
- •Происхождение и значение термина статистика.
- •Предмет статистики.
- •Основные понятия статистической методологии.
- •Понятие статистического показателя.
- •Назначение и применение статистических показателей.
- •Виды статистических показателей.
- •7. 3 Этапа статистического исследования.
- •8. Понятие статистического наблюдения, его цели.
- •9. Программа и организация статистического наблюдения.
- •10. Классификация статистического наблюдения.
- •11. Сплошное и не сплошное статистическое наблюдение.
- •12. Обследование основного массива. Выборочное и монографическое наблюдение.
- •13. Классификация статистического наблюдения по времени проведения.
- •14. Классификация статистического наблюдения по источникам сведений.
- •15. Отчетность, как важнейший вид статистического наблюдения. Классификация отчетности.
- •16. Понятие Снс и преимущества ее использования.
- •17. Группировка. Понятие и применение.
- •19. Статистические таблицы.
- •20. Применение методов многомерной группировки и классификации данных. Кластерный анализ.
- •21. Понятие о статистических графиках, правила их построения.
- •22. Классификация статистических графиков.
- •23. Классификация и назначение относительных величин.
- •28. Виды средних величин.
- •29. Понятие и назначение средних величин в статистике.
- •30. Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины.
- •31. Средняя геометрическая, хронологическая величины.
- •32. Мода и медиана.
- •33. Показатели вариации признака.
- •38. Моментные и интервальные ряды динамики и их отличительные черты.
- •39. Система показателей ряда динамики.
- •42. Средние характеристики ряда динамики.
- •43. Выявление и характеристика основной тенденции временного ряда.
- •44. Статистическое изучение сезонности.
- •46. Понятие ошибки выборки. Виды отбора.
- •51. Индекс Пааше-Ласпейреса.
- •56. Виды связей и зависимостей признаков.
- •57. Корреляционный анализ (показатели).
- •58. Построение модели парной регрессии.
- •59. Построение модели множественной регрессии.
- •60. Способы оценки полученных моделей регрессии (основные критерии).
- •61. Мультиколлинеарность и способы ее устранения.
- •62. Основные показатели статистики населения.
- •63. Основные показатели, характеризующие основные фонды:
- •64. Основные показатели статистики оборотных фондов.
- •65. Основные показатели статистики трудовых ресурсов.
- •66. Основные показатели статистики оплаты труда.
- •68. Основные показатели статистики продукции.
- •69. Основные показатели статистики результатов производства.
23. Классификация и назначение относительных величин.
Относительная величина представляет собой результат сопоставления двух статистических показателей, дает цифровую меру их соотношения. Она получается путем деления сравниваемого показателя на другой показатель, принимаемый за базу сравнения.
Относительные величины делятся на 2 группы:
- относительные величины, полученные в результате соотношения одноименных статистических показателей;
- относительные величины. Представляющие результат сопоставления разноименных статистических показателей.
24. Относительны величины динамики.
Характеризуют изменения явления во времени. Они показывают, во сколько раз увеличился (уменьшился) объем явления за определенный период времени, их называют коэффициентами роста. Коэффициенты роста можно исчислять в процентах, для этого отношения умножают на 100. Их называют темпами роста, которые можно определять с переменной или постоянной базой. ОПД=текущий : предшествующий уровень.
25. Относительные величины планового задания и выполнения плана.
Планового задания – отношение величины показателя по плану к его фактической величине в предшествующем периоде. (Упл : Уо)
Выполнения плана – отношение фактической (отчетной) величины показателя к запланированной на тот же период его величине. (У1:Упл)
26. Относительные величины структуры.
Характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности и выражаются в долях единицы или в процентах. Они исчисляются по сгруппированным данным.
Относительная величина структуры, % = число единиц (или объем признака) по группе : общее число единиц (или объем признака) по всей совокупности умножается на 100.
Каждую относительную величину структуры называют удельным весом.
27. Относительные величины координации и интенсивности.
ОВ координации отражают отношение численности двух частей единого целого, т.е. оказывают, сколько единиц одной группы приходится в среднем на одну, на десять или на 100 единиц другой группы изучаемой совокупности (например, сколько служащих приходится на 100 рабочих).
ОВ интенсивности являются именованными числами и показывают итог числителя, приходящийся на одну, на десять, на сто единиц знаменателя. В эту группу ОВ включаются показатели производства продукции на душу населения; показатели потребления продуктов питания и непродовольственных товаров на душу населения; показатели, отражающие обеспеченность населения материальными и культурными благами; показатели, характеризующие техническую оснащенность производства, рациональность расходования ресурсов.
28. Виды средних величин.
Средняя величина – обобщающая, количественная характеристика признака статистической совокупности в конкретных условиях места и времени, которая отражает уровень признака в расчете на единицу совокупности.
Различают средние степенные и структурные.
Степенные:
Средняя арифметическая
А) простая (рассчитывается, если индивидуальные значения встречаются 1 или одинаковое количество раз)
Б) взвешенная (если индивидуальные значения встречаются неодинаковое количество раз)
Гармоническая (рассчитывается, если неизвестна частота f)
Квадратическая (для осреднения нескольких величин, выраженных в виде квадрата функции и т.д.)
Геометрическая (для расчета коэффициента роста в рядах динамики)
Структурные:
Мода (значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности).
Медиана (значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части).