5.4. Функция прогнозирования

Прогнозирование призвано ответить на вопрос: "куда несет нас рок событий", если известно наше прошлое и настоящее. Важность прогнозирования в управлении объектом любой природы вытекает из второго фундаментального принципа - управление по прогнозированию. Менеджер постоянно прогнозирует динамику внешней и внутренней среды и принимает решения, упреждающие неблагоприятное развитие событий и/или использующие благоприятные возможности.

Прогнозирование является и самостоятельной функцией управления, и составной частью – этапом других функций: целеполагания, планирования, РУР. Чем более мотивировано и профессионально работает система менеджмента организации, тем в большей степени управление основано на принципе прогнозирования.

Делаются попытки разработать специальные "науки" о прогнозировании:

• прогностика - наука о прогнозировании в системах любой природы;

• футурология - наука о прогнозировании развития общества;

• статистика – наука в том числе о прогнозах, носящих количественный характер, основанных на законе больших чисел и гипотезе экстраполяции: закономерности прошлого без существенных изменений действуют и в будущем;

• диалектика, синергетика, теория катастроф – науки о закономерностях эволюций сложных систем любой природы; используют идею принципиально нелинейных прогнозов "катастроф" - кризисов, банкротств и т.п.

Прогноз – это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и/или путях и сроках их достижения. Прогнозирование – это процесс разработки прогноза. Объект прогнозирования – совокупность процессов, на которую направлена познавательная и практическая деятельность субъекта прогнозирования. В процессе прогнозирования часто составляется прогнозная модель – модель объекта прогнозирования; ее исследование позволяет получить информацию о прогнозе. Прогнозирование реализуется на прогнозном фоне – совокупности внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи.

Прогноз характеризуется семью основными параметрами:

• Период упреждения: отрезок времени от настоящего в будущее, на который разрабатывается прогноз.

• Прогнозный горизонт: максимально возможный период упреждения прогноза – ограничен точностью прогноза.

• Период основания прогноза: отрезок времени от прошлого к настоящему, на основании которого строится прогноз.

• Точность прогноза: доверительный интервал прогноза для заданной вероятности его осуществления.

• Достоверность прогноза: вероятность осуществления прогноза для заданного доверительного интервала.

• Обоснованность прогноза: степень соответствия методов и исходной информации целям и задачам прогнозирования.

• Ошибка прогноза: апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта прогнозирования или путей и сроков его осуществления.

Прогностика выделяет шесть этапов разработки прогноза, которые выполняются последовательно-параллельно, с возвратами:

1. Предпрогнозная ориентация: определяются объект, цели и задачи прогнозирования, периоды основания и упреждения, исполнители, сроки, финансирование. Основной метод этапа – системный анализ. Результат – задание на прогноз.

2. Прогнозная ретроспекция: собираются исходные данные, изучается история развития объекта прогнозирования и прогнозного фона. Методы: системный анализ, статистика.

3. Прогнозный диагноз и синтез: диагностируется сущность объекта прогнозирования и прогнозного фона, выбираются и/или разрабатываются модели и методы прогнозирования, например, авторегрессионное уравнение прогнозирования курса доллара: y^_t=b₀+b₁y_t-1=28,6-0,004y_t-1 (руб.).

4. Прогнозная проспекция: разрабатывается собственно прогноз на основании выбранных и/или построенных моделей. Обычно для этого используется компьютер и пакет прикладных программ.

5. Верификация прогноза: априори оценивается достоверность и точность прогноза и/или его обоснованность.

6. Корректировка прогноза: прогноз априори уточняется на основании его верификации и/или дополнительных данных.

Приведем четыре метода верификация прогноза. Прямой метод: прогноз разрабатывается другим методом и сравниваются результаты. Косвенный метод: сравниваются прогнозы двух и более групп разработчиков. Инверсный метод: определяется адекватность прогнозной модели на периоде прогнозной ретроспекции. Экспертный метод: полученный прогноз сравнивается с прогнозом экспертов.

Классификация методов прогнозирования. По степени формализации методы делят на фактографические и экспертные. Фактографические методы основаны на фактической информации, а экспертные – главным образом на опыте и интуиции экспертов.

Фактографические методы делят на методы экстраполяции и моделирования (граница между ними условная).

Методы экстраполяции основаны на гипотезе: закономерности прошлого без особых изменений будут действовать и в будущем. Основной метод – статистический; теоретической базой для него служит регрессионный анализ. В рамках этого метода рассматриваются "частные методы": метод экспоненциального сглаживания, метод гармонических весов, авторегрессионный метод.

Кроме статистического метода, основанного на аппроксимации уровней динамического ряда, можно говорить о интерполяционном методе (интерполяция – процесс подбора конкретной функции из некоторого класса функций, такой, которая соединяла бы все заданные точки динамического ряда).

Другие фактографические методы:

• Метод исторической аналогии: ищется объект, опережающий в своем развитии данный объект, на этом основано заимствование опыта развитых стран.

• Метод опережающей информации: обычно применяется в прогнозировании развития технологий и товаров, для чего используется информация о новых научных открытиях.

Методы моделирования определяются видом модели, воспроизводящей динамику объекта прогнозирования. Обычно период основания прогноза намного больше периода упреждения прогноза. Поэтому модель можно считать объясняющей теорией динамики объекта прогнозирования. Примеры методов прогнозирования на основе моделирования: дифференциальные уравнения, имитационные модели, сетевые графики. Например, из гипотезы: скорость роста науки прямо пропорциональна ее объему в каждый момент времени – выводится дифференциальное уравнение как модель роста науки. Период основания здесь можно отсчитывать с 1500 года.

Экспертные методы прогнозирования основаны на привлечении экспертов – ведущих специалистов в данной области, которые на основе своего опыта, интуиции, небольшого объема фактографической информации дают прогноз. Примеры и типология экспертных методов:

• Индивидуальные экспертные методы: привлекается один эксперт.

• Коллективные экспертные методы: привлекаются два и более экспертов.

• Метод интервью: основан на беседе с одним или несколькими экспертами.

• Метод коллективной генерации идей (мозгового штурма): основан на стимулировании мыслительной деятельности экспертов путем совместного обсуждения проблемы по правилам: нельзя критиковать выступающего, время выступления ограничено, выступать можно по несколько раз, выдвигаемые идеи и оценки фиксируются и оцениваются отдельно узкой группой экспертов.

• Дельфийский метод: основан на выявлении согласованной оценки группы экспертов путем независимого оценивания на каждом этапе, ознакомления экспертов с оценками данного этапа (без привязки к личностям), повторения этапов до тех пор, пока оценки перестанут меняться (обычно - сойдутся в окрестность одной или двух точек).

Рассмотрим факторы, осложняющие прогнозирование в практике управления:

1) скоротечность всех процессов: нет времени на сбор информации, ее осмысление, научную обработку;

2) процессы многомерны, зависят от внешних факторов, взаимозависимы – это требует серьезных исследований;

3) процессы, как правило, нестационарны, а динамические ряды слишком короткие, что снижает точность прогноза;

4) очень часто для прогнозирования нет нужных данных, например, о стратегиях конкурентов;

5) недостаточно совершенны программные системы поддержки прогнозирования: в части интерфейса, интеллекта, наличия "здравого смысла".

Прогнозирование – точнее, прогнозную модель y = f(x) часто используют при разработке управленческого решения по принципу "что будет, если…". Для этого формируется набор альтернативных управленческих решений x₁, x₂, .., x_n и соответствующие им прогнозы-результаты y₁, y₂, .., y_n. Выбирается то решение x⁰, которое дает наилучший результат y⁰ в соответствии с заданным критерием.