
- •Содержание модуля
- •1. Понятие статистики. Предмет статистической науки
- •2. Основные категории статистической науки
- •3. Методы статистической науки.
- •4. Система учета и статистика
- •5. Основные задачи статистического учета и статистики
- •6. Сущность статистического наблюдения; требования, предъявляемые к статистическому наблюдению.
- •7. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения и организационные вопросы наблюдения
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •8. Виды статистического наблюдения
- •9. Способы статистического наблюдения. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •10. Ошибки статистического наблюдения. Способы контроля материалов статистического наблюдения
- •11. Понятие сводки и группировки данных статистического наблюдения. Виды группировок
- •12. Принципы построения статистических группировок, вопросы техники выполнения группировок
- •13. Сущность и составляющие элементы статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего; виды таблиц по разработке сказуемого
- •Распределение предприятий по уровню технической оснащенности и эффективности использования живого труда.
- •14. Основные правила построения таблиц и приёмы чтения таблиц
- •15. Графическое изображение статистических данных. Статистический график и его элементы
- •16. Графическое изображение статистических данных. Основные виды графиков
- •Способу построения,
- •Форме графических образов,
- •Характеру решаемых задач.
- •17. Показатели статистики, их сущность и назначение. Абсолютные статистические показатели, их основные виды, единицы измерения
- •18. Классификация статистических показателей
- •19. Относительные величины. Их значение и виды
- •20. Средние величины. Сущность средних величин, их виды
- •21. Характеристика структурных средних величин. Мода и медиана. Методология расчета в ранжированном дискретном ряду, интервальном ряду
- •22. Понятие вариации признака. Этапы статистического анализа вариации
- •1. Построение вариационного ряда.
- •2. Графическое изображение вариационного ряда.
- •23. Показатели вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации
- •2) Линейный коэффициент вариации ;
- •3) Простой коэффициент вариации ;
- •24. Выборочное наблюдение. Понятие о выборочном наблюдении. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки
- •25. Ошибки выборки. Определение необходимого объёма выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •26. Статистические ряды распределения
- •27. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели анализа рядов динамики: интенсивности изменения ряда динамики; средние показатели ряда динамики
- •28. Экономические индексы. Сущность, классификация и выполняемые задачи
- •1. Индексы позволяют измерять изменение сложных явлений.
- •2. По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на индивидуальные и общие (сводные).
- •29. Виды индексов и методы их расчета. Индивидуальные, групповые сводные индексы
- •Индекс себестоимости —
- •Индекс трудоемкости — ,
- •Количество и цены проданных магазинам продуктов
- •30. Экономические индексы. Методика построения агрегатных индексов
- •1. Общие базисные индексы цен с постоянными (базисными) весами (январскими):
- •3. Общие цепные индексы цен с постоянными весами (январскими):
- •4. Общие цепные индексы цен с переменными весами:
- •31. Статистическое изучение связи между явлениями
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Основные формулы статистики Статистическая группировка
- •Относительные показатели
- •Средние величины
- •Абсолютные показатели вариации
- •Используемая литература
- •Перечень вопросов к зачету
14. Основные правила построения таблиц и приёмы чтения таблиц
1. По возможности таблицу следует составлять небольшой по размеру, легко обозримой. Иногда целесообразно вместо одной построить несколько, органически связанных между собой, последовательно расположенных таблиц.
2. Общий заголовок таблицы должен кратко выражать её основное содержание.
3. Если все единицы измерения одинаковы, то указываются они в заголовке таблицы. Если же они разные – то в верхних или боковых заголовках таблицы.
4. Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации. Подлежащее обозначают буквами А, Б, В и т.д.
5. При заполнении таблиц необходимо использовать условные обозначения:
-при отсутствии явления пишется --;
-если нет информации о явлении …;
-если изучаемое значение признака не имеет осмысленного содержания, то ставится Х (например, по строке «население по возрасту от 5 до 7 лет» - подлежащее, а сказуемое – графа «число разведённых браков на 1000 человек.).
6. Как правило, таблица включает итоговую строку, содержащую данные по совокупности в целом. Она располагается либо в последней, либо в первой строке таблицы.
Чтение таблиц предполагает, что человек, прочитав слова и цифры, понял её содержание в целом и дал оценку описанному явлению.
Анализ таблицы – метод разбиения явления для изучения на отдельные части. Анализ бывает структурным и содержательным.
Структурный анализ таблицы – анализ, предполагающий изучение:
- совокупности в целом и единиц её наблюдения;
- количественных или атрибутивных признаков, формирующих подлежащее и сказуемое и их соотношение;
- вида таблицы: простая или сложная, групповая или комбинационная;
- таблицы по цели решаемых задач – выявления типов явлений, их взаимосвязи и структуры.
Содержательный анализ включает в себя:
- анализ подлежащего по признакам сказуемого;
- определение пропорций между группами явлений по их признакам;
- проведение сравнительного анализа и формулировку выводов по отдельным группам и совокупности в целом;
- установление закономерностей развития изучаемого явления и определение резервов его дальнейшего роста.
Достоверность и надёжность числовой информации, а также произведённых расчетов в таблице можно уточнить с помощью логического контроля.
15. Графическое изображение статистических данных. Статистический график и его элементы
Графики, наряду со статистическими таблицами, являются важным средством иллюстрации изучаемых явлений и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей – выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить географическое размещение объектов. Этим объясняется широкое применение графиков для пропаганды статистической информации, характеризующей результаты развития различных сфер национальной экономики и социальных отношений. В настоящее время разработаны пакеты прикладных программ компьютерной графики, которые облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков. Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются: «Exel» и др.
Статистический график – это чертёж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек и других символических знаков) изображаются статистические данные, в результате чего и достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.
В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.
Поле графика – это пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его размером, т.е. соотношением сторон.
Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные. В качестве графического образа выступают как плоские геометрические фигуры – прямоугольник, квадрат, круг, так и объёмные.
Пространственные ориентиры – определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передаётся с помощью системы масштабных шкал.
Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см. соответствует 100 000 руб.)
Масштабная шкала – это линия, являющаяся опорой шкалы, а помеченные на ней точки – цифровые обозначения чисел. Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определённые числа.
Экспликация графика – это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.
Заголовок графика в краткой и чёткой форме поясняет основное содержание изображаемых данных.