7.4. Организация решения задач экономического анализа

Задачи экономического анализа решаются на основе информационных технологий, называемых аналитическими комплексами. С их помощью организуется постоянное и всестороннее изучение развития в динамике различных отраслей экономики страны и отдельных ее регионов.

В состав программных средств, применяемых в аналитических комплексах, входят такие широко используемые отечественные программные продукты, как "Олимп" (электронная система статистического анализа и прогнозирования) и "Мезозавр" (система статистического анализа временных рядов) и др.

Пакет прикладных программ "Олимп". Пакет "Олимп" предназначен для автоматизации обработки данных статистическими методами. Пользоваться па­кетом могут как новички, так и эксперты в области статистики. В настоящее время "Олимп" - один из лучших отечественных пакетов, предназначенных для статистического анализа и прогнозирования данных .В состав пакета помимо основной программы входят:

• электронная таблица МNСАLС;

• программа подготовки и ввода анкет ПСИ (прикладные социоло­гические исследования).

Пакет "Олимп" позволяет организовать полный цикл исследований по статистическому анализу и прогнозированию данных, начиная с ввода исходных данных, их проверки и визуализации и заканчивая проведением расчетов и анализом результатов на основе широкого набора современ­ных методов прикладной статистики.

С функциональной точки зрения в пакет входят: редактор данных, средства графического отображения и утилиты преобразования данных, а также программы реализации методов статистического анализа.

Редактор данных обеспечивает ввод, просмотр и редактирование исходных данных (в том числе пропущенных оператором наблюдений).

Средства графического отображения данных позволяют выводить на экран различные графики, а также сохранять их на диске для дальнейшего использования.

Утилиты преобразования данных выполняют арифметические преобразования данных (унарные и бинарные), различные виды сортировки (в том числе по нескольким переменным), агрегирование (объединение по одному признаку) и фильтрование данных (отбор по одному признаку).

Программами пакета «Олимп» реализуются следующие методы статистического анализа: корреляционный, регрессионный, дисперсионный, дискриминантный, факторный и компонентный, анализ таблиц сопряжен­ности рядов и другие методы.

Для анализа и прогнозирования динамических данных используются:

• модели динамической регрессии;

• модели прогнозирования на основе линейной регрессии;

• модели гармонического, спектрального анализа и частотной фильтрации.

Каждая из перечисленных выше моделей может управляться пользователем с помощью набора параметров, характеризующих модель. Такой подход позволяет постепенно осваивать заложенные в программе возможности и облегчает работу с ней.

С помощью корреляционного анализа рассчитывается матрица парных корреляций, матрица частных корреляций, а также коэффициенты множественной корреляции.

На основе регрессионного анализа решается задача установления форм зависимости: линейная, положительная, отрицательная, нелинейная.

Компонентный и факторный анализы — два принципиально различных статистических метода. В программе они объединены в единый блок, поскольку такое объединение оправдано с вычислительной точки зрения. Компонентный анализ служит для определения структурной за­висимости между случайными переменными. С его помощью получается сжатое описание явления, несущее почти всю информацию, содержа­щуюся в исходных данных. Факторный анализ представляет собой бо­лее общий метод преобразования исходных переменных по сравнению с компонентным анализом. Задачами факторного анализа являются: оп­ределение числа общих факторов, определение оценок общих и специ­фических факторов.

Анализ временных рядов включает в себя расчет статистических ха­рактеристик, анализ кривых роста по 16 функциям и некоторые адаптивные параметрические модели для анализа одномерных временных рядов.

Анализ автокорреляции динамического ряда выполняется с помощью графика автокорреляции.

Расчет кривых роста рассматривается как построение парной регрессии, в которой основной переменной является время.

Углубленный анализ предполагает применение адаптивных и сезонных методов прогнозирования. Для решения задач частотного анализа могут быть использованы методы частотной фильтрации, гармонического анализа, спектрального анализа.

Информационная технология МNСАLС основана на применении таб­личного процессора, сходного по своим функциональным возможностям с пакетами Lotus 1-2-3 или SuperCalc 5.

С точки зрения пользователя пакета "Олимп" база данных МNCALC представляет собой таблицу, каждый столбец которой является переменной, а строки содержат значения переменных.

Преимущество МNСАLС по сравнению со стандартным редактором пакета "Олимп" состоит в том, что он позволяет отображать и редактировать сразу весь набор данных. Кроме того, в ячейках таблицы могут находиться формулы, с помощью которых можно формировать новые переменные на основе существующих. Ячейки таблицы могут содержать различную текстовую информацию, позволяющую именовать переменные и комментировать наборы данных.

Программное средство «Прикладные социологические исследования (ПСИ)» предназначено для формирования структуры анкет и ввода данных по этим анкетам. Данные вводятся в типовые формы с клавиатуры. ПСИ содержат пять стандартных типов вопросов, наиболее часто встречающихся в анкетах. Введенные данные сохраняются на диске в Формате ВВР.

Программа ПСИ разработана для подготовки данных с целью их последующей обработки при помощи пакета "Олимп", но может быть с успехом использована и при подготовке данных для других программных продуктов.

В ПСИ реализован оригинальный пользовательский интерфейс, кото­рый дает возможность быстро и легко осваивать работу с ним.

Вопросы для самопроверки

1. Назовите основные задачи органов государственной статистики.

2. Какие требования предъявляют к статистической информационной системе как к сложной системе?

3. Как функционирует система Госкомстата России на федеральном уровне?

4. Приведите классификацию задач и информационных технологий их автоматизированного решения.

5. Определите особенности применения информационных технологий при решении задач информационного обслуживания.

6. Каких пользователей обслуживает банк данных по показателям?

7. Какие базы данных в среде БДП используются на федеральном уровне?

8. Как обеспечивается защита данных в БДП?

9. Сформулируйте назначение банка готовых документов.

10. Назовите особенности применения АК для решения задач экономического анализа.

11. Определите состав и назначение ППП "Олимп".

12. Назовите основные функции ППП "Олимп".

13. Сформулируйте основное назначение и особенности ис­пользования ППП "Мезозавр".