
- •Варианты индивидуальных заданий
- •Вариант 4
- •2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
- •3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
- •4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
- •Вариант 4
- •5 Временные ряды
- •Тестовые задания Парная регрессия и корреляция
- •Множественная регрессия и корреляция
- •Временные ряды
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Филиал ФГБОУ ВПО «ЮУрГУ» (НИУ) в г. Снежинске
кафедра «Экономика и Инвестиции»
Курсовой проект
по курсу: «Эконометрика»
Выполнил:
студент очной формы обучения учебной группы ФШ-488
Суханов О.А.
Проверила:
Голлай А.
Снежинск
2012г
Даны следующие распределения дискретных случайных величин:
1. Вычислите математическое ожидание каждого распределения.
2. Вычислите стандартное отклонение каждого распределения.
3. Сравните результаты, полученные для распределений А и Б.
Распределение А
M(x)=0*0,50+1*0,20+2*0,15+3*0,10+4*0,05=1
Распределение B
M(x)=0*0,05+1*0,10+2*0,15+3*0,20+4*0,50=3
Варианты индивидуальных заданий
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии
от
.
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью
-критерия Фишера и
-критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Вариант 4
Номер региона |
Среднедушевой
прожиточный минимум в день одного
трудоспособного, руб.,
|
Среднедневная
заработная плата, руб.,
|
1 |
83 |
137 |
2 |
88 |
142 |
3 |
75 |
128 |
4 |
89 |
140 |
5 |
85 |
133 |
6 |
79 |
153 |
7 |
81 |
142 |
8 |
97 |
154 |
9 |
79 |
132 |
10 |
90 |
150 |
11 |
84 |
132 |
12 |
112 |
166 |
1 .Рассчитаем параметры уравнения парной регрессии
y^=a+b*x для этого воспользуемся формулой
a=
-b*
, b=
cov(x,y)=
-
*
,
-
Получим
b
=
=
=
=0,900682
a= -b* =64,20747
|
x |
y |
x*y |
x^2 |
y^2 |
yшляпа |
1 |
83 |
137 |
11371 |
6889 |
18769 |
138,9641 |
2 |
88 |
142 |
12496 |
7744 |
20164 |
143,4675 |
3 |
75 |
128 |
9600 |
5625 |
16384 |
131,7586 |
4 |
89 |
140 |
12460 |
7921 |
19600 |
144,3681 |
5 |
85 |
133 |
11305 |
7225 |
17689 |
140,7654 |
6 |
79 |
153 |
12087 |
6241 |
23409 |
135,3613 |
7 |
81 |
142 |
11502 |
6561 |
20164 |
137,1627 |
8 |
97 |
154 |
14938 |
9409 |
23716 |
151,5736 |
9 |
79 |
132 |
10428 |
6241 |
17424 |
135,3613 |
10 |
90 |
150 |
13500 |
8100 |
22500 |
145,2688 |
11 |
84 |
132 |
11088 |
7056 |
17424 |
139,8647 |
12 |
112 |
166 |
18592 |
12544 |
27556 |
165,0838 |
сумма |
1042 |
1709 |
149367 |
91556 |
244799 |
|
сред знач |
86,83333 |
142,4167 |
12447,25 |
7629,667 |
20399,92 |
|
cov(x,y) |
80,73611 |
|
|
|
|
|
Q2x |
89,63889 |
|
|
|
|
|
b |
0,900682 |
|
|
|
|
|
a |
64,20747 |
|
|
|
|
|