
- •1. Задание к курсовой работе
- •2. Построение ряда распределения
- •Исходные статистические данные по урожайности для Нязепетровского района Челябинской области
- •Ранжированный вариационный ряд
- •3. Расчет выборочных параметров ряда распределения
- •Выборочные параметры ряда распределения
- •Построение диаграммы накопленных частот и
- •4.1. Построение диаграммы накопленных частот
- •Данные для построения диаграммы накопленных частот
- •4.2. Построение гистограммы выборки
- •Данные для построения гистограммы выборки
- •5. Проверка основной гипотезы распределения
- •Данные для проверки основной гипотезы
- •6. Линейная диаграмма исходного временного ряда
- •7. Статические показатели временного ряда
- •Аналитические характеристики временного ряда урожайности зерновых
- •Статистические показатели временного ряда
- •8. Сглаживание временного ряда методом скользящей средней
- •Результаты сглаживания временного ряда методом скользящей средней
- •9.Выравнивание временного ряда с помощью линейной функции
- •Результаты выравнивания временного ряда с помощью линейной функции
- •9.Прогнозирование временного ряда на основе линейного тренда
- •Заключение и выводы
- •Библиографический список
Построение диаграммы накопленных частот и
гистограммы выборки
4.1. Построение диаграммы накопленных частот
Диаграмма накопленных
частот
строится в соответствии с формулой
,
(4.1)
где
– число элементов в выборке, для которых
значение
;
– объём
выборки.
При
значение
.
Величина
равна нулю левее точки
.
В точке
и далее во всех других точках
диаграмма имеет скачок, равный
.
Результаты расчёта
занесем в табл. 4.1. Здесь
– числовые значения, принимаемые
величиной
.
Диаграмма представлена в Приложении
1.
Таблица 4.1
Данные для построения диаграммы накопленных частот
|
x<x1 |
x<x2 |
x<x3 |
x<x4 |
x<x5 |
x<x6 |
x<x7 |
x<x8 |
x<x9 |
x<x10 |
x<x11 |
x<x12 |
x<x13 |
x<x14 |
x<∞ |
Fn(x) |
0/14 |
1/14 |
2/14 |
3/14 |
4/14 |
5/14 |
6/14 |
7/14 |
8/14 |
9/14 |
10/14 |
11/14 |
12/14 |
13/14 |
14/14 |
0 |
0,07 |
0,14 |
0,21 |
0,28 |
0,35 |
0,42 |
0,5 |
0,57 |
0,64 |
0,71 |
0,78 |
0,85 |
0,92 |
1 |
Она имеет ступенчатый вид и представляет собой эмпирическую функцию распределения.
4.2. Построение гистограммы выборки
Определим
число интервалов
,
на которое должна быть разбита ось
.
Число интервалов может быть рассчитано
по формуле Стерджесса
,
(4.2)
где – объём выборки.
=
4,655.
Определим длину интервала
.
(4.3)
=
= 1,5.
Примем за центр некоторого интервала середину области изменения изучаемого признака (центр распределения)
=
= 8,4.
Подсчитаем
количество элементов (частоту) ряда
распределения
,
попавшее в каждый интервал. Значение
равно числу элементов вариационного
ряда, для которых справедливо
,
где
и
– границы
-го
интервала. Значения
,
попавшие на границу между
-м
и
-м
интервалами,
отнесём к
-му
интервалу.
Подсчитаем
относительное количество элементов
(частость)
совокупности, попавших в данный интервал.
Построим
гистограмму, представляющую
собой ступенчатую кривую, значение
которой на
-м
интервале
постоянно и равно
(
).
(Приложение 2).
Результаты расчёта занесем в табл. 4.2.
Таблица 4.2
Данные для построения гистограммы выборки
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
4,8;6,3 |
6,3;7,8 |
7,8;9,3 |
9,3;10,8 |
10,8;12,3 |
|
2 |
2 |
4 |
3 |
3 |
|
0,09 |
0,09 |
0,19 |
0,14 |
0,14 |
Итак, с помощью полученных данных мы построили диаграмму накопленных частот и гистограмму выборки, которые представлены в приложениях. Гистограмма выборки имеет 4 столбца. При помощи этой гистограммы в дальнейшем мы сможем определить моду.