на опровержения старых моделей, которые могут иметь солидную теоретическую происхождения. Кроме того, эти анализа стали полагаться на краткие сведения бежать делать выводы что пора направленность. Другие крупные проблемы с исследований, проведенных до недавнего времени качество используемых данных.
Эта статья планирует внести свой скромный вклад в литературу по устранению этих проблем. Недавно Всемирный Банк профинансировал проект по оценке имеющихся оценок данных о распределении доходов и оценили имеющиеся данные по степени надежности (Перкинс и др. 2001). Опубликовано в 1996 году Клаус Deininger и Lyn Squire, набор данных содержит рейтингов надежности для концентрации Джини показатели и данные для квантилей сотни стран, из 1950-х годов до начала 1990-х годов (Deininger и Сквайр). Этот набор данных обеспечивает приемлемую и надежных статистических данных о распределении доходов, которые могут быть использованы для проведения точного анализа. Поэтому мы должны использовать данные панели, где оценка данных охватывает почти за три десятилетия.