Лекция 13 Методы качественного оценивания систем

13.1. Классификация методов оценивания систем

13.2. Методы типа «мозговая атака», или «коллективная генерация идей»

13.3. Методы типа «сценариев»

13.4. Методы экспертных оценок

13.5. Методы типа «Дельфи»

13.6. Методы типа «дерева целей»

13.1. Классификация методов оценивания систем

Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.

Качественные методы используются на начальных этапах моделирования процессов функционирования систем, если реальная система не может быть выражена в количественных характеристиках, отсутствуют описания закономерностей систем в виде аналитических зависимостей. В результате такого моделирования разрабатывается концептуальная модель функционирования системы.

Качественные методы измерения и оценивания характеристик систем, используемые в системном анализе, достаточно многочисленны и разнообразны.

К основным методам качественного оценивания систем относят:

- методы типа «мозговой атаки», или «коллективной генерации идей» (КГИ);

- методы типа сценариев;

- методы экспертных оценок;

- методы типа Дельфи;

- методы типа дерева целей.

Количественные методы используются на последующих этапах моделирования для количественного анализа вариантов системы.

Между этими крайними методами имеются и такие, с помощью которых стремятся охватить все этапы моделирования от постановки задачи до оценки вариантов, но для представления задачи оценивания привлекают разные исходные концепции и терминологию с разной степенью формализации.

К ним относят: - кибернетический подход к разработке адаптивных систем управления, проектирования и принятия решений (который исходит из теории автоматического управления применительно к организационным системам);

- информационно-гносеологический подход к моделированию систем (основанный на общности процессов отражения, познания в системах различной физической природы);

(Гносеология (греч. Gnosis - знание, logos - учение)

- философская дисциплина, занимающаяся исследованиями в области теории познания,

- теория познания)

- структурный подход системного анализа;

- объектно-ориентированный подход системного анализа;

- метод ситуационного моделирования;

- метод имитационного динамического моделирования.

Такие методы позволяют разрабатывать как концептуальные, так и строго формализованные модели, обеспечивающие требуемое качество оценки систем.

Во всех методах смысл задачи оценивания состоит в определении совокупности значений показателей, характеризующих статику либо динамику исследуемой системы.

Простейшей формой задачи оценивания является обычная задача измерения, когда оценивание есть сравнение с эталоном, а решение задачи находится подсчетом числа эталонных единиц в измеряемом объекте. Например, пусть х - отрезок, длину которого надо измерить. В этом случае отрезку сопоставляется действительное число f (х) - его длина.

Более сложные задачи оценивания разделяются на задачи:

- парного сравнения,

- ранжирования,

- классификации,

- численной оценки.

Задача парного сравнения заключается в выявлении лучшего из двух имеющихся объектов (например, два варианта технической системы, спроектированных для реализации одинаковых функций ( два технических объектов одного класса), два алгоритма решения одной и той же задачи).

Задача ранжирования - в упорядочении объектов, образующих систему, по убыванию (возрастанию) значения некоторого признака (например, типы самолетов гражданской авиации для выполнения внутренних пассажирских перевозок).

Задача классификации - в отнесении заданного элемента к одному из подмножеств.

Задача численной оценки - в сопоставлении системе объектов одного или нескольких числовых оценок.

Перечисленные задачи могут быть решены непосредственно лицом, принимающим решение (ЛПР), или с помощью экспертов - специалистов в исследуемой области. Во втором случае решение задачи оценивания называется экспертизой.