89. Відбір випадків: мета та принципи застосування до статистичної бази даних соціологічного дослідження.

Ця дія виконується  з метою вивчення характеристик  певних окремо виділених груп спостережень.

Відбір випадків ( Select cases)

Data—Select cases

If condition is satisfied

у вікні: напр. v14 = 1 ---continue---ok/

ADSF --- (інша змінна. Напр.. v18)

90. Зважування випадків: мета та принципи застосування до статистичної бази даних соціологічного дослідження.

SPSS дозволяє визначити вагу даних (змінних). При цьому різним даним (змінним) присвоюється різні вагові коефіцієнти шляхом створення нової змінної зважування.

Відкрити файл beamte.sav (серед російських прикладів)

У змінній beamter (службовець) 1 – так, 2 – ні.

Підраховуємо частотний розподіл для beamter. Бачимо, що у нашій вибірці – службовців – 10.5%. Однак матеріали регулярних статистичних звітів свідчать, що службовців у генеральній сукупності є тільки 8.4%, тобто маємо надпрезентативність службовців у нашій вибірці.

Подивимось, як сприймають респонденти важливість боротьби з інфляцією: thema3

Боротьба з інфляцією

Valid frequency percent

Першо важливе 109 8.4%

Друго важливе 237 18.2%

Важливе у третій степені 374 28.8%

Важливе у четвертій степені 579 44.6%

Крім того, відомо, що службовці, на загал, достатньо байдужі до теми боротьби з інфляцією, оскільки вони працюють у держустановах, тому їхні доходи регулярно індексуються у відповідності до коефіцієнта інфляції. Отже, голоси службовців сильно спотворили реальну картину.

ТОМУ: є потреба вагу голосів службовців у нашій вибірці зменшити з певним коефіцієнтом:

Ваговий коефіцієнт = необхідне значення / існуюче значення

Для службовців він = 8.4 / 10.5 = 0.8 (зменшуємо вагу службовців).

Для всіх інших – 91.6 / 89.5 = 1,023 (збільшуємо вагу інших)

Створюємо та обчислюємо нову змінну зважування gewicht

Меню – Transform (перетворити), команда – Compute (обчислити)

Відкрилося діалогове вікно Compute Variable (обчислити змінну)

В полі Target Variable (змінна на виході) пишемо ім’я новостворюваної змінної: gewitch

В поле Numeric Expression вводимо формулу обчислення значень нової змінної:

Gewitch = 8.4 / 10.5

If beatmer = 1 Continue – ok

Gewitch = 91.6 / 89.5

If beatmer = 2 Continue – ok

DATA – WEIGHT CASES (ЗВАЖИТИ ВИПАДКИ)

Weight cases be gewicht.

Подивимось знову, як сприймають респонденти важливість боротьби з інфляцією: thema3, але вже зі зваженими даними:

Боротьба з інфляцією

Valid frequency percent

Першо важливе 110 8.5%

Друго важливе 239 18.4%

Важливе у третій степені 375 28.8%

Важливе у четвертій степені 575 44.2%

УВАГА! Встановлене зважування буде діяти до тих пір, поки у вікні Data – Weight cases (зважити випадки) ви не встановите режим Do not weight cases.