Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика Матвеев 14 вариант нязепетровский ра...docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
390.8 Кб
Скачать

9.Выравнивание временного ряда с помощью линейной функции

Для получения математической модели, выражающей общую тенденцию (тренд) изменения уровней временного ряда, проводят его аналитическое выравнивание.

Суть выравнивания заключается в замене сглаженных уровней ряда уровнями, вычисленными на основе определённой аппроксимирующей функции. При выборе аппроксимирующей функции часто прибегают к анализу графического изображения сглаженного временного ряда.

Рассмотрим выравнивание сглаженного с помощью трёхчленной скользящей средней временного ряда линейной функцией (линейным трендом)

, (9.1)

где – выровненные уровни временного ряда;

– порядковый номер периода времени (фактор времени).

Параметры и тренда (12.1) рассчитываются по методу наименьших квадратов.

. (9.2)

Поиск параметров уравнения (12.1) упростится, если отсчёт времени производить так, чтобы сумма факторов времени временного ряда удовлетворяла условию

. (9.3)

Если число уровней временного ряда чётное, то нулевое значение фактора времени отсутствует. В этом случае периоды времени, относящиеся к середине ряда, имеют номера и . Более ранние значения фактора времени ряда нумеруются , а более поздние и т.д.

Тогда, при выполнении условия (9.3) параметры уравнения (9.1) находятся по формулам

; (9.4)

, (9.5)

где – уровни сглаженного временного ряда.

Посчитаем параметры уравнения:

Решим уравнение 9.1

Среднюю ошибку аппроксимации временного ряда линейным трендом можно определить как величину среднеквадратического отклонения выровненных уровней ряда от сглаженных

, (9.6)

где и – соответственно выровненные и сглаженные уровни временного ряда.

Результаты расчётов сведем в таблицу 9.1.

Таблица 9.1

Результаты выравнивания временного ряда с помощью линейной функции

Сглажённые и выровненные уровни ряда

Годы

8,7

0,25

1,4

1998

-7

5,1

6,95

1999

-6

5,7

7,2

2000

-5

6,9

7,45

2001

-4

8,7

7,7

2002

-3

10,2

7,95

2003

-2

10,0

8,2

2004

-1

8,8

8,45

2005

1

8,6

8,95

2006

2

9,7

9,2

2007

3

9,8

9,45

2008

4

9,8

9,7

2009

5

9,0

9,95

2010

6

10,2

10,2

2011

7

9,2

10,45

На рисунке в Приложении 5, где изображены вместе линейная диаграмма исходного временного ряда и временной ряд, сглаженный методом скользящей средней, построим график линейного тренда. По полученному уравнению =8,7+0,25t мы получили линию тренда с небольшим углом наклона.