51. Индекс Пааше-Ласпейреса.

Данный способ предлагает использование весов базисного периода. Впервые был введен в 1864 году экономистом Э.Ласпейресом.

Ip=

Ʃp1q0 — стоимость продукции реализованной в базисном (предыдущем) периоде по ценам отчетного периода

Ʃp0q0 — фактическая стоимость продукции в базисном периоде

Индекс цен Ласпейреса показывает, во сколько товары базисного периода подорожали или подешевели из-за изменения цен в отчетном периоде.

Индекс цен Пааше

Индекс цен Пааше — это агрегатный индекс цен с весами (количество реализованного товара) в отчетном периоде.

Ip=

Ʃp1q1— фактическая стоимость продукции отчетного периода

Ʃp0q1— стоимость товаров реализованных в отчетном периоде по ценам базисного периода.

Индекс цен Пааше показывает, на сколько подешевели или подорожали товары.

52. Базисные и цепные индексы.

53. Гармонический индекс.

где q1 p1 - стоимость продукции каждого вида в текущем периоде.

54. Агрегатный индекс физического объема.

Формула агрегатного индекса физического объема продукции:

где q1p0 – стоимость продукции отчетного периода по ценам базисного;

q0p0 – стоимость продукции базисного периода по ценам того же периода.

Абсолютное изменение физического объема вычисляется как разность между числителем и знаменателем индекса q1p0 – q0p0

55. Понятие и основные этапы изучения связи явлений.

Дисперсионный анализ - статистический метод, позволяющий оценить влияние одного или нескольких факторов на результатирующий признак. Сущность применяемой методики в следующем: проводится комбинированная группировка по результатирующему и факторному признакам. Она обеспечивает разложение общей дисперсии на межгрупповую (факторную) и остаточную. Межгрупповая дисперсия отражает вариацию признака, которая возникает под воздействием признака-фактора, положенного в основу группировки.

Остаточная дисперсия характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе. Эта вариация возникает под влиянием других факторов и не зависит от факторного признака, положенного в основу группировки.

Балансовый метод – данные располагаются в виде таблицы, чтобы итоги между отдельными частями были равны. Основа для корреляционной связи. Метод параллельных рядов заключается в том, что полученные в результате сводки и обработки материалы располагают в виде параллельных рядов и сопоставляют их между собой для установления характера и тесноты связи.

Метод аналитических группировок. Сущность метода аналитических группировок состоит в том, что единицы статистической совокупности группируются, как правило, по факторному признаку и для каждой группы рассчитывается средняя или относительная величина по результативному признаку. Затем изменения средних или относительных значений результативного признака сопоставляются с изменениями факторного признака для выявления характера связи между ними.

Понятие корреляции. Этот термин произошел от латинского "correlatio" - соотношение, взаимосвязь. Понятие регрессии (латинское "regressio" - движение назад).

Статистической называется зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой.

Статистическая зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение среднего значения другой, называется корреляционной.

если с увеличением x значение зависимой переменной Y в среднем увеличивается, то такая зависимость называется прямой или положительной.

Если среднее значение Y при увеличении x уменьшается, имеет место отрицательная или обратная корреляция.

Если с изменением x значения Y в среднем не изменяются, то говорят, что корреляция – нулевая.

Самый простой случай – изучение связи между одной переменной x, которую называют фактором (входной переменной, независимой переменной), и переменной Y, которую называют откликом (реакцией, зависимой переменной).