- •Происхождение и значение термина статистика.
- •Предмет статистики.
- •Основные понятия статистической методологии.
- •Понятие статистического показателя.
- •Назначение и применение статистических показателей.
- •Виды статистических показателей.
- •7. 3 Этапа статистического исследования.
- •8. Понятие статистического наблюдения, его цели.
- •9. Программа и организация статистического наблюдения.
- •10. Классификация статистического наблюдения.
- •11. Сплошное и не сплошное статистическое наблюдение.
- •12. Обследование основного массива. Выборочное и монографическое наблюдение.
- •13. Классификация статистического наблюдения по времени проведения.
- •14. Классификация статистического наблюдения по источникам сведений.
- •15. Отчетность, как важнейший вид статистического наблюдения. Классификация отчетности.
- •16. Понятие Снс и преимущества ее использования.
- •17. Группировка. Понятие и применение.
- •19. Статистические таблицы.
- •20. Применение методов многомерной группировки и классификации данных. Кластерный анализ.
- •21. Понятие о статистических графиках, правила их построения.
- •22. Классификация статистических графиков.
- •23. Классификация и назначение относительных величин.
- •28. Виды средних величин.
- •29. Понятие и назначение средних величин в статистике.
- •30. Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины.
- •31. Средняя геометрическая, хронологическая величины.
- •32. Мода и медиана.
- •33. Показатели вариации признака.
- •38. Моментные и интервальные ряды динамики и их отличительные черты.
- •39. Система показателей ряда динамики.
- •42. Средние характеристики ряда динамики.
- •43. Выявление и характеристика основной тенденции временного ряда.
- •44. Статистическое изучение сезонности.
- •46. Понятие ошибки выборки. Виды отбора.
- •51. Индекс Пааше-Ласпейреса.
- •56. Виды связей и зависимостей признаков.
- •57. Корреляционный анализ (показатели).
- •58. Построение модели парной регрессии.
- •59. Построение модели множественной регрессии.
- •60. Способы оценки полученных моделей регрессии (основные критерии).
- •61. Мультиколлинеарность и способы ее устранения.
- •62. Основные показатели статистики населения.
- •63. Основные показатели, характеризующие основные фонды:
- •64. Основные показатели статистики оборотных фондов.
- •65. Основные показатели статистики трудовых ресурсов.
- •66. Основные показатели статистики оплаты труда.
- •68. Основные показатели статистики продукции.
- •69. Основные показатели статистики результатов производства.
13. Классификация статистического наблюдения по времени проведения.
по фактору времени:
непрерывное (регистр)
периодическое – по мере надобности
единовременное – раз в 20 лет (перепись)
14. Классификация статистического наблюдения по источникам сведений.
- по способам:
непосредственное - исследователь может взвесить, обследовать, регистрировать и установить факт.
Документальное – основано на использовании в качестве источника информации документы учетного характера.
Опрос – использует для получения информации об явлении, которые не поддаются прямому, непосредственному наблюдению.
Бывает: устный, корреспондентский, явочный, анкетный.
15. Отчетность, как важнейший вид статистического наблюдения. Классификация отчетности.
Отчетность – форма организации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций, по которой органы гос. Статистики получают информацию в виде отчетных документов, подписанных ответственными лицами.
Классификация.
Прежде всего следует различать отчетность по строению: 1.отчетность, в которой информация приводится по состоянию на определенную дату (она содержит моментные показатели). 2.отчетность, содержащая информацию за определенный (отчетный) период (ее составляют интервальные показатели). По содержанию и источниками формирования различают статистическую, финансовую, налоговую, специальную, внутрихозяйственную (управленческую) отчетность. Финансовая отчетность содержит информацию о финансовом положении, результатах деятельности и движение денежных средств предприятия за отчетный период. ее составляют с соблюдением балансового обобщения учетной информации.
Налоговая отчетность содержит информацию о валовые доходы и валовые расходы, финансовые результаты и расчет сумм налогов, подлежащих уплате в бюджет, а также излишне уплаченных сумм, подлежащих возмещению. Специальная отчетность представляется по вопросам расчетов и использования средств фонда социального страхования, пенсионного фонда, фонда занятости и тп По срокам представления различают нормативную и срочную отчетность. Нормативная подается на определенную дату, срочная - в срок до 25 дней по окончании отчетного периода. По объемам отраженных результатов деятельности различают полное и сокращенное отчетность.
16. Понятие Снс и преимущества ее использования.
СНС - это система взаимосвязанных показателей и классификаций (например, в виде таблиц), применяемая для описания и анализа макроэкономических процессов страны в условиях рыночной экономики. СНС связывает важнейшие макроэкономические показатели: объемы выпуска товаров и услуг, совокупные доходы и расходы. Также она позволяет представить ВВП (ВНП) на всех основных стадиях: производство, распределение, перераспределение, пользование.
17. Группировка. Понятие и применение.
Группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным, существующим для них признакам.
Задачи:
Выделение социально-экономических типов явления.
Изучение структуры явления и структурных сдвигов.
Выявление связей и закономерностей между явлениями.
18. Виды группировок:
1) типологическая (разделение качественно-разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки)[население городское и сельское, фонды средние, мелкие, крупные] Группировка может производиться по качественному и количественному признаку. Эти группировки дают возможность проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений. 2) структурная (разделяет совокупность на группы, характеризующие ее состав и структуру) [в % к итогу] 3) аналитическая (выявляет взаимозависимость и взаимосвязи между явлениями) [зависимость зарплаты от норм выполненной выработки]
Вторичная группировка – процесс построения новой группировки на основе ранее обработанных групп. Она проводится для приведения двух совокупностей к сопоставимому виду.
Сложная группировка – группировка более чем по одному признаку, далее делится на подгруппы по второму признаку, а затем возможно деление каждой подгруппы по третьему признаку. Число признаков не должно превышать четырех, т.к. иначе происходит дробление информации и необоснованность результата.
Многомерные группировки – группировки на основе множества признаков, которые получили распространение благодаря использованию программ, которые позволяют образовать любые объемы информации.