
- •Содержание модуля
- •1. Понятие статистики. Предмет статистической науки
- •2. Основные категории статистической науки
- •3. Методы статистической науки.
- •4. Система учета и статистика
- •5. Основные задачи статистического учета и статистики
- •6. Сущность статистического наблюдения; требования, предъявляемые к статистическому наблюдению.
- •7. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения и организационные вопросы наблюдения
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •8. Виды статистического наблюдения
- •9. Способы статистического наблюдения. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •10. Ошибки статистического наблюдения. Способы контроля материалов статистического наблюдения
- •11. Понятие сводки и группировки данных статистического наблюдения. Виды группировок
- •12. Принципы построения статистических группировок, вопросы техники выполнения группировок
- •13. Сущность и составляющие элементы статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего; виды таблиц по разработке сказуемого
- •Распределение предприятий по уровню технической оснащенности и эффективности использования живого труда.
- •14. Основные правила построения таблиц и приёмы чтения таблиц
- •15. Графическое изображение статистических данных. Статистический график и его элементы
- •16. Графическое изображение статистических данных. Основные виды графиков
- •Способу построения,
- •Форме графических образов,
- •Характеру решаемых задач.
- •17. Показатели статистики, их сущность и назначение. Абсолютные статистические показатели, их основные виды, единицы измерения
- •18. Классификация статистических показателей
- •19. Относительные величины. Их значение и виды
- •20. Средние величины. Сущность средних величин, их виды
- •21. Характеристика структурных средних величин. Мода и медиана. Методология расчета в ранжированном дискретном ряду, интервальном ряду
- •22. Понятие вариации признака. Этапы статистического анализа вариации
- •1. Построение вариационного ряда.
- •2. Графическое изображение вариационного ряда.
- •23. Показатели вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации
- •2) Линейный коэффициент вариации ;
- •3) Простой коэффициент вариации ;
- •24. Выборочное наблюдение. Понятие о выборочном наблюдении. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки
- •25. Ошибки выборки. Определение необходимого объёма выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •26. Статистические ряды распределения
- •27. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели анализа рядов динамики: интенсивности изменения ряда динамики; средние показатели ряда динамики
- •28. Экономические индексы. Сущность, классификация и выполняемые задачи
- •1. Индексы позволяют измерять изменение сложных явлений.
- •2. По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на индивидуальные и общие (сводные).
- •29. Виды индексов и методы их расчета. Индивидуальные, групповые сводные индексы
- •Индекс себестоимости —
- •Индекс трудоемкости — ,
- •Количество и цены проданных магазинам продуктов
- •30. Экономические индексы. Методика построения агрегатных индексов
- •1. Общие базисные индексы цен с постоянными (базисными) весами (январскими):
- •3. Общие цепные индексы цен с постоянными весами (январскими):
- •4. Общие цепные индексы цен с переменными весами:
- •31. Статистическое изучение связи между явлениями
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Основные формулы статистики Статистическая группировка
- •Относительные показатели
- •Средние величины
- •Абсолютные показатели вариации
- •Используемая литература
- •Перечень вопросов к зачету
17. Показатели статистики, их сущность и назначение. Абсолютные статистические показатели, их основные виды, единицы измерения
Специфика статистического изучения действительности состоит в том, что при конструировании показателей, отражающих количественную сторону массовых общественных явлений, статистика опирается на сформулированные экономической наукой понятия, отражающие сущность явлений.
Экономико-статистические показатели содержат количественную характеристику тех или иных свойств экономических явлений.
Показатель формализует содержание изучаемых сторон социально-экономических явлений и представляет собой модель их количественной характеристики. С помощью показателей определяется, что, где, когда и каким образом следует численно измерить.
Статистический показатель с возможной точностью должен соответствовать сущности того явления, которое должно быть измерено с его помощью.
Статистические показатели – это величины, адекватно характеризующие отображаемое явление в конкретных условиях времени и места.
Системы статистических показателей – это рассмотрение исследуемых объектов во всех их связях и отношениях и получение целостной статистической характеристики изучаемых явлений.
Система экономико – статистических показателей выполняет ряд функций:
-познавательную;
-управленческую;
-стимулирующую.
Познавательная функция характеризует состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов, происходящих в обществе. Статистические показатели играют важную роль в формировании информационного обеспечения управления, используются в повышении информированности всего населения страны о процессах, происходящих в экономическом и социальном развитии общества.
Управленческая функция – статистический показатель является важнейшим элементом процесса управления на всех его уровнях, усиливает контроль за ходом выполнения договорных обязательств, другими сторонами деятельности предприятия, связанными с экономическими результатами работы.
Стимулирующая – статистические показатели призваны способствовать усилению воздействия плановых показателей на деятельность производственных коллективов.
В практике хозяйственной деятельности некоторые из применяемых показателей выполняют одновременно все названные функции.
Статистические показатели взаимосвязаны и взаимозависимы, поэтому они рассматриваются не отдельно друг от друга, а в определённой связи, поскольку по одному показателю нельзя составить цельное представление об изучаемом процессе.
Рассмотрим системы статистических показателей:
I группа – показатели объема. К ним относятся:
-количество единиц в выделенных группах и в целом;
-сумма значений признака (например, объем произведённой продукции на предприятии, отрасли; на предприятиях принадлежащих государству и на негосударственных предприятиях; в целом по отрасли);
-удельный вес группы в общем объёме по количеству единиц и по объёму признака – такие показатели характеризуют структуру. Структура – это строение, форма организации совокупности, состоящей из отдельных элементов.
II группа – средние величины. К ним относятся:
-простые средние (например, объем продукции в среднем на одно предприятие в год (млн. руб.);
-взвешенные средние (например, средняя выработка на одного работника).
Ш группа – характеристики вариации.
-категорный подсчет т.е. подсчет числа единиц по особым категориям, выделенным внутри группы и в целом по совокупности (например, среди предприятий разных форм собственности можно выделить такие категории, как прибыльные и неприбыльные предприятия.).
-отношение распределения т.е. категорный подсчет в процентах к численности группы и совокупности в целом. Этот показатель необходим для сравнения групп разного объема, так как данные категорного подсчета несопоставимы, а если их выразить в процентах, то можно сравнить. Например, установить, среди предприятий какой формы собственности в большей мере распространены прибыльные предприятия.
Кроме этих групп используются и другие показатели:
-показатели динамики,
-силы и тесноты связи,
-показатели, характеризующие отклонения от нормы и прочие.
В процессе статистического наблюдения получают данные о значениях тех или иных признаков, характеризующих каждую единицу исследуемой совокупности. Для характеристики совокупности в целом или отдельных её частей данные по отдельным единицам совокупности подвергаются сводке и получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений.
Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Они широко используются в планировании и анализе деятельности предприятий, фирм, концернов, отраслей и экономики в целом. Многообразная характеристика всех сторон исследуемых социально-экономических явлений может быть дана лишь с помощью всех видов обобщающих показателей.
Путем непосредственного суммирования первичных данных получают обобщающие абсолютные показатели, которые характеризуют численность совокупности и объём (размер) изучаемого явления в конкретных границах места и времени.
Абсолютные показатели являются всегда именованными числами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения.
Натуральные единицы измерения. Они применяются в тех случаях, когда единица измерения соответствует потребительским свойствам продукта. Например, производство цемента оценивается в тоннах, тканей – в квадратных метрах, автомобилей – в штуках и т.д.
Натуральные единицы могут быть и составными (сложными). Например, отработанное рабочими время учитывается в человеко-днях, человеко-часах, грузооборот автомобильного и железнодорожного транспорта – в тонно-километрах и т.д. Составные единицы отражают сочетание двух разных сторон явления. Так при определении объема работы транспорта – отражается совместное измерение объёма перевозимых грузов и расстояния перевозок.
В статистике применяются и условно-натуральные единицы измерения при суммировании количества различных товаров, продуктов. Такие единицы получают, приводя различные натуральные единицы к одной, принятой за основу, эталон. Например, в консервной промышленности ёмкость банки, равной 353,4 см3 - принята за условную. Если завод выпустил, например, 200 тыс. банок ёмкостью 858,0 см3 , то объём производства в перечне на условную банку будет равен (858,0 : 353,4 * 200 000) = 485 569 условных банок.
При обобщении учётных данных используются стоимостные (денежные) единицы измерения. Для получения общего объёма продукции в денежном выражении количество единиц каждого вида продукции в натуральном выражении умножается на цену соответствующего вида, а затем полученные произведения суммируются по всем видам. При определении стоимостных показателей объёма продукции абсолютные показатели получаются расчетным путем. Это касается для определения таких обобщающих показателей, как чистая продукция промышленности, прибыль, объём валового национального продукта и т.д.
Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с различной степенью точности. С переходом к более высоким ступеням обобщения применяются и более крупные единицы измерения. Например, производство металлорежущих станков на промышленном предприятии учитывается в штуках, а в масштабах страны – в тысячах штук; государственные закупки зерна в хозяйствах измеряются в тоннах, а по России в целом – в миллионах тонн.