9. Коэффициент преступности

К = число совершенных преступлений / численность населения х 100.000

Принято это рассчитывать на 100  тыс. Если говорить о Санкт-Петербурге, то есть смысл рассчитывать на 100 тыс. В остальных регионах можно считать 10 тыс. или 1 тыс. Коэффициент по РФ в целом порядка 2000. Тут уже можно все со всем сравнивать. Можно сравнить преступность сегодня в РФ, СПб с преступность 10-, 20-, 50-летней давности. Формула отражает и изменения в преступлениях, и изменения в численности населения. При помощи этой же формулы вычисляется коэффициент преступности по разным категориям населения. Напр., к. преступности для женщин, для лиц, являющихся судимыми (для мигрантов никто не вычислит, т. к. нет официального понятия).

К преступности для женщин = число преступлений, совершенных женщинами /численность женского населения х 100.000

Аналогично рассчитывается для мужчин. Коэффициент преступности среди мужчин превышает женский коэффициент в 3-5 раз. Численность женского населения больше численности мужского населения. Можно сравнивать разные группы.

В мировом масштабе рассчитают коэффициенты и по отдельным странам, но там берут не все преступления. Если все преступления, то в РФ – 2000, в США - 6000, в Швеции – 12000, во Франции – свыше 6000  («Преступность XX век»).  Но если где-то уровень преступности выше, не значит, что там правопорядок хуже. Если посмотреть законодательство, то окажется, что то, что у нас относится к правонарушениям, в ряде стран может относиться к преступлениям. Поэтому надо сравнивать очень осторожно. А вот если сравнить коэффициент убийств, то это будет более достоверно. По этой статистике нет в Европе равным нам. Но если смотреть по времени, то сегодняшние наши 30 тыс. число убийств в РФ это все таки не 36 тыс., которые были 5 лет назад. Если сравнивать коэффициенты, то совершено разные коэффициенты в странах развитых, развивающихся и странах 3 мира. Чем выше уровень развития страны, тем выше показатель преступности, но и уровень регистрации преступлений выше. В РФ ничего такого нет, если рассматривать ее в группе стран развивающихся, средние показатели, не выделяющиеся среди других стран.

10. Методы статистического исследования.

Методы статистического исследования:

• Статистическое наблюдение;

• Сводка и группировка данных;

• Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины);

• Статистические распределения (вариационные ряды);

• Выборочный метод;

• Корреляционно-регрессионный анализ;

• Ряды динамики;

• Индексы.

• Статистическое наблюдение – массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления.

• Группировка и сводка материала – обобщение данных наблюдения для получения абсолютных величин (учетно-оценочных показателей) явления.

• Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.