
- •Содержание модуля
- •1. Понятие статистики. Предмет статистической науки
- •2. Основные категории статистической науки
- •3. Методы статистической науки.
- •4. Система учета и статистика
- •5. Основные задачи статистического учета и статистики
- •6. Сущность статистического наблюдения; требования, предъявляемые к статистическому наблюдению.
- •7. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения и организационные вопросы наблюдения
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •8. Виды статистического наблюдения
- •9. Способы статистического наблюдения. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •10. Ошибки статистического наблюдения. Способы контроля материалов статистического наблюдения
- •11. Понятие сводки и группировки данных статистического наблюдения. Виды группировок
- •12. Принципы построения статистических группировок, вопросы техники выполнения группировок
- •13. Сущность и составляющие элементы статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего; виды таблиц по разработке сказуемого
- •Распределение предприятий по уровню технической оснащенности и эффективности использования живого труда.
- •14. Основные правила построения таблиц и приёмы чтения таблиц
- •15. Графическое изображение статистических данных. Статистический график и его элементы
- •16. Графическое изображение статистических данных. Основные виды графиков
- •Способу построения,
- •Форме графических образов,
- •Характеру решаемых задач.
- •17. Показатели статистики, их сущность и назначение. Абсолютные статистические показатели, их основные виды, единицы измерения
- •18. Классификация статистических показателей
- •19. Относительные величины. Их значение и виды
- •20. Средние величины. Сущность средних величин, их виды
- •21. Характеристика структурных средних величин. Мода и медиана. Методология расчета в ранжированном дискретном ряду, интервальном ряду
- •22. Понятие вариации признака. Этапы статистического анализа вариации
- •1. Построение вариационного ряда.
- •2. Графическое изображение вариационного ряда.
- •23. Показатели вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации
- •2) Линейный коэффициент вариации ;
- •3) Простой коэффициент вариации ;
- •24. Выборочное наблюдение. Понятие о выборочном наблюдении. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки
- •25. Ошибки выборки. Определение необходимого объёма выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •26. Статистические ряды распределения
- •27. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели анализа рядов динамики: интенсивности изменения ряда динамики; средние показатели ряда динамики
- •28. Экономические индексы. Сущность, классификация и выполняемые задачи
- •1. Индексы позволяют измерять изменение сложных явлений.
- •2. По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на индивидуальные и общие (сводные).
- •29. Виды индексов и методы их расчета. Индивидуальные, групповые сводные индексы
- •Индекс себестоимости —
- •Индекс трудоемкости — ,
- •Количество и цены проданных магазинам продуктов
- •30. Экономические индексы. Методика построения агрегатных индексов
- •1. Общие базисные индексы цен с постоянными (базисными) весами (январскими):
- •3. Общие цепные индексы цен с постоянными весами (январскими):
- •4. Общие цепные индексы цен с переменными весами:
- •31. Статистическое изучение связи между явлениями
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Основные формулы статистики Статистическая группировка
- •Относительные показатели
- •Средние величины
- •Абсолютные показатели вариации
- •Используемая литература
- •Перечень вопросов к зачету
16. Графическое изображение статистических данных. Основные виды графиков
Статистические графики классифицируются по ряду признаков:
Способу построения,
Форме графических образов,
Характеру решаемых задач.
По способу построения различают диаграммы, картограммы и картодиаграммы.
Диаграмма – это чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур.
Наибольшее значение имеет линейная диаграмма. Для их построения используется система прямоугольных координат. По точкам обеих осей координат определяется положение каждого уровня на поле графика. Последовательно соединяя точки отрезками линий, получают эмпирическую линию графика – статистическую кривую. Полученный график позволяет судить о характере развития изучаемого явления в пространстве или во времени, т.е. для характеристики динамики.
Особенности построения линейной диаграммы:
Правильно выбрать масштаб, как по оси абсцисс, так и по оси ординат.
Необходимо строго соблюдать установленный масштаб, как по оси ординат, так и по оси абсцисс, при нарушении масштаба в периоде создается неверное представление о скорости (темпе) показателя.
Достоинства линейного графика: На одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнивать и выявлять специфику их развития во времени или характер изменения одного показателя по разным объектам в пространстве или территории. Однако не следует на одном графике изображать большое число показателей, так как это приводит к потере наглядности.
Столбиковая диаграмма – где каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. Используется прямоугольная система координат. По оси абсцисс размещается основание столбиков. Ширина их может быть произвольной, но обязательно одинаковой для каждого столбика. Количество столбиков определяется числом изучаемых данных. Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбика даётся название изучаемого показателя. Все данные по приведённым годам должны располагаться в хронологической последовательности.
Столбиковые диаграммы используются для анализа динамики социально-экономических явлений, оценки выполнения плана и характеристики вариации в рядах распределений. Столбиковые диаграммы могут использоваться также для пространственных сопоставлений: сравнения по территориям, странам, фирмам, по различным видам продукции, для изучения структуры явлений и т.д.
Полосовые графики (ленточные). В этих диаграммах основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось. Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых диаграмм.
Линейные, столбиковые и полосовые диаграммы имеют широкое применение в изображении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.
Круговые (секторные) диаграммы. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) её составных частей. Сумма удельных весов равна 100%, что соответствует общему объему изучаемого явления. Размер каждого сектора определяется по величине угла, с учетом того, что 1% соответствует 3,6%. Для того чтобы секторы были более наглядны, следует пользоваться штриховкой. Секторные диаграммы используются для характеристики структуры социально-экономических явлений.
Иногда для целей сравнительного анализа по регионам, странам используют квадратные, круговые, фигурные диаграммы (диаграммы фигур-знаков). Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.
При изучении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг применяются радиальные диаграммы. Строятся они на базе полярных координат. Началом отсчета в них служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячными или поквартальными данными, а их расположение подобно циферблату часов. На каждом радиусе в соответствии с установленным масштабом наносятся точки, которые соединяются между собой линиями. В результате получается спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы коммерческой деятельности.
Для оценки географического размещения явлений, сравнительного анализа по территориям применяются статистические карты. Они достаточно часто используются в публикациях ООН. Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы.
Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные.
Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях. Например, данные об урожайности зерновых культур могут быть представлены в виде фоновой картограммы. Когда от бледно желтой окраски (урожайности до 20ц/га.) районы будут раскрашены до желто-красной (соответственно до 30 центнеров урожайности с гектара).
На точечной картограмме каждой точке соответствует одно и то же принятое числовое значение, например, равное 100 т. Нанося на контур каждого района соответствующее количество точек, мы получаем точечную картограмму, характеризующую распределение изучаемого признака по районам.
Фоновые картограммы используются при анализе статистических показателей в виде относительных и средних величин, в то время как точечные – для характеристики размещения абсолютных величин.
Картодиаграммы – представляют собой сочетание диаграммы с географической картой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.