14. Ошибка репрезентативности.

Ошибка репрезентативности-погрешность, возникающая за счет того, что наблюдению подвергается не вся генеральная совокупность, а лишь часть ее, и порой весьма незначительная. Иначе говоря, ошибка репрезентативности - это разность между итогами сплошного и выборочного наблюдения. Например, 10-процентная выборка из уголовных дел показала, что такие мотивы убийств, как месть и ревность, составили - первая 20% и вторая 13%, в то время, как на основе сплошного обследования (100% дел) месть составила 18%, а ревность -10% по отношению к общему итогу. Следовательно, ошибка репрезентативности будет составлять в первом случае 2% (20% - 18%) и во втором — 3% (13% -10%). Здесь надо иметь в виду, что опираясь на формулы, устанавливаемые теорией вероятностей, можно всегда рассчитать, как велика эта ошибка, зависящая от числа единиц, попавших в выборку, и от разнообразия (колеблемости) состава обследуемой совокупности. Для правильной организации выборочного обследования нужно соблюдать следующие условия: 1. Число взятых единиц должно быть достаточно велико, поскольку только при массовом наблюдении могут быть выявлены закономерности; 2. Выбор отдельных единиц должен происходить таким образом, чтобы каждая единица исследуемой совокупности (например, любое уголовное дело) име ла совершенно одинаковые шансы со всеми другими единицами данной совокупности попасть в выборку; 3. Выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий исследуемых преступлений). Если обследовать все без исключения интересующие нас явления (100%), то мы получим так называемую генеральную совокупность (например, общее число заключенных). Часть генеральной совокупности, подлежащей выборочному обследованию по определенным признакам, называется выборочной совокупностью (например, 10% общего числа заключенных, обследуемых для установления причин и условий совершения преступлений). Численность единиц, попавших в выборочную совокупность, называется объемом выборки. Для обеспечения репрезентативности выборочного наблюдения необходимо чтобы отбор единиц, входящих в выборку, производился на основе принципа равновозможности и случайности.

15. Стат. Анализ - выявление взаимосвязей и закономерностей изучаемого явления, формулировка выводов и предложений. (процесс изучения и сопоставления полученных цифровых данных, их обобщения.)

Уголовная статистика – система положений и приемов общей теории статистики, применяемых к изучению уголовно-правовых и криминологических явлений в целях выполнения их закономерностей и разработки мер, противодействующих преступности.

Уголовно-правовая статистика призвана иг­рать самую серьезную роль в изучении преступности и выработ­ке практических мер контроля над ней. Она ставит перед собой и решает следующие основные задачи: 1) определение количественно-качественных характеристик преступности; 2) выявление обстоятельств (причин, условий, факторов), де­терминирующих преступность; 3) изучение лиц, совершивших преступления; 4) изучение всей системы государственных мер социального контроля над преступностью.

5)цифровая характеристика состояния и динамики преступности в абсолютных и относительных показателях, а также оценка практики борьбы с преступностью;

5)получение достоверной информации о регистрации преступлений и мер борьбы с ними;

6)определение тенденций изменения преступности и ее рецидива;

7)выявление плюсов и минусов в борьбе с преступностью.

 В самом общем плане основными направлениями изучения пре­ступности являются: — изучение тенденций преступности и обусловливающих ее факторов в целях получения прогностических выводов о возмож­ных изменениях этих тенденций и разработки на этой основе перспективных программ (общегосударственных, региональных и т.д.) социального контроля над ней; — исследование отдельных проблем борьбы с преступностью и охраны общественного порядка. Например, анализ состояния не­которых категорий и видов преступлений (должностных, в сфере экономики — финансовых, налоговых, таможенных, связанных с нар­котикам, заказных убийств, угона автомототранспортных средств, преступлений, совершаемых несовершеннолетними, квартирных краж и т.д.); — текущий (непрерывный) анализ оперативной обстановки на основе суточной, декадной и месячной информации. Осуще­ствляемый непрерывно, он служит потребностям оперативного ру­ководства, позволяет быстро обнаруживать те или иные измене­ния в оперативной обстановке и принимать нужные управленче­ские решения, В органах внутренних дел это изучение практиче­ски осуществляется всеми отраслевыми службами. — систематический анализ преступности, при котором она ана­лизируется последовательно из года в год (или по более длитель­ным периодам — три, пять лет); — комплексный анализ преступности с учетом большинства из­вестных факторов, оказывающих или способных оказать влияние на их особенности.

16.Относительные величины – это обобщающие показатели, которые хар-ют явления в их соотношении друг с другом.

В отличие от абсолютных величин, относительные величины являются величинами производными и рассчитываются на основе абсолютных.

В статистическом анализе рассчитывают следующие виды относительных величин:

• величины динамики;

• величины структуры;

• величины координации;

• величины интенсивности;

• величины сравнения.

Относительные величины динамики - показатели, характеризующие

соотношение одноименных величин во времени.

Частное от деления числителя и знаменателя дроби называют коэф­

фициентом динамики. Коэффициент динамики, выраженный в %, называ­

ют темпом роста. Не следует путать отчетный и базисный периоды. Отчет­

ный период - период всегда текущий, базисный период - период, предше­

ствующий отчетному.

Относительные величины структуры - показатели, характеризующие

долю составных частей целого в общем итоге.

Относительные величины координации - показатели, характеризую­

щие соотношение друг к другу составных частей целого. При вычислении

относительных величин координации за базу сравнения принимается какая

-либ о одна часть изучаемой совокупности, а остальные части соотносятся

с ней.

Относительные величины интенсивности — показатели, характери­

зующие соотношение одного экономического явления в расчете на едини­

цу другого. При вычислении относительных величин интенсивности необ­

ходимо помнить, что они, в отличие от величин динамики и структуры, яв­

ляются величинами именованными, т.е. выражаются в тех же единицах,

что и признак.

Относительные величины сравнения - показатели, характеризующие

сравнительные размеры одноименных явлений за один и тот же период

времени, но по разным.