27 Понятие генеральной и выборочной совокупности

Генеральная совокупность - множество элементов, возможных социальных объектов, подлежащих изучению согласно гипотезам в рамках программы. Исследователь должен научиться сопоставлять генеральную и выборочную совокупности. т.е. выборка всегда должна представлять все основные характеристики генеральной совокупности. формирования выборки используются следующие характеристики: 1) Пол 2) Возраст 3) Образование 4) Род занятий При общей выборке вероятность ошибки составляет 5-10%. при надежной выборке вероятность ошибки - 3-5%.Типы выборок: 1. Случайная выборка 2) Лотерейный метод 3) Метод равных интервалов (шаг) 4) Метод случайных чисел (по таблицам случайных чисел) 5. Целевая выборка 6. Адресная выборка (районированная) 1) Метод сеточки (при помощи карт местности) 7) Метод спирали (при помощи карт местности) Квотная выборка. своеобразную микромодель генеральной совокупности». Процедура квотной выборки очень проста: вся изучаемая совокупность делится на социально-демографические группы в соответствии с целями исследования. В качестве критериев разбивки на группы, которые обычно не превышают четырёх: пол, возраст, национальная принадлежность, место жительства и такое прочее Метод снежного кома. Обычно применяется для отбора экспертов, особенно по узкой проблеме, Каждый респондент указывает интервьюеру, где можно найти интересующих его людей (или даже сам связывается с ними и рекомендует интервьюера)». Опрос прекращается: когда имена в списке начинают повторяться; в случае информационного насыщения; как только опрос перестаёт приносить новую информацию. Стихийная выборка. публикуя анкету в журнале, он обращается только к читателям этого журнала), но решение о включении в выборку принимает сам респондент. метод не претендует на репрезентативность выборки, а выводы исследования очень часто распространяются только на опрошенную совокупность. по количеству ступеней в отборе. одноступенчатая выборка из генеральной совокупности сразу осуществляется отбор респондентов для опроса. многоступенчатой несколько ступеней, при этом на каждой из них единица отбора меняется. Репрезентативность – это способность выборки «правильно отражать состояние дел в генеральной совокупности, из которой она извлечена и для изучения которой предназначена». определяется двумя компонентами: систематическими и случайными ошибками. Случайные ошибки уменьшаются с увеличением объема выборочной совокупности. При помощи математических средств можно устранить случайные ошибки, но не систематические, поэтому необходимо осуществить логический анализ причин появления этих ошибок и разработать меры, которые смогли бы их устранить.

26.Графическая интерпретация эмпирических зависимостей

Гистограмма — это графическое изображение интервального ряда. По оси абсцисс откладывают границы интервалов, на которых строят прямоугольники с высотой, пропорциональной плотностям распределения

соответствующих интервалов (относительная частота). Рассмотрим пример построения гистограммы по данным табл. 4.5.

Таблица 4.5. Распределение брачных возрастов

разводящихся супругов

Показатели Муж старше жены (на сколько лет)

Менее 1-2 2-3 3-4 4-6 6-8 8-10 10 и

года более

Число людей 6 12 11 19 14 7 1 13

Относительная 7,2 14,5 13,2 22,9 16,9 8,4 1,2 15,7

частота, %

Накопленная 6 18 29 48 62 69 70 83

частота

Накопленная 7,2 21,7 34,9 57,8 74,7 83,1 84,3 100

относительная

частота, %

На гистограмме общее число лиц в каждой категории выражается

площадью соответствующего прямоугольника, а общая площадь равна численности совокупности (так как гистограмма па рис.4.4 строится по относительным частотам, то площадь равна единице (100%)). Поэтому для интервалов 4 - 6, 6 - 8, 8 - 10 (табл. 4.3), которые в 2 раза больше предыдущих, нужно брать высоты прямоугольников в 2 раза меньше.

Рис.4.4. Гистограмма распределения соотношения брачных возрастов разводящихся супругов

При нанесении на график последнего открытого интервала «10 лет и более» условно будем считать верхней его границей 40 лет. Тогда ширина интервала равна 30 годам, а плотность распределения - около 0,5% .

Полигон частот - ломаная линия, прообраз кривой распределения. Для

построения полигона частот величина признака откладывается на оси

абсцисс, а частоты или относительные частоты - на оси ординат. Из точек,

соответствующих значениям признака, восстанавливаются перпен-

дикуляры, равные по высоте частотам. Вершины перпендикуляров

соединяются прямыми линиями. В результате получается ломаная линия.

Для интервального ряда ординаты, пропорциональные частоте (или

относительной частоте) интервала, восстанавливаются перпендикулярно

оси абсцисс в точке, соответствующей середине данного интервала.

Пример. Данные распределения рабочих в возрасте до 24 лет по

тарифным разрядам дают возможность построить полигон частот (рис.4.5):

Разряд 1 2 3 4 5 6

Численность, % к итогу 8,4 22,6 31,9 24,1 6,2 0,3

Накопленные частоты 8,4 31,0 62,3 87,0 83,2 93,5

Условно принято крайние ординаты признака соединять с

серединами примыкающих интервалов (на рис. 4.5 эти замыкающие линии

нанесены пунктиром).