
- •Содержание модуля
- •1. Понятие статистики. Предмет статистической науки
- •2. Основные категории статистической науки
- •3. Методы статистической науки.
- •4. Система учета и статистика
- •5. Основные задачи статистического учета и статистики
- •6. Сущность статистического наблюдения; требования, предъявляемые к статистическому наблюдению.
- •7. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения и организационные вопросы наблюдения
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •8. Виды статистического наблюдения
- •9. Способы статистического наблюдения. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •10. Ошибки статистического наблюдения. Способы контроля материалов статистического наблюдения
- •11. Понятие сводки и группировки данных статистического наблюдения. Виды группировок
- •12. Принципы построения статистических группировок, вопросы техники выполнения группировок
- •13. Сущность и составляющие элементы статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего; виды таблиц по разработке сказуемого
- •Распределение предприятий по уровню технической оснащенности и эффективности использования живого труда.
- •14. Основные правила построения таблиц и приёмы чтения таблиц
- •15. Графическое изображение статистических данных. Статистический график и его элементы
- •16. Графическое изображение статистических данных. Основные виды графиков
- •Способу построения,
- •Форме графических образов,
- •Характеру решаемых задач.
- •17. Показатели статистики, их сущность и назначение. Абсолютные статистические показатели, их основные виды, единицы измерения
- •18. Классификация статистических показателей
- •19. Относительные величины. Их значение и виды
- •20. Средние величины. Сущность средних величин, их виды
- •21. Характеристика структурных средних величин. Мода и медиана. Методология расчета в ранжированном дискретном ряду, интервальном ряду
- •22. Понятие вариации признака. Этапы статистического анализа вариации
- •1. Построение вариационного ряда.
- •2. Графическое изображение вариационного ряда.
- •23. Показатели вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации
- •2) Линейный коэффициент вариации ;
- •3) Простой коэффициент вариации ;
- •24. Выборочное наблюдение. Понятие о выборочном наблюдении. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки
- •25. Ошибки выборки. Определение необходимого объёма выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •26. Статистические ряды распределения
- •27. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели анализа рядов динамики: интенсивности изменения ряда динамики; средние показатели ряда динамики
- •28. Экономические индексы. Сущность, классификация и выполняемые задачи
- •1. Индексы позволяют измерять изменение сложных явлений.
- •2. По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на индивидуальные и общие (сводные).
- •29. Виды индексов и методы их расчета. Индивидуальные, групповые сводные индексы
- •Индекс себестоимости —
- •Индекс трудоемкости — ,
- •Количество и цены проданных магазинам продуктов
- •30. Экономические индексы. Методика построения агрегатных индексов
- •1. Общие базисные индексы цен с постоянными (базисными) весами (январскими):
- •3. Общие цепные индексы цен с постоянными весами (январскими):
- •4. Общие цепные индексы цен с переменными весами:
- •31. Статистическое изучение связи между явлениями
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Основные формулы статистики Статистическая группировка
- •Относительные показатели
- •Средние величины
- •Абсолютные показатели вариации
- •Используемая литература
- •Перечень вопросов к зачету
18. Классификация статистических показателей
В зависимости от разнообразия явлений и процессов общественной жизни статистические показатели можно, в общем, классифицировать по видам:
а) По качественной стороне:
1) показатели свойств конкретных объектов;
2) показатели статистических свойств любых массовых явлений и процессов.
б) По количественной стороне:
1) абсолютные;
2) относительные.
в) По отношению к характеризуемому свойству:
1) прямые;
2) обратные
Показатели свойств конкретных объектов самые распространённые и включают:
Экономические показатели – себестоимость продукции, производительность труда, объём продаж и т.д.
Демографические – показатели рождаемости, смертности, миграции, заболеваний, брачности, продолжительности жизни и т.п.
Макроэкономические – ВВП, НД. НРД и т.п.
Показатели уровня жизни населения – показатели обеспеченности населения предметами быта, товарами, услугами и т.п.
Особенность этих показателей состоит в том, что они являются продуктом не только самой статистики, но и конкретной предметной науки, определяющей качественную сторону показателя.
К показателям статистики массовых явлений и процессов не зависящих от конкретного содержания этих явлений, относятся:
- средние величины,
- показатели вариации;
- показатели связи признаков;
- показателя структуры и характера распределения;
- показатели скорости и темпов изменения;
- показатели колеблемости в динамике;
- показатели оценки точности и надёжности любых статистических показателей, полученных при выборочном наблюдении и расчетов статистических прогнозов.
19. Относительные величины. Их значение и виды
Сопоставление статистических данных осуществляется в различных формах и по разным направлениям. В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин.
Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.
Основные условия правильного расчета относительной величины — сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения или основанием.
В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых; сотых (т. е. процентах — %); тысячных (десятая часть процента называется промилле — %о ); десятитысячных (сотая часть процента называется продецимилле — %оо).
Сопоставлять можно одноимённые показатели, относящиеся к различным периодам, различным объектам, территориям. Результат такого сопоставления может быть представлен коэффициентом (база сравнения принята за единицу) или выражен в процентах и показывает, во сколько раз или на сколько процентов сравниваемый показатель больше или меньше базисного.
В результате соотношения одноимённых показателей получают следующие относительные величины:
-относительные величины выполнения плана (планового задания), договорных обязательств;
-относительные величины структуры;
-относительные величины динамики;
-относительные величины координации;
-относительные величины наглядности.
В результате сопоставления разноимённых показателей получают относительные величины интенсивности.
Относительные величины выполнения (плана, планового задания) договорных обязательств – показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием планового задания, своих обязательств, предусмотренных в договорах. Выражается в форме коэффициентов или процентов.
-
Относительная величина выполнения планового задания, договорных обязательств.
=
Фактический уровень
х
100
Уровень, предусмотренный договором
(например, это соотношение объёма фактически выполненных обязательств и объёма обязательств, предусмотренных в договоре).
Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей (долю отдельных частей в общем объёме совокупности), их рассчитывают как отношение числа единиц (или объема признака) в отдельных частях совокупности к общей численности единиц (или объёма признака) по всей совокупности (удельный вес).
-
Относительная величина структуры %
=
Величина изучаемой части совокупности
х
100
Величина всей совокупности
Относительные величины динамики – характеризуют изменение явления во времени и показывают, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким – либо предшествующим периодом. Для расчета относительной величины динамики определяют отношение уровней, характеризующих изучаемое явление в различные периоды времени. Как правило, при анализе опираются на данные за ряд периодов.
Относительные величины имеют форму коэффициентов, если они исчисляются делением сравниваемой величины на базу сравнения. Если коэффициент умножить на 100, то получим результат сопоставления в процентах.
В планах предприятий задания устанавливаются как в абсолютных показателях, так и в виде относительных величин, которые показывают, во сколько раз или на сколько процентов должна увеличиться (уменьшиться) величина показателя по плану в сравнении с его уровнем в предшествующем периоде.
В целях анализа наряду с соотношением части и целого (показателями структуры) определяют соотношение между двумя частями одного целого. Относительные величины, характеризующие соотношение между частями одного целого, называют относительными величинами координации.
К таким величинам относятся, например, показатели, характеризующие соотношение между численностью городского и сельского населения, между численностью рабочих и служащих, между численностью мужчин и женщин, между величиной заёмного и собственного капитала банка и т.д.
Таблица 1
Соотношение численности безработных и занятых в экономике России.
|
2004 г. |
2005 г. |
|||||
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
||
Численность безработных на 1000 занятых в экономике |
70 |
72 |
75 |
77 |
82 |
83 |
Данные этой таблицы свидетельствуют об устойчивой тенденции увеличения соотношения численности безработных и занятых в экономике России за шесть кварталов 2004 и 2005 годов.
Относительные величины наглядности отражают результаты сопоставления одноимённых показателей, относящихся к одному и тому же периоду (моменту) времени, но к разным объектам или территории. Этот вид относительных величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, а также при оценке результатов деятельности отдельных предприятий отрасли.
Обычно их исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих во сколько раз одна из сравниваемых величин больше или меньше другой.
Относительные величины наглядности находят широкое применение при международных сопоставлениях, при сравнительной оценке показателей деятельности предприятий, различных регионов. Например, могут сравниваться результаты работы предприятий различных форм собственности. Интерес представляет сопоставление цен на продукцию государственных и частных предприятий, средней заработной платы работников этих предприятий и т. д., принимая при этом цену и другие показатели государственных предприятий за базу сравнения.
Относительные величины интенсивности – это отношения между разноимёнными абсолютными величинами. В их числе можно назвать показатели жизненного уровня населения, т.е. показатели потребления продуктов питания и непродовольственных товаров на душу населения, показатели обеспеченности населения предметами культурно-бытового и хозяйственного назначения длительного пользования в расчете на 100 семей или на 1 000человек населения.
Учитывая экономическую сущность относительных величин интенсивности, их можно назвать показателями уровня экономического и социального развития. В практике статистической работы находят применение показатели технической оснащённости труда: фондо, машино- и энерговооруженность труда. С помощью относительных величин интенсивности оценивается уровень технического развития производства.
Итак, относительные величины – один из важнейших способов обобщения и анализа статистической информации. Цели и направления исследования определяют выбор вида относительных величин. Вместе с тем для полной характеристики различных сторон изучаемых явлений необходима система относительных величин, рассчитанных по ряду существенных признаков.