Эмпирические методы (методы-операции) .

Наблюдение – в принципе, наиболее информативный метод исследования. Это единственный метод, который позволяет увидеть все стороны изучаемых явлений и процессов, доступные восприятию наблюдателя – как непосредственному, так и с помощью различных приборов.

В зависимости от целей, которые преследуются в процессе наблюдения, последнее может быть научным и ненаучным.

Научные наблюдения предполагают получение определенной информации для дальнейшего теоретического осмысления и истолкования, для утверждения или опровержения какой-либо гипотезы и пр.

Научное наблюдение складывается из следующих процедур:

определение цели наблюдения (для чего, с какой целью?);

выбор объекта, процесса, ситуации (что наблюдать?);

выбор способа и частоты наблюдений (как наблюдать?);

выбор способов регистрации наблюдаемого объекта, явления (как фиксировать полученную информацию?);

обработка и интерпретация полученной информации (каков результат?)

Наблюдение можно классифицировать по самым различным основаниям:

1. В зависимости от элементов контроля при проведении наблюдения: контролируемое и неконтролируемое

-Контролируемое. Проводится по  заранее разработанному плану. Реализуется  в целях проверки гипотез: увеличение числа наблюдателей и наблюдений, сравнение результатов, интенсификация наблюдения, – через проведение серии наблюдений. Условие: стандартизированные планы, таблицы, карточки (кино-фотоаппаратура).

-Неконтролируемое. Определен только объект исследования. При неконтролируемом наблюдении мы исследуем реальные жизненные ситуации. Главное – общее описание социальной атмосферы, в которой происходит наблюдаемое явление или процесс.

Включенное и невключенное наблюдение

Включенное наблюдение –  наблюдение изнутри, когда исследователь становится на время участником процесса (прямой контакт), невключенное – наблюдение со стороны.

Выделяют 4 типа включения (участия) наблюдателя, которые социологи еще называют «ролями» наблюдателя:

1)«участник», его истинные намерения и цели неизвестны наблюдаемым при исследовании закрытых групп (группа о нем не знает, наблюдатель инкогнито).

Например, американский социолог В.Уайт стал на 3,5 года членом группы рэкета в итальянском квартале: изучал причины и процесс формирования преступных группировок. На основе этого появилась книга «Общество на углу улицы».

2) «участник-наблюдатель», который действует открыто, его научные цели известны группе (сначала его присутствие влияет, а затем перестает быть значимым).

Пример. Изучение аренды на селе одним из НИИ города Москвы, когда ученые стали членами бригады фермеров-арендаторов, около года или несколько месяцев жили и работали вместе с ними.

3) «наблюдатель-участник» – пассивное поведение в группе.

4) «наблюдатель-роль» – близко к невключенному, намерения наблюдателя  неизвестны, он контактирует с группой отрывочно (когда нужно).

Структурированное и неструктурированное наблюдение.

Структурированным называют такое наблюдение, при котором мы заранее должны решить, какие признаки элементов ситуации будем фиксировать: их наличие, отсутствие, интенсивность проявления и появление условий – все категории и признаки выверены. Задача – систематизированное описание ситуации.

Неструктурированное наблюдение близко к неконтролируемому. Наблюдатель заранее не знает, какие элементы он будет наблюдать. Как правило, цель – наблюдение за объектом в целом.

Полевое и лабораторное наблюдение

a)Полевое наблюдение. Наиболее часто встречаемый вид наблюдения. Проявляется в реальной жизненной ситуации. В естественной обстановке.

b)Лабораторное наблюдение. Условия определяются наблюдателем. Часто осуществляется при эксперименте, при этом объект находится в искусственно созданных условиях.

Классический пример – Хоторнский эксперимент, когда группа наблюдаемых помещалась в различные условия, а в результате делались выводы о влиянии условий труда на его производительность (т.е. большая переменная – производительность труда, условия труда – факторы: освещение, общение работниц, перерывы).

По способу получения информации наблюдения подразделяются на непосредственные и инструментальные.

По объему охвата изучаемых объектов различают сплошные и выборочные наблюдения;

по частоте – постоянные, периодические и однократные.

Недостатки наблюдений:

Однако наблюдение как метод познания обладает рядом существенных недостатков. Личные особенности исследователя, его интересы, наконец, его психологическое состояние могут значительно повлиять на результаты наблюдения. Еще в большей степени подвержены искажению объективные результаты наблюдения в тех случаях, когда исследователь ориентирован на получение определенного результата, на подтверждение существующей у него гипотезы.

Замена прямого наблюдения приборами неограниченно расширяет возможности наблюдения, но также не исключает субъективности; оценка и интерпретация подобного косвенного наблюдения осуществляется субъектом, и поэтому субъектное влияние исследователя все равно может иметь место.

Наблюдение чаще всего сопровождается другим эмпирическим методом – измерением.

Измерение — совокупность операций для определения отношения одной (измеряемой) величины к другой однородной величине, принятой за единицу, хранящуюся в техническом средстве (средстве измерений). Получившееся значение называется числовым значением измеряемой величины, числовое значение совместно с обозначением используемой единицы называется значением физической величины.

Измерение физической величины опытным путём проводится с помощью различных средств измерений — мер, измерительных приборов, измерительных преобразователей, систем, установок и т. д. Измерение физической величины включает в себя несколько этапов: 1) сравнение измеряемой величины с единицей; 2) преобразование в форму, удобную для использования (различные способы индикации).

Виды измерений

1. Прямое измерение — измерение, при котором искомое значение физической величины получают непосредственно.

-измерение длины линейкой, измерение электрического напряжения вольтметром.

2. Косвенное измерение — определение искомого значения физической величины на основании результатов прямых измерений других физических величин, функционально связанных с искомой величиной.

- сопротивление резистора находим на основании закона Ома подстановкой значений силы тока и напряжения, получаемых в результате прямых измерений.

3. Совместные измерения — проводимые одновременно измерения двух или нескольких неодноимённых величин для определения зависимости между ними.

определение зависимости сопротивления от температуры. При этом измеряются неодноименные величины, по результатам измерений определяется зависимость.

4.Совокупные измерения — проводимые одновременно измерения нескольких одноимённых величин, при которых искомые значения величин определяют путем решения системы уравнений, получаемых при измерениях этих величин в различных сочетаниях.

- измерение сопротивления резисторов, соединённых треугольником. При этом измеряется значение сопротивления между вершинами. По результатам определяются сопротивления резисторов.

По методам измерений

Простой метод отклонений - это метод измерений, в котором значение величины определяют непосредственно по отсчетному устройству измерительного прибора прямого действия, заранее градуированного в единицах измеряемой физической величины..

Этому методу соответствует измерительное уравнение вида:

x = y[X],

где x - измеряемая величина; y - числовое значение величины; [X] - единица физической величины.

Примерами измерительных систем, реализующих простой метод отклонений, являются измерительная линейка, пружинный динамометр, стрелочный прибор для измерения силы электрического тока или напряжения и др. В этом случае измерительный прибор выступает в качестве хранителя единицы физической величины.

Сущность дифференциального метода отклонений состоит в том, что на измерительный прибор воздействует разность между измеряемой величиной и известной величиной, воспроизводимой мерой. Под мерой в метрологии понимают средство измерения, предназначенное для воспроизведения и (или) хранения физической величины одного или нескольких заданных размеров, значения которых выражены в установленных единицах и известны с необходимой точностью.

Измерительным уравнением в данном случае будет выражение вида:

x - xэт = y·[X].

Примером реализации данного метода измерений является измерительная система с применением дифференциальной термопары для измерения температуры объекта исследования. Один спай такой термопары устанавливается на объекте измерений, а второй в термостат с известной температурой, например, сосуд Дъюара с кубиками тающего льда. Здесь термопара играет роль и измерительного преобразователя и суммирующего элемента. Термо-э.д.с., вырабатываемая такой термопарой, будет прямо пропорциональна разности температур между объектом измерения и термостатом.

К нулевым относят методы, в которых результирующий эффект воздействия измеряемой и эталонной величин на компаратор измерительной системы доводят до нуля. При этом балансировки измерительной системы может осуществляться либо программно, либо адаптивно.

Структурная схема измерительной системы включает компаратор, детектор балансировки (ДБ), балансировочное устройство (БУ), источник эталонной величины (ИЭВ) и выходную ступень. С помощью балансирующего устройства и детектора балансировки источник эталонной величины настраивают таким образом, чтобы разность (x - xэт) стремилась к 0. При выполнении этого условия измеряемая величина x будет равна xэт.

Выходная ступень измерительной системы реализует измерительное уравнение

xэт = y·[X].

Примерами реализации компенсационного метода являются рычажные весы с гирями, мост Уитстона для измерения электрического сопротивления. Для расширения возможностей измерительной системы с использованием компенсационного метода в последнюю вводят дополнительное числовое множество К, называемое делителем или аттенюатором. При этом измерительная система приводится к нулю изменением К или ИЭВ.

По условиям, определяющим точность результата

Метрологические измерения

Измерения максимально возможной точности, достижимой при существующем уровне техники. В этот класс включены все высокоточные измерения и в первую очередь эталонные измерения, связанные с максимально возможной точностью воспроизведения установленных единиц физических величин. Сюда относятся также измерения физических констант, прежде всего универсальных, например измерение абсолютного значения ускорения свободного падения.

Контрольно-поверочные измерения, погрешность которых с определенной вероятностью не должна превышать некоторого заданного значения. В этот класс включены измерения, выполняемые лабораториями государственного контроля (надзора) за соблюдением требований технических регламентов, а также состоянием измерительной техники и заводскими измерительными лабораториями. Эти измерения гарантируют погрешность результата с определенной вероятностью, не превышающей некоторого, заранее заданного значения

Технические измерения, в которых погрешность результата определяется характеристиками средств измерений. Примерами технических измерений являются измерения, выполняемые в процессе производства на промышленных предприятиях, в сфере услуг и др.

Шкала – числовая система, в которой отношения между различными свойствами изучаемых явлений, процессов переведены в свойства того или иного множества, как правило – множества чисел.

Различают несколько типов шкал.

дискретные шкалы (например, оценка в баллах – «1», «2», «3», «4», «5»)

непрерывные шкалы (например, масса в граммах или объем в литрах).

Шкала интервалов применяется достаточно редко и характеризуется тем, что для нее не существует естественного начала отсчета. Примером шкалы интервалов является шкала температур по Цельсию, Реомюру или Фаренгейту.

Порядковая шкала (шкала рангов) – шкала, относительно значений которой уже нельзя говорить ни о том, во сколько раз измеряемая величина больше (меньше) другой, ни на сколько она больше (меньше). Такая шкала только упорядочивает объекты, приписывая им те или иные баллы (результатом измерений является просто упорядочение объектов).

Например, так построена шкала твердости минералов Мооса: взят набор 10 эталонных минералов для определения относительной твердости методом царапанья. За 1 принят тальк, за 2 – гипс, за 3 – кальцит и так далее до 10 – алмаз.

Любому минералу соответственно однозначно может быть приписана определенная твердость. Если исследуемый минерал, допустим, царапает кварц (7), но не царапает топаз (8), то соответственно его твердость будет равна 7.

Частным случаем порядковой шкалы является дихотомическая шкала, в которой имеются всего две упорядоченные градации – например, «поступил в институт», «не поступил».

Шкала наименований (номинальная шкала) фактически уже не связана с понятием «величина» и используется только с целью отличить один объект от другого: телефонные номера, номера госрегистрации автомобилей и т.п.

Лекция 2

<повторяющийся кусок>

Организация процесса проведения исследования

Стадии инноваций

1. Фундаментальные исследования.

2. Прикладные исследования (научные идеи и макеты).

3. Разработки (констр.-технол. решения и оп. образцы).

4. Строительная часть (проектирование и строительство).

5. Освоение производства.

6. Промышл. производство (серийные и массов. образцы).

7. Маркетинговые решения.

8. Логистика инф. и матер.-вещ. потоков.

9. Диффузия (распространение) по рынкам и потребителям.

10. Сервисная поддержка.

Фундаментальные исследования — это экспериментальная или теоретическая деятельность, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях строения, функционирования и развития человека, общества, окружающей среды. Цель фундаментальных исследований — раскрыть новые связи между явлениями, познать закономерности развития природы и общества относительно к их конкретному использованию.

К фундаментальным исследованиям относятся экспериментальные и теоретические исследования, направленные на получение новых знаний без какой-либо конкретной цели, связанной с использованием этих знаний. Их результат — гипотезы, теории, методы и т.п.

Результатами этапа фундаментальных поисковых научных исследований выступают: новые знания, теории, концепции, качественно обновляющие информационную базу науки; научно-технические идеи о путях материализации теоретических знаний; выявление новых свойств материалов и химических соединений.

Коэффициент полезного действия у фундаментальных поисковых научных исследований сравнительно невысок. Лишь около 10 % идей принимаются к дальнейшей разработке. Но именно они и дают толчок научно техническому прогрессу. Цена ошибки на этапе фундаментальных поисковых научных исследований невелика, а, следовательно, научный риск оправдан с экономической точки зрения.

Фундаментальные исследования в основном проводятся за счет государственного бюджета на безвозвратной основе. Привлекаются средства бюджета государственных предприятий и организаций, а также специальных фондов. Это дает возможность проведения фундаментальных исследований, которые часто бывают неприбыльными.

Фундаментальные исследования кроме своей основы в развитии общества, являются еще основным источником получения новых знаний и социального прогресса. Вместе с тем парадоксом нынешнего времени является, с одной стороны, объективное возрастание роли научного знания в решении острейших жизненных проблем человечества, а с другой – прогрессирующая недооценка роли фундаментальной науки во многих странах, падение ее престижа в глазах широкой общественности.

1. Научные знания все больше завоевывают роль главного источника экономического развития. Поэтому наука сама должна интенсивно развиваться, повышать свою способность продуцировать новые знания в нарастающих пространственных и временных масштабах. Ключевую роль в этом процессе должны играть фундаментальные исследования как основа для развития прикладных исследований, создания высоких технологий, повышения технического уровня производства.

2. Научные знания, получаемые в результате проведения фундаментальных исследований, увеличивают нашу способность лучше и глубже понимать сложные системы, процессы и явления. Достижения в различных областях естественных, технологических и общественных наук, возникновение новых научных дисциплин, развитие информатики и мощной вычислительной техники способствуют нарастающему накоплению научных знаний и обуславливают необходимость усиления взаимодействия, как между отдельными науками, так и между наукой, образованием и производством.

3. После развала СССР, а также с окончанием холодной войны, во многих странах произошли существенные изменения в инвестировании в науку. В постсоветских странах это имело серьезные последствия особенно для фундаментальных исследований, которые были в значительной мере ориентированы на оборонные нужды. Изменившиеся внутристрановые и внешние условия провели к многократному сокращению объемов финансирования фундаментальной науки. Вместе с тем возникла необходимость переориентации науки на гражданские потребности, повышения уровня инноваций, используемых в сфере удовлетворения потребностей населения, решения проблем экологии, управления и других.

4. В то же время обострение экологических проблем, связанные с применением недостаточно совершенных технологий, крупные техногенные аварии и катастрофы породили волну недоверия к науке и ее возможностям, стали почвой для распространения суеверий и антинаучных концепций.

5. Страны и регионы в различной степени адаптируются к научным и техническим изменениям. Для некоторых стран, в частности, постсоветских, которые располагали развитым научным потенциалом в сфере фундаментальных исследований, возникшая невостребованность в научных результатах привела к значительной потере научных кадров, в том числе к «утечке мозгов» за рубеж.

Прикладные научные исследования — это исследования, направленные преимущественно на применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач, в том числе имеющих коммерческое значение. На данном этапе проверяется техническая осуществимость идеи, анализируются масштабы потребностей рынка, а также потенциальные возможности предприятия по разработке и производству нового продукта.

Один из признаков разграничения понятий "фундаментальные" и "прикладные" НИР - различия в степени прогнозируемости результата. Результаты прикладных НИР, как правило, более предсказуемы. Это обстоятельство и предопределяет специфику финансирования научно-технической деятельности в сфере фундаментальной и прикладной науки. Первая по большей части финансируется за счет бюджетных средств, вторая - за счет внебюджетных.

Различие между фундаментальной или чистой наукой и прикладной было превосходно проиллюстрировано Дж. Томсоном – открывателем электрона – в речи, произнесенной в 1916 году:

«Под исследованием в фундаментальной науке я понимаю исследование не с целью применения его результатов в промышленности, а только для умножения знаний о Законах Природы. Я приведу только один пример «пользы» этого вида исследований, тот, который приобрел хорошую известность благодаря Войне, - я имею в виду рентгеновские лучи в хирургии…

Теперь подробнее о том, как этот метод был открыт? Он не был результатом исследований в прикладной науке, начатых для нахождения более совершенного метода определения локализации пулевых ранений. Исследования, возможно, и привели бы к положительным результатам, но невозможно представить себе, что это привело бы к открытию рентгеновских лучей. Нет, этот метод, предназначенный для исследования чистой науки, был создан с целью обнаружения природы электричества».

Опытно-конструкторские работы

Под опытно—конструкторскими работами понимается применение результатов прикладных исследований для создания образцов новой техники, материала, технологии. Опытно-конструкторские работы — это завершающая стадия научных исследований, переход от лабораторных условий и экспериментального производства к промышленному производству.

К опытно-конструкторским работам относятся:

эскизно-техническое проектирование;

выпуск рабочей проектно-конструкторской документации, в том числе чертежи на детали, сборочные соединения, изделие в целом;

изготовление и испытание опытных образцов;

разработка определённой конструкции инженерного объекта или технической системы;

разработка идей и вариантов нового объекта;

разработка технологических процессов;

определение наименования продукта, товарного знака, маркировки, упаковки.

Выделяются четыре уровня общности исследований:

общеотраслевой уровень значимости – работы, результаты которых оказывают воздействие на всю область той или иной науки;

дисциплинарный уровень значимости характеризует исследования, результаты которых вносят вклад в развитие отдельных научных дисциплин, входящих в научную область;

общепроблемный уровень значимости имеют исследования, результаты которых изменяют существующие научные представления по ряду важных проблем внутри одной дисциплины.

частнопроблемный уровень значимости характеризует исследования, результаты которых изменяют научные представления по отдельным частным вопросам.

Исследования по цели их проведения можно разделить на несколько типов:

поисковые;

критические;

уточняющие;

воспроизводящие.

К первому типу относятся поисковые исследования. Хотя название звучит тавтологично, под ним подразумевается попытка решения проблемы, которую никто не ставил или не решал подобным методом. Иногда аналогичные исследования называют исследованиями "методом тыка": "Попробуем так, может что-то и получится". Научные работы такого рода направлены на получение принципиально новых результатов в малоисследованной области.

Второй тип -критические исследования. Они проводятся в целях опровержения существующей теории, модели, гипотезы, закона и пр. или для проверки того, какая из двух альтернативных гипотез точнее прогнозирует реальность. Критические исследования проводятся в тех областях, где накоплен богатый теоретический и эмпирический запас знаний и имеются апробированные методики для осуществления эксперимента.

Большинство исследований, проводимых в науке, относится к уточняющим исследованиям. Их цель - установление границ, в пределах которых теория предсказывает факты и эмпирические закономерности. Обычно, по сравнению с первоначальным экспериментальным образцом, изменяются условия проведения исследования, объект, методика. Тем самым регистрируется, на какую область реальности распространяется полученное ранее теоретическое знание.

И, наконец, последний тип - воспроизводящее исследование. Его цель - точное повторение эксперимента предшественников для определения достоверности, надежности и объективности полученных результатов. Результаты любого исследования должны повториться в ходе аналогичного эксперимента, проведенного другим научным работником, обладающим соответствующей компетенцией. Поэтому после открытия нового эффекта, закономерности, создания новой методики и т. п. возникает лавина воспроизводящих исследований, призванных проверить результаты первооткрывателей' Воспроизводящее исследование - основа всей науки

Сформировав замысел предстоящей работы и определив ее направленность, исследователь приступает к выявлению научного противоречия.

Противоречие– это «взаимодействие между взаимоисключающими, но при этом взаимообусловливающими и взаимопроникающими друг в друга противоположностями внутри единого объекта и его состояний ...».

Такое толкование противоречия в строгом смысле, как правило, применимо к «точным» наукам, например, к физике.

В качестве классических иллюстраций противоречий можно привести противоречия, сложившиеся в конце ХIХ в.: между принципом относительности Г. Галилея и системой уравнений Д. Максвелла в электродинамике, которое было разрешено созданной А. Эйнштейном специальной теорией относительности.

Выявленное исследователем противоречие может иметь место в практике или в теории науки, может быть целый ряд противоречий. Кроме того, неполнота исследованности предметной области является свидетельством неполноты теории, то есть наличия противоречия – несоответствия теории соответствующей предметной области.

На основе выявленного противоречия исследователь ставит для себя проблему исследования.

Под научной проблемой понимается такой вопрос, ответ на который не содержится в накопленном обществом научном знании. проблема – это специфическая форма организации знания, объектом которого является не непосредственная предметная реальность, а состояние научного знания об этой реальности.

Если мы знаем, что нам неизвестно что-то об объекте, например, какие-либо его проявления или способы связи между его какими-то компонентами, то мы уже имеем определенное проблемное знание.

Например, мы четко знаем, что до конца не известна природа шаровой молнии. Здесь налицо знание о незнании. Оно лежит в основе выдвижения научных проблем.

В процессе постановки проблемы выделяют следующие этапы : формулирование, оценка, обоснование и структурирование проблемы.

1. Постановка проблемы. В процессе формулирования проблемы важное значение имеет постановка вопросов. Постановка проблемы есть, прежде всего, процесс поиска вопросов, которые, сменяя друг друга, приближают исследователя к наиболее адекватной фиксации неизвестного и способов превращения его в известное.

Но постановка проблемы не исчерпывается этим моментом. Во-первых, не всякий научный вопрос есть проблема – он может оказаться всего лишь уточняющим вопросом, или вопросом, вообще неразрешимым для науки на сегодняшний день.

Во-вторых, для постановки проблемы недостаточно вопроса. Требуется еще выявление оснований данного вопроса.

Приведем такой интересный пример фиксации противоречия, лежащего в основе научной проблемы . Для того, чтобы много знать и уметь, надо иметь хорошую память и тренированное мышление. И здесь мы встречаемся с неизбежным противоречием: отдать больше времени накоплению знаний – значит меньше оставить времени на тренировку мышления, и наоборот. А раз так, следовательно, есть какой-то оптимум. Если бы его удалось установить, отпали бы многие сложности.

Важное значение для формулирования проблемы имеет построение образа, «проекта» ожидаемого конечного результата исследования на основе прогноза развития исследования и «фона» данной проблемы. Под «фоном» понимаются все обстоятельства, с которыми связана на данном этапе, а также будет связана в дальнейшем, проблема и которые оказывают и будут оказывать влияние на ход и результаты исследования.

2. Оценка проблемы. В оценку проблемы входит определение всех необходимых для ее решения условий, в число которых в зависимости от характера проблемы и возможностей науки входит определение методов исследования, источников информации, состава научных работников, организационных форм, необходимых для решения проблемы, источников финансирования, видов научного обсуждения программы и методик исследования, а также промежуточных и конечных результатов, перечня необходимого научного оборудования, необходимых площадей и т.д.

3. Обоснование проблемы. Обоснование проблемы – это, во-первых, определение содержательных, ценностных и генетических связей данной проблемы с другими – ранее решенными и решаемыми одновременно с данной, а также выяснение связей с проблемами, решение которых станет возможным в зависимости от решения данной проблемы.

Во-вторых, обоснование проблемы – это поиск аргументов в пользу необходимости ее решения, научной или практической ценности ожидаемых результатов. Это необходимость сравнивать данную с другими с учетом важности каждой из них для потребностей практики и внутренней логики науки.

При этом современная наука часто имеет дело с проблемами, допускающими несколько вариантов решения. В том числе, например, в современной российской экономике появилось многообразие моделей различных фирм, подходов к организации бизнеса и т.д. В таких случаях приходится детально обосновывать, какое именно решение, какая именно модель обладает наибольшими преимуществами и поэтому более желательна в данных условиях.

Чем сложнее проблема, тем большее количество разнородных факторов необходимо учитывать при обосновании ее разрешимости и планировании ее решения. Умение ученого формулировать и критически анализировать аргументы, используемые для обоснования разрешимости или принятия предлагаемого решения проблемы, является в таких условиях важной предпосылкой прогресса науки.

При оценке значимости проблемы нередко можно встретиться с переоценкой ее действительной значимости. В связи с этим у ученых вырабатывается защитная реакция: действительную значимость любой проблемы они склонны рассматривать в гораздо меньших масштабах, чем авторы научных трудов, где раскрываются эти проблемы. Это вполне естественное для науки явление.

Наука должна быть в меру консервативна и не должна кидаться в крайности по поводу любой новой работы любого нового автора. Но, в то же время, иногда это приводит к недооценке важных проблем и неоправданной задержке развития новых направлений в науке. Например, то, что произошло с генетикой и кибернетикой в начале 50-х годов ХХ века – по этим направлениям советская наука была отброшена на десятилетия назад.

Для снижения субъективности оценки проблемы важное значение имеет выдвижение, как самим исследователем, так и его коллегами, всевозможных возражений против проблемы.

Под сомнение ставится все, что относится к существу проблемы, условиям постановки и следствиям ее разрешения: есть ли проблема? Имеется ли практическая или научная потребность в ее разрешении?

Возможно ли ее разрешение при современном состоянии науки? Посильна ли эта проблема данному исследователю или данному научному коллективу? Какова возможная ценность планируемых результатов?

4. Структурирование проблемы. Исходным пунктом структурирования проблемы является ее расщепление, или «стратификация» проблемы. Расщепление (декомпозиция – поиск дополнительных вопросов (подвопросов), без которых невозможно получить ответ на центральный проблемный – вопрос. В исходной позиции редко можно сформулировать все подвопросы проблемы. Это происходит в значительной мере в ходе самого исследования.

«Наука ищет пути всегда одним способом, – писал В.И. Вернадский, – она разлагает сложную задачу на более простые, затем, оставляя в стороне сложные задачи, разрешает более простые и только тогда возвращается к оставленной сложной» .

Далее, в процессе расщепления проблемы необходима ее локализация – ограничение объекта изучения реально обозримыми и посильными для исследователя или исследовательского коллектива пределами с учетом наличных условий проведения исследования.

Постановка проблемы осуществляется всегда с использованием средств какого-то научного языка. Избранные для выражения проблемы понятия и структуры языка далеко не индифферентны ее смыслу. Нередки случаи, когда непонимание учеными друг друга было связано не со сложностью самих проблем, а с неоднозначным употреблением терминов.

Поставив проблему своего исследования, исследователь определяет его предметную область (напомним, что предметная область – это вся совокупность явлений, описываемых данной теорией ).

У исследователя, взявшегося за такое обобщающее исследование, появляются многочисленные разнородные и разноаспектные результаты, которые трудно объединить в единое целое.

Начинается длительный поиск – какая же предметная область, какая же формулировка темы, какая концепция могут объединить, собрать воедино все наработанные результаты или, по крайней мере, их бoльшую часть. Ведь нередко бывает, что часть результатов никак не ложится в единое русло и их приходится отбрасывать. В то же время подчас оказывается, что чего-то из необходимых результатов недостает, и исследование следует продолжить. Здесь будет уместно привести такую аналогию из теории множеств

Представим себе, что имеются отдельные разрозненные результаты – «множества» – 1, 2, 3, 4 и т.д. (см. Рис. 6а). Они могут частично «перекрывать» друг друга. Задача состоит в том, чтобы найти такое общее множество -объединяющее множество (см. Рис. 6б), которое вберет в себя все или, по крайней мере, большую часть отдельных множеств. Подчас отдельные результаты, не относящиеся к определенной конечной предметной области, приходится отбрасывать (на Рис. 6б – это множества 8 и 9).

Попробуем описать примерный «алгоритм» этого поиска.

Представим себе три условные плоскости : плоскость предметных областей; плоскость методов и средств познания – условно назовем их общим названием «технологии» (познания); плоскость результатов.

Новые результаты могут быть получены:

1. Либо тогда, когда исследована новая, ранее не изученная предметная область (Рис. 7а);

2. Либо к ранее исследованной предметной области применены новые технологии – методы или средства познания (Рис. 7б); например, к исследованию какой-либо предметной области применен новый исследовательский подход, или применена какая-либо теория из другой области научного знания, или применен какой-либо математический аппарат (в роли средства познания), ранее не применявшийся к исследованию данной предметной области, или применены новые материальные средства – например, новые приборы либо новые языковые средства и т.д.;

3. Либо одновременно исследуется новая предметная область с использованием новых технологий (Рис. 7в). Интересно, что в некоторых отраслях науки исследователей принято подразделять на две категории. Одних условно называют «гаечниками» (они как бы «отворачивают гайки» – исследуют новые предметные области). Других – «ключниками» (они применяют новые технологии познания, то есть «подбирают новые ключи для отворачивания гаек»). Исследователь должен четко определить для себя – какой из этих вариантов соответствует его замыслу и наработанным результатам.

4. Еще один вариант (Рис. 7г), очевидно, принципиально невозможен – нельзя получить новые результаты, сделать крупные обобщения, рассматривая уже изученную предметную область и используя прежние технологии.

Можно выделить следующую закономерность – чем шире предметная область, тем сложнее получать для нее общие научные результаты. В математике этот эффект проявляется наиболее ярко: любое формальное утверждение (например, теорема) состоит из двух частей – предположений («Пусть ...») и результата (вывода: «Тогда ...»).

Чем более сильные предположения (условия) – иначе говоря, ограничения – вводятся, тем проще доказать один и тот же результат, или тем более глубокие результаты можно получить. При минимальных (слабых) предположениях (условиях, ограничениях) получаются наиболее слабые результаты. И наоборот – чем более сильный результат необходим, тем больше ограничивающих предположений, как правило, приходится вводить.

Таким образом, существует определенный «баланс» между вводимыми предположениями и получаемыми результатами. «Прорывом» в математике (да и в других науках, существенно использующих формальный аппарат) является либо получение более общих (новых) результатов при существующих (или более слабых) предположениях, либо ослабление предположений, при которых остаются справедливыми известные выводы.

Различные варианты определения предметной области обобщающего исследования

Вернемся к более подробному описанию различных вариантов определения предметной области обобщающего исследования. Здесь можно попробовать подвести определенную типологию.

Воспользуемся опять аналогией из теории множеств – диаграммами Эйлера-Венна

Случай а). Отдельное множество (аналог – новая предметная область). Данный вариант – появление абсолютно новой предметной области – встречается достаточно редко (обычно исследователь, в силу своего образования, принадлежности научной школе «зашорен»), однако именно этот вариант может привести к революционному появлению новых научных направлений;

Случай б). Одно множество включено в другое множество (аналог – расширение предметной области). Наверное, это– наиболее типичный случай эволюционного развития некоторой теории, научной школы: предметная область расширяется за счет расширения предмета исследований, обобщения полученных результатов и т.д. В математике, например, этот случай соответствует ослаблению вводимых предположений с сохранением полученных результатов, или получению новых более общих результатов в рамках существующих предположений;

Случай в). Объединение множеств (аналог – предметная область образуется на общих элементах двух предметных областей). Типичный пример обобщения, когда появляется теория, объединяющая две пересекающиеся по предметным областям теории. Данный случай (также, как и случай б) обычно характерен для эволюционного развития, но может отражать и революционные моменты развития теории (все зависит от размера предметных областей).

Примером из физики является созданная в 60-е годы XX века Янгом и Миллсом теория электрослабого взаимодействия, описывающая с единых позиций электромагнитное и слабое взаимодействия;

Случай г). Пересечение множеств (аналог – предметная область образуется на общих элементах двух предметных областей). Данный случай соответствует либо получению (за счет сужения предметной области) более глубоких результатов, чем были получены в соответствующих предметных областях (что представляется достаточно экзотическим), либо переносу результатов (обычно – методов исследования – см. Рис. 7в) из одной предметной области в другую, или содержательным интерпретациям результатов, полученных в одной предметной области, в терминах другой предметной области.

Примером является успешное применение в начале XX века достаточно развитого к тому времени аппарата дифференциальных уравнений (используемых до тех пор, в основном, в физике и технике) к описанию экосистем – динамике взаимодействия биологических популяций, конкуренции биологических видов и т.д.;

Случай д). Разность множеств (аналог – предметная область образуется на исключении из одной предметной области элементов другой предметной области);

Случай е). Симметрическая разность множеств (аналог – предметная область образуется на непересекающихся элементах двух предметных областей).

Случаи д) и е) содержательно соответствуют ограничению предметной области, когда в качестве предмета исследования выбираются, например, объекты, обладающие либо только заданным свойством и обязательно не обладающие другим свойством (вариант д) или обладающий одним и только одним из двух свойств (вариант е).

Например, исследуется процесс адаптации индивидуума после ухода на пенсию (исходные множества в случае д) – множество пенсионеров и множество работающих; затенено множество неработающих пенсионеров). Примером для случая е) служит медико-биологическое исследование сравнительной эффективности двух различных лекарств при лечении определенного заболевания. При этом исключается случай одновременного применения обоих лекарств;

Случай ж). Сужение множества (аналог – из предметной области извлекается некоторая совокупность элементов, обладающих вполне определенными одинаковыми свойствами – как новая предметная область). Ситуация типична для наук сильной версии, когда существующие результаты усиливаются за счет введения более сильных (ограничивающих) предположений.

Например, для алгебраических уравнений произвольного порядка существуют численные методы поиска их решения. Для более узкой предметной области, включающей уравнения порядка не выше третьего, существуют аналитические методы решения.

Случай з). Два непересекающихся множества. К этому случаю будут относиться, очевидно, сравнительные исследования. Например, сравнительное исследование законодательств Франции и России.

Поскольку мы рассмотрели способы построения предметных областей, соответствующие по аналогии всем базовым операциям над множествами, можно предполагать, что этим набором операций и их возможными комбинациями исчерпываются все возможные способы определения предметных областей. Таким образом, при проведении обобщающего исследования на установленной предметной области определяется объект и предмет исследования.

Лекция 3

Тема диссертации (здесь, - сама диссертация). С точки зрения её творческой сущности представляет собой совокупность объекта диссертации и предмета диссертации .

Название темы диссертации. Название темы (как и чего-либо другого) является её кратким информационным выражением - упрощённой моделью. Что же касается названия темы диссертации, то оно представляет собой краткое информационное выражение содержания диссертации.

Тогда, как это следует из определения темы диссертации, название её может быть определено, как совокупность названий объекта диссертации и предмета диссертации.

В то же время в названии темы диссертации может фигурировать - входя в название предмета диссертации, ещё и «жанр» его («угол исследований»).

Далее следует отметить, что иногда название темы диссертации сводят к одному названию её объекта.

Пример: «Кремний на сапфире».

Подобное именование темы диссертации является нежелательным. Нежелательным, потому что в нём не хватает проявляемой обычно в предмете диссертации специфики работы соискателя - представления того, что же именно собирается делать соискатель с объектом диссертации, т.е. в каком именно «жанре» выступать.

В результате из приведенного названия темы так и остаётся неясным, о чём именно в связи с упомянутым кремнием идёт речь: о синтезе его кристаллической структуры, разработке технологии изготовления, применении в полупроводниковой технике и т.д.

Объект исследования и предмет исследования

Существует разное понимание объекта и предмета исследования. Поэтому обратимся к справочникам.

В. Даль: «Объект, предмет, субъект. Объективные признаки, кои могут быть наблюдаемы зрителем; субъективные чувствуются самимъ предметомъ». «Предметъ – все, что представляется чувствамъ. «Предметъ сочинения – основа, смысл его».

С. И. Ожегов: «Объект. 1. То, что существует вне нас и независимо от нашего сознания, внешний мир, материальная действительность. 2. Явление, предмет, на который направлена какая-н. деятельность. Объект изучения». «Предмет. 1. Всякое материальное явление, вещь. 2. То, на что направлена мысль, что составляет его содержание или на что направлено какое-то действие».

Н. Е. Яценко: «Объект – 1. В философии – всякое явление, существующее независимо от человеческого сознания. 2. В широком смысле – предмет, явление, которые человек стремится познать и на которые направлена его деятельность». «Предмет – 1. Всякое материальное явление, вещь. 2. То, на что направлена мысль, действие или чувство».

Объект — это процесс или явление, порождающее проблемную ситуацию и взятое исследователем для изучения. Предмет — это то, что находится в рамках, в границах объекта. Объект — это та часть научного знания, с которой исследователь имеет дело. Предмет исследования — это тот аспект проблемы, исследуя который, мы познаем целостный объект, выделяя его главные, наиболее существенные признаки.

Предмет диссертационного исследования чаще всего совпадает с определением его темы или очень близок к нему. Объект и предмет исследования как научные категории соотносятся как общее и частное.

Необходимо подчеркнуть, что объект и предмет исследования, так же как и его цели и задачи, зависят не только от выбранной темы, но и от замысла исследователя.

Первичным является объект исследования (более широкое понятие), вторичным — предмет исследования, в котором выделяется определенное свойство объекта исследования. Некоторые исследователи не видят разницы в этих понятиях и отождествляют предмет и объект исследования.

Примеры: тема диссертации, название темы диссертации, объект диссертации, проблемная ситуация, сложившаяся в объекте диссертации, предмет диссертации, новые научные результаты диссертации.

Рассмотрим такую тему диссертации, как «Метод синтеза интегрированных минисистем функционального контроля СБИС». Здесь объектом исследований являются «интегрированные минисистемы функционального контроля СБИС», а предметом - «метод синтеза таких систем».

Соответственно, проблемная ситуация в области объекта исследований в данном случае заключается, например, в том, что «имеющиеся в настоящее время интегрированные минисистемы функционального контроля СБИС по своим техническим характеристикам не удовлетворяют требованиям практики».

В результате возникает потребность в разработке подходящего [содержащего эффективные (действенные) - новые научные результаты диссертации] предмета диссертации. Т.е. возникает потребность в разработке такого, например, метода синтеза, который позволил бы получить физически реализуемые значения технических характеристик названных систем, которые (технические характеристики), в свою очередь, были бы воплощены в этих системах так, чтобы они (эти системы) удовлетворяли бы необходимым требованиям практики.

Тема диссертации

Далее следует ещё обратить внимание на некоторую условность разделения темы диссертации на её объект и предмет. Так, в приведенном примере в качестве объекта диссертации может рассматриваться, например, «СБИС», а предмета - «метод синтеза интегрированных минисистем функционального контроля». Но это будет уже другая работа - с другой проблемной ситуацией, другими проблемами применяемости объекта диссертации и, соответственно, другими новыми научными результатами.

По очевидным причинам тема магистерской диссертации должна обладать следующей совокупностью признаков:

1. Тема должна быть интересной для студента-магистранта (иначе он не сможет над ней нормально работать).

2. Тема по своим масштабам должна соответствовать амбициям магистранта. Чем больше амбиции, тем ближе будет магистерская диссертация к кандидатской диссертации.

3. Тема должна быть, как принято говорить, «диссертабельной». То есть должна, другими словами, обладать необходимой совокупностью признаков, а именно:

1. тема должна содержать новую идею решения актуальной научно-исследовательской задачи (новизна идеи означает, что ранее подобных работ не выполнялось); это позволит при подведении итогов работы утверждать, что она, выполнена впервые;

2. научно-исследовательская задача, поставленная для решения в магистерской диссертации, должна быть актуальной;

3. тема должна позволять получить при решении поставленной задачи новые теоретические результаты, что будет определять научную ценность результатов исследования;

4. названная выше новая идея решения актуальной научно-исследовательской задачи должна иметь важное для отрасли практическое применение, что будет впоследствии определять практическую значимость результатов работы.

В процессе выбора и уточнения темы диссертации желательно соблюдать следующие рекомендации .

1. Тема должна быть не только новой, но и прогрессивной. То есть тема должна быть связана с движением вперед в сравнении с ранее выполненными диссертационными работами, опубликованными результатами научных исследований по данной проблематике.

2. Формулировка темы должна быть максимально содержательной. То есть тому, кто прочел название темы, должно быть ясно какая проблема, каким образом и с какой целью решается.

3.Название должно быть современным.

Неправильно выбранная тема или неправильное название темы могут поставить под вопрос необходимость выполнения всей работы.

Темы магистерских диссертаций должны представлять собой конкретные задачи, которые необходимо решить для продолжения развития того научного направления, в котором работает тот или иной научный руководитель.

Поэтому студенту-магистранту при выборе темы необходимо выяснить у руководителя, усвоить, а затем в тексте диссертации аргументировано (с привлечением литературных источников) доказать новизну и актуальность исследования. При этом с самого начала целесообразно, хотя бы в общих чертах, представлять научную ценность и практическую значимость решения поставленной научно-исследовательской задачи.

Кроме объекта исследования, его содержание и направленность определяют исследовательские подходы. Категория «исследовательский подход» выступает в двух значениях.

В первом значении исследовательский подход рассматривается как некоторый исходный принцип, исходная позиция, основное положение или убеждение, например: целостный подход, комплексный подход, функциональный подход (в технике). Нередко встречается информационный (кибернетический) подход и т.д. В этом понимании наиболее часто фигурируют системный подход, комплексный подход, синергетический подход и т.п.

Во втором значении исследовательский подход рассматривается как направление изучения предмета исследования.

Содержательный и формальный подходы.

Содержательный подход требует обращения к содержанию изучаемых явлений и процессов, выявления совокупности их элементов и взаимодействий между ними, определяющих основной тип, характер этих явлений, процессов; обращения к фактам, данным наблюдений, опыта и выведения из них посредством абстракций, анализа, синтеза теоретических заключений.

Формальный же подход предусматривает извлечение из изучаемых процессов, явлений лишь устойчивых, относительно неизменных моментов, которые рассматриваются как бы в «чистом» виде, вне связи со всем процессом, явлением в целом. Формальный (иногда его называют формализованным) подход позволяет вскрывать устойчивые связи между элементами рассматриваемого процесса или явления.

Чтобы уяснить различие между содержательным и формальным подходами приведем такой пример. Пусть изучается неуспеваемость школьников. Выявление, допустим, социальных причин этого явления потребует содержательного подхода. Установление же статистических закономерностей динамики его изменения по годам или распределения по регионам может быть произведено, скорее всего, в рамках формального подхода.

Любое применение математического аппарата, математических моделей явлений, процессов, применение любых символьных или формульных языков – это реализация формального подхода.

Необходимо отметить, что формальный подход вовсе не обязательно напрямую связан с количественным подходом. Так, в исследованиях часто используются элементы топологии, теории графов, которые, хотя и являются разделами математики, не всегда оперируют понятиями величин, чисел.

Логический и исторический подходы.

Логический подход предусматривает рассмотрение каждого явления, процесса в той точке его развития, которой оно достигло к настоящему времени; в этом случае в исследовании доминируют абстрактно-теоретические построения.

Исторический подход предусматривает рассмотрение конкретно-исторического генезиса (происхождения) и развития объекта, исследование и отражение преимущественно генетических отношений развивающегося объекта; в этом случае в исследовании доминируют конкретные исторические факты.

Часто бывает целесообразным применение логико- исторического подхода, когда раскрытие изучаемой проблемы соединяет как исторический подход (историческое развитие явлений, процессов и научных идей, теорий), так и логический подход (современное состояние явлений, процессов, а так же идей и теорий, их взаимосвязи). В логико-историческом подходе преобладает логический аспект.

Другой вариант – историко-логический подход, в котором, в отличие от логико-исторического подхода, преобладать будет исторический аспект.

Качественный и количественный подходы.

Качественный подход направлен на выявление совокупности признаков, свойств, особенностей изучаемого явления, процесса, определяющих его своеобразие и принадлежность самому себе, а также принадлежность к классу однотипных с ним явлений, процессов.

Количественный подход направлен на выявление характеристик различных явлений, процессов по степени развития или интенсивности присущих им свойств, выражаемых в величинах и числах.

Оценка количественных характеристик предметов, явлений, процессов начинается с выявления в них общих свойств, присущих как однородным, так и качественно различным по своей природе явлениям, процессам. Это как бы стирает качественные различия последних и приводит к некоторому единству, делающему возможным измерение.

Например, каждый человек – неповторимая личность, и введение каких-либо количественных характеристик, оценивающих в целом личности разных людей, естественно, невозможно. Но людей можно сравнивать по каким-либо единым показателям – по росту, весу и т.д., то есть по некоторым общим свойствам, присущим каждому из них.

Феноменологический (от слова феномен – явление) и сущностный подходы: первый направлен на описание внешне наблюдаемых, как правило, изменчивых, характеристик того или иного изучаемого явления, процесса; второй –на выявление внутренних, глубинных устойчивых их сторон, механизмов и движущих сил.

Феноменологический подход вполне правомерен на определенных этапах развития науки. Так, К. Линней смог создать классификацию биологических видов, а Ч. Дарвин – теорию эволюции, только благодаря обобщению огромного фактического, феноменологического материала, накопленного биологией к тому времени. Другой пример – законы движения планет были сформулированы И. Кеплером на основании обобщения многочисленных наблюдений и измерений, выполненных датским астрономом Тихо Браге.

Единичный и общий (обобщенный) подходы.

Единичный подход, как понятно из его названия, будет направлен на изучение отдельных явлений, процессов, общий подход – на поиск их общих связей, закономерностей, типологических черт.

Этап определения цели исследования.

На основе объекта и предмета исследования определяется его цель.

Цель исследования – это то, что в самом общем (обобщенном) виде необходимо достичь по завершении исследования.

Конечно, наиболее просто и логически правильно, во всяком случае, формально, сформулировать цель, как это нередко и делается, в короткой фразе: «цель – решить поставленную проблему исследования» (при условии, конечно, что проблема сформулирована грамотно и адекватно). Однако при таком формулировании цели исследователь берет на себя смелость утверждать, что полностью исчерпал проблему, и после него другим уже как бы будет делать в ней нечего.

Конечно, Д.И. Менделеев, открыв Периодический закон, исчерпал проблему классификации химических элементов. Или А. Эйнштейн, создав специальную теорию относительности, решил проблему соответствия законов механики и электродинамики. Однако всегда утверждать, что исследователь полностью решил проблему, наверное, рискованно. Но в любом случае подразумевается, что по завершении исследования должна быть как бы полностью решена проблема исследования в рамках, определенных его предметом, целью и поставленными задачами.

Этап формирования (выбора) критериев оценки достоверности результатов исследования.

Когда определена цель исследования, то есть когда становится ясным, какого рода результаты могут быть получены в данном исследовании и какова их возможная структура, исследователь начинает подбирать, определять (намечать) критерии оценки достоверности будущих результатов.

Критерий оценки – самый сложный и острый вопрос для любого исследования – по каким критериям производится оценка инноваций или теорий. Критерии – важнейшая проблема вообще для любой деятельности. Из-за ошибочного выбора критериев неоднократно происходили крушения целых социальных институтов и экономических систем.

Поэтому, приступая к исследованию, необходимо самым серьезным образом подойти к подбору критериев оценки достоверности его результатов. Следует заметить, что критерии оценки результатов теоретического исследования, в общем-то, вполне однозначны, они выработаны многолетним опытом исследований. Критерии же оценки достоверности результатов эмпирического исследования индивидуальны для каждого конкретного исследования, поскольку зависят целиком от его содержания.

Критерии оценки достоверности результатов теоретического исследования.

Результат теоретического исследования – теория, концепция или какие-либо теоретические построения – конструкции должны отвечать следующим принципам-критериям, сформулированным для любых отраслей научного знания:

Предметность как признак научной теории означает, что вся совокупность понятий и утверждений научной теории должна относиться к одной и той же предметной области.

Признак предметности не исключает того, что для объяснения одних и тех же явлений, процессов могут существовать несколько теорий (что соответствует принципу дополнительности ).

Полнота как признак теории означает, что эта теория должна охватывать (описывать) все явления, процессы из ее предметной области.

Непротиворечивость как признак теории означает, что все постулаты, идеи, принципы, модели, условия и другие структурные элементы данной теории логически не должны противоречить друг другу. Как известно, обнаружение противоречий в научных теориях и их разрешение выступает в качестве стимула их усовершенствования, развития или построения новых теорий.

Интерпретируемость как признак научной теории (в первую очередь это относиться к формальным теориям) означает, что теория должна обладать эмпирическим содержанием, должна предусматривать содержательную интерпретацию формальных результатов – без эмпирической интерпретации нет теории, поскольку в противном случае она превращается в простой набор знаков, формул.

Исключение в данном случае составляет математика – ведь, к примеру, созданная Н.И. Лобачевским геометрия была для своего времени чистой абстракцией и никакой содержательной интерпретации не имела.

Признак проверяемости научной теории характеризует ее с точки зрения содержательной истинности и способности. Естественно, полнота и непротиворечивость любой теории всегда будут относительными. Ведь даже в математике, как показано двумя известными теоремами К. Геделя, любая достаточно сложная теоретическая система будет, с одной стороны, неполна, с другой стороны – ее непротиворечивость не может быть полностью доказана в рамках данной системы. ее к развитию, усовершенствованию.

Проверяемость выступает как установление соответствия содержания положений теории свойствам, отношениям реальных объектов. Во многих случаях решающим способом такого установления является проверка.

Признак достоверности научной теории означает, что в научной теории истинность ее основных положений достоверно установлена. В этом отношении научная теория отличается от научной гипотезы, где истина устанавливается с той или иной степенью достоверности.

К сожалению, значительная часть, если не большинство научных работников в области гуманитарных и общественных наук на всех уровнях научной иерархии даже и не подозревают о существовании этих признаков и требований, предъявляемых к научной теории, концепции. В публикациях вводятся многочисленные принципы, условия, технологии и т.д. и т.п. в виде совершенно произвольных «перечислизмов»: целенаправленность, фундаментальность, технологичность, динамичность, открытость и т.д. и т.п.

Ведь на любом научном заседании, любой конференции и т.п. большинство докладчиков очень просто можно «посадить в лужу», задав им простой невинный вопрос: докажите полноту Вашей концепции. Или: докажите ее непротиворечивость. И так далее.

Естественно, вышеприведенные признаки – критерии научной теории, концепции являются первоначальными. Они позволяют предварительно оценить результаты теоретического исследования по его завершении. Окончательным критерием достоверности научной теории является ее реализация в массовой практике. Как говорится, ничего нет практичнее, чем хорошая теория. Но для проявления этого критерия требуется время. И зачастую довольно длительное.

Критерии оценки достоверности результатов эмпирического исследования.

Критерии достоверности результатов эмпирического исследования должны удовлетворять, в частности, следующим признакам:

1. Критерии должны быть объективными настолько, насколько это возможно в данной научной области), позволять оценивать исследуемый признак однозначно, не допускать спорных оценок разными людьми.

2. Критерии должны быть адекватными, валидными, то есть оценивать именно то, что исследователь хочет оценить.

3. Критерии должны быть нейтральными по отношению к исследуемым явлением. Так, если в ходе педагогического эксперимента учащимися в одних классах, допустим, изучается какая-то новая тема, а в других – нет, то в качестве критерия сравнения нельзя брать знание учащимися материала этой темы.

4. Совокупность критериев с достаточной полнотой должна охватывать все существенные характеристики исследуемого явления, процесса.

Нередко встречается и несколько иное, но тоже вполне правомерное трактование понятия «критерий», когда в роли последнего принимается качественная сторона полученного результата, достижения цели. Тогда понятие «критерий» отделяется от понятий «показатель», «параметр».

В этой трактовке один и тот же критерий может иметь несколько показателей, параметров. Например, когда эффективность (критерий) выполнения какого-либо задания рабочим, специалистом оценивается по затраченному времени и количеству допущенных ошибок (параметры).

Методология проведения диссертационных исследований

Состав магистерской диссертации

Магистерская диссертация должна содержать следующие разделы и составные части:

титульный лист;

оглавление (содержание), в котором приводятся полные названия всех разделов, подразделов и других составных частей диссертации в порядке следования за оглавлением;

введение в любой диссертации пишется почти в последнюю очередь; оно состоит из следующих подразделов, располагаемых обычно в указанном порядке:

«Актуальность исследования»

«Объект исследования»

«Предмет исследования»

«Цели и задачи исследования»

«Методы исследования»

«Научная ценность результатов исследования»

«Практическая значимость результатов»

“Достоверность результатов исследования”

“Реализация (внедрение) диссертационной работы “

“Апробация работы”

“Публикации “

«Структура и объем работы»

«Положения, выносимые на защиту»

критический обзор известных работ (достижений) по теме; анализ состояния научно-технической проблемы; развернутая формулировка целей и задач диссертации;

основное содержание диссертации;

заключение, в котором приводятся основные результаты исследования и делаются выводы о перспективности их использования в отрасли; указываются возможные способы использования полученных результатов в смежных отраслях;

библиографический список использованной литературы;

приложения.

Содержание введения магистерской диссертации

Составные части введения магистерской диссертации перечислены выше. Охарактеризуем вкратце содержание каждого из подразделов введения, указывая сразу после названия подраздела его примерный объем.

Актуальность исследования

Объем этого подраздела - 1-2 страницы. Этот подраздел содержит утверждения и доводы, доказывающие следующее:

1) реальность существования сейчас или в ближайшем будущем названной проблемы (если проблема уже сформулирована и известна; кстати, доказательство реальности проблемы в прошлом не доказывает актуальности проблемы сейчас или ближайшем будущем);

2) необходимость проведения научного исследования (указать какого именно исследования); для доказательства необходимости указать планируемый результат исследования и зачем он нужен для решения названной проблемы;

3) новизну конкретного исследования и проработанность направления;

4) значимость для отрасли (для науки и техники) исследования, выполненного в магистерской диссертации.

Значимость исследования обычно доказывают, формулируя словами разъяснения о границах заполненной бреши в знаниях, с примерами полученных нужных ответов на важные вопросы, которые до этого исследования ответов не имели.

Проблемная ситуация

Проблемная ситуация в объекте диссертации является поводом к написанию диссертации. В процессе работы над диссертацией названная проблемная ситуация подлежит преодолению (для того, собственно, и пишется диссертация). При этом свойствами проблемной ситуации являются её:

потребительская новизна;

значимость для теории (в отраслях фундаментального знания) или/и практики (в отраслях прикладного знания).

Эти проблемы заключаются в определённом несоответствии между свойствами (характеристиками) объекта диссертации имеющимися (имеющими место до разработки диссертации) и требуемыми (получающимися после разработки диссертации - в результате преодоления соответствующим проблем применяемости и, в конечном итоге, - преодоления проблемной ситуации в целом).

Пример проблемной ситуации

Cовременные приборы для измерения скорости и расхода технологических потоков газа не в состоянии с достаточной точностью производить измерение.

Применяющиеся сегодня в качестве рабочих и образцовых средств измерения расходомеры типа РГС-1, РГС-2; cчетчики газа ТРСГ-ИРГА-РВ, СГ-1, CГ-2, расходомер-счетчик электромагнитный РСМ-05 имеют погрешность 1-2 %.

Данный фактор явно не удовлетворяет запросы современных высокотехнологичных отраслей промышленности, где требуется подача разнообразных химических реагентов с погрешностью, не превышающей 0.6 %,

В итоге недостаточная эффективность современных приборов для измерения скорости и расхода технологических потоков газа является сдерживающим фактором на пути более широкого внедрения современных приборов, устройств и систем в производство.

Пример проблемной ситуации (2)

Cовременные информационно-поисковые системы обладают рядом недостатков, в частности: низкая интеллектуальность поиска документов в БЗ и неэффективное индексирование информации, не учитывающее конкретную информацию или предметную область; yпрощенность процедуры вычисления степени релевантности документа, а следовательно коэффициентов полноты и шума, на основе индекса; отсутствие средств полноценного расширения запроса пользователя с целью повышения полноты поиска информации; отсутствие средств для удобного уточнения результатов запроса.

Название темы диссертации

Название темы (как и чего-либо другого) является её кратким информационным выражением - упрощённой моделью. Что же касается названия темы диссертации, то оно представляет собой краткое информационное выражение содержания диссертации.

Тогда, как это следует из определения темы диссертации, название её может быть определено, как совокупность названий объекта диссертации и предмета диссертации.

В то же время в названии темы диссертации может фигурировать - входя в название предмета диссертации, ещё и «жанр» его («угол исследований»), иногда название темы диссертации сводят к одному названию её объекта.

Пример: «Кремний на сапфире».

Подобное именование темы диссертации является нежелательным. Нежелательным, потому что в нём не хватает проявляемой обычно в предмете диссертации специфики работы соискателя - представления того, что же именно собирается делать соискатель с объектом диссертации, т.е. в каком именно «жанре» выступать.

Необходимо подчеркнуть, что объект и предмет исследования, так же как и его цели и задачи, зависят не только от выбранной темы, но и от замысла исследователя.

Первичным является объект исследования (более широкое понятие), вторичным — предмет исследования, в котором выделяется определенное свойство объекта исследования. Некоторые исследователи не видят разницы в этих понятиях и отождествляют предмет и объект исследования.

Примеры: тема диссертации, название темы диссертации, объект диссертации, проблемная ситуация, сложившаяся в объекте диссертации, предмет диссертации, новые научные результаты диссертации.

Рассмотрим такую тему диссертации, как «Метод синтеза интегрированных минисистем функционального контроля СБИС». Здесь объектом исследований являются «интегрированные минисистемы функционального контроля СБИС», а предметом - «метод синтеза таких систем».

Соответственно, проблемная ситуация в области объекта исследований в данном случае заключается, например, в том, что «имеющиеся в настоящее время интегрированные минисистемы функционального контроля СБИС по своим техническим характеристикам не удовлетворяют требованиям практики».

В результате возникает потребность в разработке подходящего [содержащего эффективные (действенные) - новые научные результаты диссертации] предмета диссертации. Т.е. возникает потребность в разработке такого, например, метода синтеза, который позволил бы получить физически реализуемые значения технических характеристик названных систем, которые (технические характеристики), в свою очередь, были бы воплощены в этих системах так, чтобы они (эти системы) удовлетворяли бы необходимым требованиям практики.

Следует ещё обратить внимание на некоторую условность разделения темы диссертации на её объект и предмет. Так, в приведенном примере:

в качестве объекта диссертации может рассматриваться, например, «СБИС»; а предмета - «метод синтеза интегрированных минисистем функционального контроля».

Но это будет уже другая работа - с другой проблемной ситуацией, другими проблемами применяемости объекта диссертации и, соответственно, другими новыми научными результатами

По очевидным причинам тема магистерской диссертации должна обладать следующей совокупностью признаков.

1. Тема должна быть интересной для студента-магистранта (иначе он не сможет над ней нормально работать).

2. Тема по своим масштабам должна соответствовать амбициям магистранта. Чем больше амбиции, тем ближе будет магистерская диссертация к кандидатской диссертации.

3. Тема должна быть, как принято говорить, «диссертабельной». То есть должна, другими словами, обладать необходимой совокупностью признаков, а именно:

1)тема должна содержать новую идею решения актуальной научно-исследовательской задачи (новизна идеи означает, что ранее подобных работ не выполнялось); это позволит при подведении итогов работы утверждать, что она, выполнена впервые;

2)научно-исследовательская задача, поставленная для решения в магистерской диссертации, должна быть актуальной;

3)тема должна позволять получить при решении поставленной задачи новые теоретические результаты, что будет определять научную ценность результатов исследования;

4)названная выше новая идея решения актуальной научно-исследовательской задачи должна иметь важное для отрасли практическое применение, что будет впоследствии определять практическую значимость результатов работы.

В процессе выбора и уточнения темы диссертации желательно соблюдать следующие рекомендации.

Тема должна быть не только новой, но и прогрессивной. То есть тема должна быть связана с движением вперед в сравнении с ранее выполненными диссертационными работами, опубликованными результатами научных исследований по данной проблематике.

Формулировка темы должна быть максимально содержательной. То есть тому, кто прочел название темы, должно быть ясно какая проблема, каким образом и с какой целью решается.

Название должно быть современным. Неправильно выбранная тема или неправильное название темы могут поставить под вопрос необходимость выполнения всей работы.

Темы магистерских диссертаций должны представлять собой конкретные задачи, которые необходимо решить для продолжения развития того научного направления, в котором работает тот или иной научный руководитель.

Пример 1

Цель работы заключается в исследовании и разработки новых способов кодирования, обеспечивающей повышение достоверности контрольных и управляющих сигналов в информационно-управляющих системах для распределенных энергообъектов и производств.

Пример 2

Цель работы. Целью диссертационного исследования является разработка моделей и алгоритмов эффективного поиска информации в иерархических базах знаний с динамической управляемой структурой, обеспечивающих повышенную релевантность и полноту находимой информации без заметного снижения быстродействия поиска. Указанная цель достигается созданием моделей и алгоритмов обработки и поиска информации в БЗ; созданием модели иерархической базы знаний с динамически управляемой структурой; имитационным моделирование и программная реализация предложенных моделей и алгоритмов.

Следом за формулировкой цели помещается стандартная фраза: «В соответствии с целью и предметом исследования в диссертации необходимо было решить следующие задачи». И после двоеточия необходимо дать формулировки трех-четырех задач, которые необходимо решить для достижения основной цели исследования.

Пример 1

Задачами исследований являются :

исследование основных характеристик информационно-управляющих систем, выявление их достоинств и недостатков;

анализ наиболее распространенных способов кодирования в информационно-управляющих системах;

разработка математической модели состояний условной ИУС;

разработка и программная реализация способов кодирования контрольных и управляющих сигналов в ИУС повышенной достоверности;

разработка методики вычисления уровня достоверности информации для предложенных способов кодирования.

Формулировать задачи принято так, чтобы решение каждой задачи было способно сформировать отдельную главу или несколько подразделов диссертации.

Пример 1

Задачи исследования. В соответствии с указанной целью в работе решаются следующие задачи:

Исследование современных моделей обработки и поиска информации в базах знаний, анализ функциональных возможностей информационно-поисковых систем.

Разработка моделей предварительной обработки и анализа текста документа в структурированных базах знаний.

Формализация задачи поиска информации в полнотекстовых БЗ

Разработка моделей и алгоритмов полнотекстового запроса и поискового образа документов (ПОД).

Имитационное моделирование, программная реализация и экспериментальное исследование эффективности предложенных моделей и алгоритмов.

Создание модели иерархической базы знаний с динамически управляемой структурой.

Методы исследования

В этом подразделе (объемом несколько строк) указывают использованные в диссертации методы исследования. Например, методы теоретического анализа (математического, логического, моделирования, системного, и т.д.

Если трудно сформулировать конкретные методы исследования, то можно обойтись общими фразами, например, методы математической физики, методы теории массового обслуживания методы электрических измерений и т.д.

Научная новизна

К числу признаков, позволяющих утверждать наличие в диссертации новых научных результатов, относятся:

открытие новых природных явлений и закономерностей;

определение новых свойств материалов;

наличие новых теоретических положений или новых результатов теоретических исследований, то есть таких, которые получены или сформулированы впервые, содержательно обоснованы или объяснены, или получили экспериментальное подтверждение;

постановка новой научной проблемы;

постановка и решение новой научной задачи;

разработка и применение новых методов достижения значимых целей, инструментов исследования, нового математического аппарата, новых математических моделей;

разработка новых методик определения свойств предметов и явлений, новых методик расчета;

новые критерии оценки исследуемых процессов и устройств с учетом их точности, быстродействия помехозащищенности и т.д.;

введение новых научных категорий или понятий, развивающих представления о данной отрасли знаний и т.д.

Научная новизна работы состоит в создании новых моделей и алгоритмов , обеспечивающих повышенную релевантность и полноту находимой информации без заметного снижения быстродействия поиска в иерархических базах знаний с динамически управляемой структурой. При этом получены следующие научные результаты.

Предложены модели предварительной обработки и автоматизированного анализа информации в БЗ, обеспечивающие сужение рамок предметной области и позволяющие более эффективно структурировать и извлекать информацию из иерархических баз знаний.

Предложена и обоснована формализация задачи поиска информации в структурированных БЗ, основанная на сравнении поискового образа полнотекстового документа и расширенного запроса пользователя.

На основе теории фреймов и семантических сетей созданы и исследованы математические модели полнотекстового запроса и ПОД, обеспечивающие более высокую информативность поискового запроса пользователя по сравнению с традиционными моделями поиска информации.

Алгоритмически реализовано построение расширенного запроса, фактически заключающееся в последовательном просмотре термов запроса с последующим поиском и уточнением тематически близких понятий для каждого из них.

Разработана графовая модель многомодульной иерархической базы знаний с динамически конфигурируемой структурой и предложена схема алгоритма процесса обучения, основанного на иерархическом ранжировании модулей БЗ и вероятностном характере обращения к ним, адаптированного под индивидуальные способности обучаемого.

Создана и верифицирована имитационная модель поиска информации в структурированных иерархических базах знаний на основе разработанных моделей и алгоритмов. В ходе экспериментального исследования показаны преимущества их использования для многомодульных баз знаний.

Обоснованность и достоверность результатов

Обоснованность и достоверность полученных в диссертации результатов обычно подтверждается следующим:

1) адекватностью использованной математической модели предмету исследования (проще говоря, учетом всех основных влияющих факторов);

2) наличием строгих теоретических доказательств (при получении новых теоретических результатов);

3) реальностью исходных данных при расчетах;

4) верификацией математической модели, то есть совпадением предсказанных с ее помощью результатов и результатов, полученных другими методами (можно теоретическими, но лучше экспериментальными);

5) использованием традиционных методов измерений;

6) соответствием полученных результатов логически вербально аргументированным ожиданиям;

7) корректной, общепринятой статистической обработкой результатов измерений, имитационного моделирования и др. (с определением доверительных интервалов с указанием доверительных вероятностей, с демонстрацией статистической значимости достижения цели);

8) согласованностью теоретических выводов с результатами их реальной экспериментальной проверки (результатами машинного эксперимента, результатами проверки на уменьшенной физической модели и т.д.);

9) совпадением рассчитанных характеристик прибора и полученных экспериментально после изготовления его макета;

10) патентами;

11) положительными результатами практического использования результатов работы (или другими способами апробации результатов работы).

Практическая значимость результатов содержит сведения о том в каких областях прикладной деятельности, какими организациями и в какой форме используются или могут быть использованы результаты исследования.

Пример

Практическая значимость результатов, полученных в диссертационной работе, заключается в новых возможностях улучшения метрологических характеристик рабочих и образцовых средств измерения скорости и расхода технологических потоков газа.

Гибкость предложенных решений делает возможным их применение в медицинском приборостроении, генных технологиях, биотехнологиях, системах жизнеобеспечения, наноэлектронике, ядерных технологиях, тонких химических технологиях, пищевых технологиях и др.

Разработанные алгоритмы, методики расчета, модели и структурные схемы электронных меточных устройств позволяют облегчить решение практических задач по конструированию расходомеров с тепловой и жидкостной меткой.

Результаты диссертационной работы рекомендуется использовать при создании АСУТП предприятий, связанных с выпуском высокотехнологичной продукции, в частности НИИ Физпроблем им. Лукина, ФГУП НИИ "Субмикрон", ОАО "НИИМЭ И МИКРОН", ОАО «Ангстрем-М»,

Реализация диссертационной работы

Для магистерской диссертации этот подраздел введения не является обязательным.

Если результаты, полученные в магистерской диссертации, были использованы на предприятиях отрасли, в учебном процессе, НИР, УИР кафедры или к этому ведется подготовительная работа, то подраздел включается в состав введения и содержит сведения об этом использовании.

Пример

Результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс Московского государственного института электронной техники (технического университета) при чтении лекций кафедрой “Информатики и программного обеспечения вычислительных систем” (ИПОВС) по курсам “Автоматизированные информационные системы” и “ Операционные системы, среды и оболочки ”.

Структура и объем работы

В этом подразделе введения указывается следующее.

Диссертация содержит введение, основной текст из (без скобок, словом в соответствующем падеже указать сколько) глав, заключение, список литературы и (без скобок, словом в соответствующем падеже указать сколько) приложений.

Объем работы: страниц (указать цифрами сколько), иллюстраций (указать цифрами сколько), таблиц (указать цифрами сколько), список литературы содержит (указать цифрами сколько) наименований.

Пример. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 152 страницы основного текста, 34 страницы с рисунками и таблицами, список литературы из 111 наименований, приложения на 22 страницах.

Апробация работы

Для магистерской диссертации этот подраздел введения не является обязательным.

Если какие-либо результаты диссертационного исследования докладывались на ежегодных научно-технических конференциях, то подраздел включается в состав введения и содержит сведения об этих конференциях и о том, какие результаты диссертации где докладывались.

Пример

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы были доложены на 3-й Международной научно-технической конференциия “Электроника и Информатика-XXI век” (г. Москва, Зеленоград, МИЭТ, 2000 год) и 12-й Всероссийской межвузовской научно- технической конференции студентов и аспирантов “Микроэлектроника и информатика-2005” (г. Москва, Зеленоград, МИЭТ, 2005 год) .

Публикации

Для магистерской диссертации этот подраздел введения не является обязательным.

Если какие-либо результаты диссертационного исследования опубликованы в трудах университета, депонированы (или опубликованы другим образом), то подраздел включается в состав введения и содержит сведения об этих публикациях.

Пример

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в 9 работах, в том числе 7 статьях и 1 тезисе доклада на Всероссийской конференции.

Положения, которые выносятся на защиту

Во введении к диссертации принято также указывать те положения, которые выносятся на защиту.

Являются представлением новых научных результатов диссертации в форме, удобной для их публичной защиты. При этом очевидно, что число таких положений не должно превышать число новых научных результатов.

И ещё следует отметить, что каждое научное положение, выносимое на защиту диссертации, в грамматическом отношении является не одним только подлежащим, а является полноценным предложением

Примеры положений, выносимых на защиту диссертации:

1) Записанное неправильно: «Уравнение кондуктометра». И всё.

2) Записанное правильно: «Уравнение кондуктометра должно иметь вид …».

Основная часть

Основная часть магистерской диссертации в общем случае включает следующие составные части.

Аналитический обзор.

Определение проблемы, формулировка цели, задач.

Разработка алгоритма достижения цели, решения задач.

Решение поставленных задач.

Результаты, полученные при решении задач.

Рекомендации по практическому использованию полученных результатов.

Все разделы (главы) диссертации должны заканчиваться формулировкой соответствующих выводов, которые должны лаконично и обоснованно отражать полученные в главе результаты.

Пример выводов по главе диссертационной работы

Проанализированы основные параметры распределенных энергообъектов и производств, современное состояния разработок, производства и тенденций развития информационно-управляющих систем для распределенных энергообъектов и производств.

Представлена математическая модель процесса управления распределенными энергообъектами, анализ которой показал, что наиболее важными факторами при создании ИУС являются обеспечение высокой достоверности команд управления и рациональное группирование объектов контроля с целью уменьшения времени обработки и формирования управляющих команд.

По возможности необходимо приводить количественные или качественные критерии, отражающие преимущества полученных результатов по сравнению с существующими.

Например:

Математически обосновано , что предложенные способы кодирования обеспечивают высокий уровень достоверности, определяемый вероятностью выполнения ложной команды управления ~3×10^-16 и приема ложных дискретных сигналов ~10^-13, что на 2 порядка лучше параметров, допускаемых ГОСТ.

Количество глав может изменяться от 2 до 4, но, чаще всего, соискатели степени магистра и ученой степени кандидата наук выбирают структуру диссертации из трех глав.

Объем магистерской диссертации, как правило, не превышает объем 120-150 рукописных страниц или 100-120 страниц печатного текста с иллюстрациями и приложениями.

Приложения

В приложения рекомендуется включать материалы, связанные с выполненной диссертационной работой, которые по каким-либо причинам не могут быть включены в основную часть. В приложения могут быть включены:

промежуточные математические доказательства, формулы и расчеты;

таблицы вспомогательных цифровых данных;

протоколы испытаний;

описание аппаратуры и приборов, применяемых при проведении экспериментов, измерений и испытаний;

заключение метрологической экспертизы;

инструкции, методики, разработанные в процессе выполнения диссертации;

иллюстрации вспомогательного характера;

копии технического задания, программы работ, договора или другого исходного документа для выполнения работы;

акты внедрения результатов диссертационной работы и др.

Приложения помещают после списка литературы. Каждое приложение начинают с нового листа, в правом верхнем углу которого указывают «Приложение». Если в диссертацию помещают два приложения или более, то их нумеруют последовательно арабскими цифрами без знака №. Например, «Приложение 1», «Приложение 2» и т.д. У всех приложений должны быть заголовки. При ссылке на приложение в тексте указывают слово «Приложение» и его номер.

Библиографический список использованной литературы

В список литературы включают те источники, которые были использованы в диссертации, нумеруя их в порядке использования.

Сведения о литературе должны включать следующее.

Для книг - фамилию и инициалы автора, название книги, место издания, издательство, год издания. Допускается указывать общий объем книги.

Например:

5. Атамалян Э.Г. Приборы и методы измерения электрических величин: Учебное пособие для втузов.- М.: Высшая школа, 1989.- 384 c.

Ссылка на книгу делается в виде номера книги по списку литературы в квадратных скобках. Желательно в тексте указывать страницы, на которые делается ссылка, при этом последние также заключаются в квадратные скобки [37, с.111-112].

Если книга написана двумя или более авторами, то их фамилии с инициалами указывают только в той последовательности, в какой они перечислены в книге. Для книги, имеющей трёх или более авторов, допускается указывать фамилию и инициалы только первого из них и слово «и др.». Наименование места издания следует приводить полностью. Сокращённые названия допускаются только для двух городов - Москвы (М.) и Санкт-Петербурга (СПб.), ранее для Ленинграда (Л.).

Для журнальных статей - фамилию и инициалы автора, название статьи, наименование журнала, год издания, выпуск и номер журнала, номера страниц, на которых помещена статья.

Например:

14. Портнов Е.М. Интегрированный информационно-вычислительный комплекс с кластерной архитектурой для АСУ сложных производств//Оборонный комплекс- научно-техническому прогрессу России: Межотр. науч.-техн. журнал/ВИМИ- М.: ФГУП “ВИМИ”, 2002.- №3.- С.41-44.

Для тезисов докладов необходимо указать- фамилию и инициалы автора, название тезисов, наименование конференции, год и место издания, номера страниц, на которых помещен тезис.

Например:

2. Дубовой Н.Д., Портнов Е.М. Новые подходы и принципы построения информационно-управляющих комплексов// Электроника и Информатика-XXI век: III Международная науч.-техн. конференциия: Тез. докл.- М.: МИЭТ, 2000.- C. 308.

При использовании в диссертации формул, таблиц или цифровых данных, взятых из источников, в тексте в каждом таком случае делается ссылка на источник.

Заключение

Заключение должно содержать:

краткие выводы по результатам выполнения диссертации;

оценку полноты решений поставленных задач;

разработку рекомендаций и исходных данных по конкретному использованию результатов диссертации;

результаты и оценку технико-экономической эффективности внедрения;

оценку научно-технического уровня результатов в сравнении с лучшими достижениями в данной области.

Пример структуры диссертации

“Модели и алгоритмы поиска информации в иерархических базах знаний”

Введение