- •Происхождение и значение термина статистика.
- •Предмет статистики.
- •Основные понятия статистической методологии.
- •Понятие статистического показателя.
- •Назначение и применение статистических показателей.
- •Виды статистических показателей.
- •7. 3 Этапа статистического исследования.
- •8. Понятие статистического наблюдения, его цели.
- •9. Программа и организация статистического наблюдения.
- •10. Классификация статистического наблюдения.
- •11. Сплошное и не сплошное статистическое наблюдение.
- •12. Обследование основного массива. Выборочное и монографическое наблюдение.
- •13. Классификация статистического наблюдения по времени проведения.
- •14. Классификация статистического наблюдения по источникам сведений.
- •15. Отчетность, как важнейший вид статистического наблюдения. Классификация отчетности.
- •16. Понятие Снс и преимущества ее использования.
- •17. Группировка. Понятие и применение.
- •19. Статистические таблицы.
- •20. Применение методов многомерной группировки и классификации данных. Кластерный анализ.
- •21. Понятие о статистических графиках, правила их построения.
- •22. Классификация статистических графиков.
- •23. Классификация и назначение относительных величин.
- •28. Виды средних величин.
- •29. Понятие и назначение средних величин в статистике.
- •30. Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины.
- •31. Средняя геометрическая, хронологическая величины.
- •32. Мода и медиана.
- •33. Показатели вариации признака.
- •38. Моментные и интервальные ряды динамики и их отличительные черты.
- •39. Система показателей ряда динамики.
- •42. Средние характеристики ряда динамики.
- •43. Выявление и характеристика основной тенденции временного ряда.
- •44. Статистическое изучение сезонности.
- •46. Понятие ошибки выборки. Виды отбора.
- •51. Индекс Пааше-Ласпейреса.
- •56. Виды связей и зависимостей признаков.
- •57. Корреляционный анализ (показатели).
- •58. Построение модели парной регрессии.
- •59. Построение модели множественной регрессии.
- •60. Способы оценки полученных моделей регрессии (основные критерии).
- •61. Мультиколлинеарность и способы ее устранения.
- •62. Основные показатели статистики населения.
- •63. Основные показатели, характеризующие основные фонды:
- •64. Основные показатели статистики оборотных фондов.
- •65. Основные показатели статистики трудовых ресурсов.
- •66. Основные показатели статистики оплаты труда.
- •68. Основные показатели статистики продукции.
- •69. Основные показатели статистики результатов производства.
38. Моментные и интервальные ряды динамики и их отличительные черты.
Моментные – ряды, которые характеризуют размеры изучаемого явления на определенную дату. Уровни этих рядов складывать нельзя.
Интервальные – ряды, характеризующие размеры явления за период. Можно складывать и полученный уровень является за более длительный период.
Для интервального ряда средняя величина определяется как средняя арифметическая простая или взвешенная.
Для моментного ряда используется средняя хронологическая.
39. Система показателей ряда динамики.
Для характеристики интенсивности изменения уровня ряда во времени такими показателями будут: 1) абсолютный прирост; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение 1% прироста. В случае, когда сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим периодом или моментом времени, то получают цепные показатели.
Показатель |
Базисный |
Цепной |
Абсолютный прирост (∆баз; ∆цеп) - измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.д.). |
Yi-Y0 |
Yi-Yi-1 |
Коэффициент роста (Кр) |
Yi/Y0 |
Yi/Yi-1 |
Темп роста (Тр) – относительный показатель, характеризующий интенсивность роста (или снижения). Он показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с базисным или предыдущим уровнем. |
Yi/Y0∙100 |
Yi/Yi-11∙00 |
Коэффициент прироста (Кпр) |
Кр-1 |
Кр-1 |
Темп прироста (Тпр) – относительный показатель, характеризующий величину прироста (снижения) |
Кпр∙100 Тр-100 |
Кпр∙100 Тр-100 |
Абсолютное значение 1% прироста (А) – абсолютный показатель, который определяет, какое содержание имеется в 1% прироста, сколько весом 1% |
|
|
40. Методы выравнивания временных рядов.
Виды: 1. Если имеются 2 динамических ряда, характеризующих явление за одинаковые промежуток времени, используется метод приведения рядов к 1 основанию. Находим базисный темп роста и определяем, какой ряд растет быстрее.
2. Разбивка ряда на короткие периоды.
Используется для выявления тенденций длинных колеблющихся рядов. Ряд делим на короткие периоды и находим средний уровень по каждому периоду.
3. Способ скользящей средней.
Используется для обработки длинных динамических рядов с целью сглаживания колебаний, вызванной действием случайных причин. По конкретным уровням ряда рассчитывается сглаживающая, скользящая средняя, которая получается из скользящих сумм путем последовательного сдвига их на 1 дату.
4. Метод аналитического выравнивания.
При этом находится уровень плавного движения ряда, который приближаясь к первоначальному, будет наиболее полно характеризовать основную тенденцию развития. При этом уровень ряда рассматривается, как функция от t.
41. Показатели рядов динамики с постоянной и переменной базой сравнения.
Относительная величина (показатель) динамики — представляет собой отношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период к уровню этого же процесса или явления в прошлом.
Показатель динамики = Уровень текущего периода / уровень предыдущего периода
Относительная величина динамики характеризует интенсивность, структуру, динамику экономических явлений, показывает во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный). Величина динамики называется коэффициентом роста, если выражена кратным отношением, или темпом роста, если выражена в процентах.
Темп роста — это величина динамики, выраженная в процентах.
Темп прироста — это величина прироста относительной величины динамики в процентах.
Цепные и Базисные показатели динамики
Различают относительные величины с постоянной и переменной базой сравнения:
Если сравнение осуществляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу, то относительные величины динамики с постоянной базой (базисные).
Если сравнение проводится с предшествующим уровнем, то получают относительные величины динамики с переменной базой (цепные).
Базисные — характеризуют явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный уровень принимается за базу, а все остальные периоды сравниваются с базой.
Цепные — характеризуют развитие явления внутри исследуемого периода времени. Каждый последующий период сравнивается с предыдущим.
Взаимосвязь между базисными и цепными показателями динамики
Произведение всех относительных величин с переменной базой сравнения равно относительной величине с постоянной базой сравнения за исследуемый период.