- •Содержание модуля
- •1. Понятие статистики. Предмет статистической науки
- •2. Основные категории статистической науки
- •3. Методы статистической науки.
- •4. Система учета и статистика
- •5. Основные задачи статистического учета и статистики
- •6. Сущность статистического наблюдения; требования, предъявляемые к статистическому наблюдению.
- •7. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения и организационные вопросы наблюдения
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •8. Виды статистического наблюдения
- •9. Способы статистического наблюдения. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •10. Ошибки статистического наблюдения. Способы контроля материалов статистического наблюдения
- •11. Понятие сводки и группировки данных статистического наблюдения. Виды группировок
- •12. Принципы построения статистических группировок, вопросы техники выполнения группировок
- •13. Сущность и составляющие элементы статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего; виды таблиц по разработке сказуемого
- •Распределение предприятий по уровню технической оснащенности и эффективности использования живого труда.
- •14. Основные правила построения таблиц и приёмы чтения таблиц
- •15. Графическое изображение статистических данных. Статистический график и его элементы
- •16. Графическое изображение статистических данных. Основные виды графиков
- •Способу построения,
- •Форме графических образов,
- •Характеру решаемых задач.
- •17. Показатели статистики, их сущность и назначение. Абсолютные статистические показатели, их основные виды, единицы измерения
- •18. Классификация статистических показателей
- •19. Относительные величины. Их значение и виды
- •20. Средние величины. Сущность средних величин, их виды
- •21. Характеристика структурных средних величин. Мода и медиана. Методология расчета в ранжированном дискретном ряду, интервальном ряду
- •22. Понятие вариации признака. Этапы статистического анализа вариации
- •1. Построение вариационного ряда.
- •2. Графическое изображение вариационного ряда.
- •23. Показатели вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации
- •2) Линейный коэффициент вариации ;
- •3) Простой коэффициент вариации ;
- •24. Выборочное наблюдение. Понятие о выборочном наблюдении. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки
- •25. Ошибки выборки. Определение необходимого объёма выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •26. Статистические ряды распределения
- •27. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели анализа рядов динамики: интенсивности изменения ряда динамики; средние показатели ряда динамики
- •28. Экономические индексы. Сущность, классификация и выполняемые задачи
- •1. Индексы позволяют измерять изменение сложных явлений.
- •2. По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на индивидуальные и общие (сводные).
- •29. Виды индексов и методы их расчета. Индивидуальные, групповые сводные индексы
- •Индекс себестоимости —
- •Индекс трудоемкости — ,
- •Количество и цены проданных магазинам продуктов
- •30. Экономические индексы. Методика построения агрегатных индексов
- •1. Общие базисные индексы цен с постоянными (базисными) весами (январскими):
- •3. Общие цепные индексы цен с постоянными весами (январскими):
- •4. Общие цепные индексы цен с переменными весами:
- •31. Статистическое изучение связи между явлениями
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Основные формулы статистики Статистическая группировка
- •Относительные показатели
- •Средние величины
- •Абсолютные показатели вариации
- •Используемая литература
- •Перечень вопросов к зачету
10. Ошибки статистического наблюдения. Способы контроля материалов статистического наблюдения
Ошибки наблюдения.
Важнейшей задачей наблюдения является получение доброкачественных, достоверных данных. Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия какого-либо показателя, определенного по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Однако и ходе наблюдения могут возникнуть погрешности. Погрешности, появляющиеся в процессе наблюдения, называются ошибками наблюдения. Все погрешности, возникающие при сплошном наблюдении, называются ошибками регистрации, которые, в свою очередь, подразделяются на случайные и систематические; преднамеренные и непреднамеренные, устранимые и неустранимые. При несплошном наблюдении могут возникать специфические ошибки, называемые ошибками репрезентативности. Они возникают потому, что отобранная обследованная совокупность недостаточно воспроизводит (репрезентует) всю исходную совокупность.
Преднамеренные ошибки регистрации - выражаются в виде сознательного завышения или занижения значений признака результатов производственно-хозяйственной деятельности в целях извлечения выгод;
Непреднамеренные ошибки регистрации – объясняются несовершенством методики, недостаточной подготовленностью кадров, низкой трудовой и исполнительной дисциплиной;
Случайные ошибки регистрации – ошибки счета, сбоя в работе вычислительных машин и техники;
Систематические ошибки регистрации – возникают в решении определённого круга задач;
Устранимые ошибки – своевременно замеченные ошибки, которые можно исправить или сообщить в вышестоящее звено о выявленной ошибке;
Неустранимые ошибки – когда данные уже прошли процесс обработки.
Способы контроля материалов статистического наблюдения
После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты и качества собранных данных. Контроль полноты — это проверка того, насколько полно охвачен объект наблюдением, т.е. обо всех ли единицах наблюдения собраны сведения. Контроль качества материала осуществляется с помощью логического и арифметического (счетного) контроля.
Счётный контроль – проверка итогов подсчёта данных формуляров. Контроль возможен по взаимосвязанным показателям (по количественной связи), а также балансовым методом.
Логический контроль – проверка содержательной связи между различными признаками по каждой единице наблюдения. Если нарушается эта связь, то нужно проверить содержит ли формуляр ошибку регистрации, либо сочетание признаков обусловлено неординарной ситуацией. Таким образом, логический контроль непосредственно не устанавливает ошибку, а лишь сигнализирует о её возможности.
Для логического контроля на практике чаще всего используются два способа:
Сравнение с данными прошлого года;
Сравнение расчета с максимально и минимально возможными значениями признака.
Например, достоверность данных о валовом сборе урожая сахарной свёклы можно проверить путём сравнения с данными прошлого года того же коллективного хозяйства, фермерского хозяйства или по расчету урожайности этой культуры и т.д.