
- •1. Задание к курсовой работе
- •2. Построение ряда распределения
- •Исходные статистические данные по урожайности для Нязепетровского района Челябинской области
- •Ранжированный вариационный ряд
- •3. Расчет выборочных параметров ряда распределения
- •Выборочные параметры ряда распределения
- •Построение диаграммы накопленных частот и
- •4.1. Построение диаграммы накопленных частот
- •Данные для построения диаграммы накопленных частот
- •4.2. Построение гистограммы выборки
- •Данные для построения гистограммы выборки
- •5. Проверка основной гипотезы распределения
- •Данные для проверки основной гипотезы
- •6. Линейная диаграмма исходного временного ряда
- •7. Статические показатели временного ряда
- •Аналитические характеристики временного ряда урожайности зерновых
- •Статистические показатели временного ряда
- •8. Сглаживание временного ряда методом скользящей средней
- •Результаты сглаживания временного ряда методом скользящей средней
- •9.Выравнивание временного ряда с помощью линейной функции
- •Результаты выравнивания временного ряда с помощью линейной функции
- •9.Прогнозирование временного ряда на основе линейного тренда
- •Заключение и выводы
- •Библиографический список
9.Прогнозирование временного ряда на основе линейного тренда
Для точности прогноза построим ряд отклонений фактических уровней ряда от выровненных уровней ряда по тренду. Затем найдем тренд для данного ряда, по формулам, используемым в предыдущей главе.
Отклонения найдем по следующей формуле:
∆i
= уi
-
Таблица 9.1. Ряд отклонений фактических уровней ряда от тренда.
Годы |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
∆i |
∆1 |
∆2 |
∆3 |
∆4 |
∆5 |
∆6 |
∆7 |
∆8 |
∆9 |
∆10 |
∆11 |
∆12 |
∆13 |
∆14 |
Значения |
-2,15 |
-0,8 |
-1,45 |
0,6 |
3,85 |
2,4 |
-0,75 |
-0,95 |
0,8 |
1,65 |
-1,4 |
-0,05 |
-1,4 |
1,45 |
Рассчитаем параметры и тренда для отклонений по следующим формулам:
Теперь
приступим к решению уравнения
:
Просчитаем прогнозное отклонение от тренда на 2012 год:
Фактическая урожайность в 2012 году составила 4,8 ц/га. Прогнозное значение урожайности по тренду равно 10,7 ц/га.
Абсолютную
и относительную
ошибки прогноза определите по формулам:
;
где
и
– фактическое и прогнозное значение
урожайности.
Результаты расчётов занесены в таблицу 9.2.
Таблица 9.2. Прогнозное значение.
Прогнозное значение урожайности по тренду |
Параметры тренда для отклонений |
Прогнозное отклонение от тренда |
Прогноз урожайности |
Ошибка прогноза |
||
|
|
|||||
|
|
|
||||
10,7 |
0,13 |
0,05 |
0,53 |
4,8 |
5,9 |
123% |
Как видно из сравнения полученного прогноза и предоставленного, ошибка прогноза составляет 123%. Это говорит о ненадежности нашего прогноза. Для повышения точности прогноза построим линейный тренд для отклонений (отклонений фактических уровней ряда от выравненных), который представлен в Приложении 6.
Заключение и выводы
В работе было проведено статистическое исследование урожайности зерновых культур Пластовского района Челябинской области. В ходе вычислений были найдены следующие характеристики: среднее значение урожайности за 13 лет, мода и медиана, темпы роста и прироста, среднее абсолютное отклонение, которое показывает, насколько ежегодно в среднем изменялась урожайность, коэффициент риска неурожайности. Также была спрогнозирована урожайность на 2012 год.
Цель работы достигнута, все задачи решены. Можно сделать следующие выводы:
Гипотеза о нормальном законе распределения была принята, т.е. изучаемое распределение можно считать нормальным.
Временной ряд, сглаженный методом скользящей средней имеет более мягкие колебания по сравнению с исходным.
Линия тренда показывает, что урожайность с каждым годом постепенно возрастает.
Построив прогноз на 2012г. и сравнив его с фактическими показателями урожайности, получили расхождения.