15.Понятие шкалы в социологическом исследовании.

Шкала — некая протяженность (или континуум), где есть некая условная полярность или противостояние.

Шкалой называется правило, определяющее, каким образом в процессе измерения каждому объекту ставится в соответствие некоторое число или другой математический констуркт. Каждое такое число называют результатом измерения объекта или его шкальным значением. Процесс получения шкальных значений называется шкалированием.

Этой шкале мы можем придать любую размерность. Как правило, социологи работают с пяти-балльной (пяти-членной) шкалой. Некоторые явления в семи-членной шкале нам уже трудно оценить. А есть явления, которые мы может оценить только дихотомически.

Из лекций:

Иногда шкалой называется совокупность шкальных значений объектов изучаемой ЭС.

16.Простая номинальная шкала, допустимые операции с числами.

Простая номинальная (номинальная) шкала. Служит предпосылкой всех шкальных процедур. Она исходная, начальная. Она устанавливает отношения равенства между явлениями, которые включены в один класс. Пункты шкалы — эталоны качественной классификации свойств объекта.

Профессия — очень сильная характеристика человека, поэтому социологи часто интересуются профессией. Там всегда присутствует категория «другое». Проценты нужны, тк они более четко и наглядно показывают доли в каждой совокупности. Получается номинальная шкала, которая очень четко классифицирована. К данной шкале операции сложения-умножения абсолютно непреминимы (нельзя складывать медиков и учителей, например). Цифры в такого типа шкале отражают лишь порядок записи результата и ничего больше.

Операции с числами в номинальной шкале:

• Нахождение частот распределений по пунктам шкалы с помощью процентов или в натуральных единицах (исходные данные, разбитые по частоте попадания в этот класс). Отсюда вытекает широко распространенный термин «частотные распределения».

• Поиск средней тенденции по модальной частоте. Модальной называют группу с наибольшей численностью.

Можно одну шкалу совместить с другой и помимо профессии, например, выразить еще и удовлетворенность. Тогда будет видно, что учителя будут удовлетворены одним пунктом, а, например, строители — другим.

Из лекций:

Даже такая простая шкала позволяет производить операции, которые дают некоторое представление о взаимосвязи между рядами свойств, расположенных неупорядоченно. Такого рода данные сразу дают много интересной информации об объекте. Данные с использования этих шкал позволяют использовать такой математический критерий, как «хи квадрат».

Для справки (в лекциях не было):

Критерий Хи-квадрат позволяет сравнивать распределения частот вне зависимости от того, распределены они нормально или нет.

Нормальное распределение задаётся несколькими параметрами. Среди них: среднее арифметическое, стандартное отклонение, эксцесс, ассиметрия.

Среднее арифметическое – мера центральной тенденции, отражающее наиболее ожидаемое значение из ряда. Этот показатель адекватен только для нормального распределения, т. к. только при условии такого распределения мы ожидаем, что среднее значение является действительно характеристикой большинства.

Стандартное отклонение – показатель нормального распределения, являющийся стандартизированным средним арифметическим отклонений каждого значения из ряда от среднего.

Эксцесс – высота нормального распределения

Асиметрия – скос нормального распределения относительно среднего значения.