Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2 семестр. Математика. Экзамен. Ответы.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
805.13 Кб
Скачать
  1. Производные функций, заданных неявно и параметрически.

Во многих задачах функция  y(x) задана неявным образом. Например, для приведенных ниже функций

невозможно получить зависимость y(x) в явном виде.  Алгоритм вычисления производной  y'(x) от неявной функции выглядит следующим образом:

  • Сначала необходимо продифференцировать обе части уравнения по отношению к x, предполагая,  что y - это дифференцируемая функция x и используя правило вычисления производной от сложной функции;

  • Решить полученное уравнение относительно производной  y'(x).

Пример:

Вычислить производную функции y(x), заданной уравнением 

Решение.

Дифференцируем обе части уравнения по x (левую часть дифференцируем как сложную функцию):

      

Вывод формулы производной параметрически заданной функции.

Пусть   определены и дифференцируемы при  , причем  и   имеет обратную функцию  .

Сначала переходим от параметрического задания к явному. При этом получаем сложную функцию  , аргументом которой является x.

По правилу нахождения производной сложной функции имеем:  . Так как   и   обратные функции, то по формуле производной обратной функции  , поэтому  .

  1. Дифференцируемость и дифференциал функции. Геометрический смысл дифференциала.

Если функция y = f(x) имеет производную в точке x = x0, то функция дифференцируема в этой точке.

Дифференциалом функции y = f(x) называется главная линейная относительно  x часть приращения  y, равная произведению производной на приращение независимой переменной.

dy = f'(x)dx.

Геометрический смысл диффиренциала: дифференциал функции есть приращение ординаты касательной, проведенной к графику функции y = f(x) в данной точке, когда x получает приращение  x.

  1. Основные теоремы дифференциального исчисления: теоремы Ролля, Лагранжа, Коши.

Теорема Ролля. Пусть функция f(x) непрерывна на [a,b] и дифференцируема на (a,b) , f(a) = f(b). Тогда внутри отрезка существует по крайней мере одна точка c, такая, что f(c) = 0.

Теорема Лагранжа. Пусть функция f(x) непрерывна на [a,b] и дифференцируема на (a,b). Тогда внутри отрезка существует по крайней мере одна точка , такая, что

f'() = (f(b)-f(a))/(b-a).

Теорема Коши

Пусть функции y = f(x)y = g(x) непрерывны на отрезке и дифференцируемы на интервале (a, b), причем g'(x) ≠ 0 на (a, b).

Тогда существует число c (a,b) такое, что 

  1. Правило Лопиталя.

Если  , и если функции f(x) и g(x) – дифференцируемы в окрестности точки  , то 

В случае, когда неопределенность не исчезает после применения правила Лопиталя, то его можно применять вновь.

Тема 2. Исследование функций с помощью производных.

  1. Условие возрастания и убывания функций. Признак монотонности функции.

Функция f(x) называется возрастающей на промежутке D , если для любых чисел x1 и x2 из промежутка D таких, что x1 < x2, выполняется неравенство f(x 1)<f(x2).

Функция f(x) называется убывающей на промежутке D , если для любых чисел x1 и x2 из промежутка D таких, что x1 < x2, выполняется неравенство  f(x 1)>f(x2).

Для того, чтобы дифференц. на интервале (а, b) функция y=f(x) возрастала (убывала) на этом интервале достаточно, чтобы производная f’(x)>0 ∀x ∈(а, b) и f’(x)<0 ∀x ∈(а, b)

  1. Точки экстремума функции одной переменной.

Точка Xo называется точкой локального экстремума функции f(x), если значение f(Xo) является наибольшим/наименьшим значением функции f(x) в некоторой σ-окрестности т. Xo. При этом, само значение f(Xo) называется локальным экстремумом функции y=f(x)

  • Если f(Xo)> f(x) ∀x ∈ σ-окрестности – max

  • Если f(Xo)< f(x) ∀x ∈ σ-окрестности – min

  1. Необходимое условие экстремума функции одной переменной.

Если функция y=f(x) имеет экстремум в т. X=Xo, то производная функции в этой точке либо равна нулю, либо не существует.

  1. Первое достаточное условие экстремума функции одной переменной.

Пусть функция y=f(x) непрерывна в окрестности точки Xo и имеет в ней производную за исключением, быть может, самой точки.

Если при

X<Xo: f’(x)>0

X>Xo: f’(x)<0

Тогда т. Xo является точкой локального max.

Если при

X<Xo: f’(x)<0

X>Xo: f’(x)>0

Тогда т. Xo является точкой локального min.

  1. Второе и третье достаточные условия экстремума функций одной переменной.

Второе. Пусть f’(Xo)=0 , а f’’(Xo)≠0, тогда

  • Если f’’(Xo)>0, то точка Xo – точка локального min

  • Если f’’(Xo)<0, то точка Xo – точка локального max

Третье. Если f’(Xo)= f’’(Xo)=…= f(k-1) (Xo)=0, а f(k)(Xo) ≠0, тогда

  • Если k=2(четное) и f(k)(Xo)>0, то точка Xo – точка локального min

  • Если k=2(четное) и f(k)(Xo)<0, то точка Xo – точка локального max

  • Если k=3(нечетное), то экстремумов нет.