- •Содержание модуля
- •1. Понятие статистики. Предмет статистической науки
- •2. Основные категории статистической науки
- •3. Методы статистической науки.
- •4. Система учета и статистика
- •5. Основные задачи статистического учета и статистики
- •6. Сущность статистического наблюдения; требования, предъявляемые к статистическому наблюдению.
- •7. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения и организационные вопросы наблюдения
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •8. Виды статистического наблюдения
- •9. Способы статистического наблюдения. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •10. Ошибки статистического наблюдения. Способы контроля материалов статистического наблюдения
- •11. Понятие сводки и группировки данных статистического наблюдения. Виды группировок
- •12. Принципы построения статистических группировок, вопросы техники выполнения группировок
- •13. Сущность и составляющие элементы статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего; виды таблиц по разработке сказуемого
- •Распределение предприятий по уровню технической оснащенности и эффективности использования живого труда.
- •14. Основные правила построения таблиц и приёмы чтения таблиц
- •15. Графическое изображение статистических данных. Статистический график и его элементы
- •16. Графическое изображение статистических данных. Основные виды графиков
- •Способу построения,
- •Форме графических образов,
- •Характеру решаемых задач.
- •17. Показатели статистики, их сущность и назначение. Абсолютные статистические показатели, их основные виды, единицы измерения
- •18. Классификация статистических показателей
- •19. Относительные величины. Их значение и виды
- •20. Средние величины. Сущность средних величин, их виды
- •21. Характеристика структурных средних величин. Мода и медиана. Методология расчета в ранжированном дискретном ряду, интервальном ряду
- •22. Понятие вариации признака. Этапы статистического анализа вариации
- •1. Построение вариационного ряда.
- •2. Графическое изображение вариационного ряда.
- •23. Показатели вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации
- •2) Линейный коэффициент вариации ;
- •3) Простой коэффициент вариации ;
- •24. Выборочное наблюдение. Понятие о выборочном наблюдении. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки
- •25. Ошибки выборки. Определение необходимого объёма выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •26. Статистические ряды распределения
- •27. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели анализа рядов динамики: интенсивности изменения ряда динамики; средние показатели ряда динамики
- •28. Экономические индексы. Сущность, классификация и выполняемые задачи
- •1. Индексы позволяют измерять изменение сложных явлений.
- •2. По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на индивидуальные и общие (сводные).
- •29. Виды индексов и методы их расчета. Индивидуальные, групповые сводные индексы
- •Индекс себестоимости —
- •Индекс трудоемкости — ,
- •Количество и цены проданных магазинам продуктов
- •30. Экономические индексы. Методика построения агрегатных индексов
- •1. Общие базисные индексы цен с постоянными (базисными) весами (январскими):
- •3. Общие цепные индексы цен с постоянными весами (январскими):
- •4. Общие цепные индексы цен с переменными весами:
- •31. Статистическое изучение связи между явлениями
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Основные формулы статистики Статистическая группировка
- •Относительные показатели
- •Средние величины
- •Абсолютные показатели вариации
- •Используемая литература
- •Перечень вопросов к зачету
3. Методы статистической науки.
Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.
Диалектический метод – это рассмотрение изучаемого явления в развитии, движении от возникновения до исчезновения т.е. статистика изучает динамику социально-экономических явлений в их исторической обусловленности. При статистическом изучении социально-экономических явлений руководствуются положением материалистической диалектики о переходе количественных изменений в качественные. Статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого; единичного и массового; индивидуального и общего.
Всё многообразие статистических методов изучения социально-экономических явлений систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономико-статистического исследования:
Сбор первичной статистической информации;
Статистическая сводка и обработка первичной информации;
Анализ статистической информации.
Для осуществления начальной стадии статистического исследования применяется метод массового научно организованного наблюдения.
Методом второй стадии статистического исследования является метод статистических группировок и сводок, позволяющий выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы (систематизация единиц совокупности производится по признакам сходства).
На третьей, заключительной стадии статистического исследования проводится анализ статистической информации на основе применения метода обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов.
При анализе статистической информации широкое применение имеет наглядный метод --таблицы и графики.
Познавательное значение статистики:
1. Статистика даёт цифровое и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов.
2. Статистика дает доказательную силу экономическим выводам.
3. Статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу.
4. Статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.
Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей из единой статистической науки. Каждая из этих отраслей имеет свой объект исследования, выясняет сущность определённой системы показателей, разрабатывает правила и методы получения и использования в практической и научной деятельности. Итак, существуют три уровня статистики.
Первый уровень – это общая теория статистики. Она является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. Она разрабатывает наиболее общие понятия, категории статистической науки, которые имеют общестатистический смысл (например: закономерность, показатель, средняя величина, признак и т.д.) и методы изучения социально-экономических явлений.
Второй уровень – занимают две большие обобщающие отрасли – экономическая статистика и социальная статистика.
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели, отражающие состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, уровень их использования.
Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.
Третий уровень – определяет отрасли экономической и социальной статистики. Каждая отраслевая статистика формируется на базе показателей экономической или социальной статистики (например: статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, статистика туризма, статистика финансов, связи, цен, статистика народонаселения, уровня жизни, культуры, общественного мнения, политическая и т.д.).