- •Происхождение и значение термина статистика.
- •Предмет статистики.
- •Основные понятия статистической методологии.
- •Понятие статистического показателя.
- •Назначение и применение статистических показателей.
- •Виды статистических показателей.
- •7. 3 Этапа статистического исследования.
- •8. Понятие статистического наблюдения, его цели.
- •9. Программа и организация статистического наблюдения.
- •10. Классификация статистического наблюдения.
- •11. Сплошное и не сплошное статистическое наблюдение.
- •12. Обследование основного массива. Выборочное и монографическое наблюдение.
- •13. Классификация статистического наблюдения по времени проведения.
- •14. Классификация статистического наблюдения по источникам сведений.
- •15. Отчетность, как важнейший вид статистического наблюдения. Классификация отчетности.
- •16. Понятие Снс и преимущества ее использования.
- •17. Группировка. Понятие и применение.
- •19. Статистические таблицы.
- •20. Применение методов многомерной группировки и классификации данных. Кластерный анализ.
- •21. Понятие о статистических графиках, правила их построения.
- •22. Классификация статистических графиков.
- •23. Классификация и назначение относительных величин.
- •28. Виды средних величин.
- •29. Понятие и назначение средних величин в статистике.
- •30. Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины.
- •31. Средняя геометрическая, хронологическая величины.
- •32. Мода и медиана.
- •33. Показатели вариации признака.
- •38. Моментные и интервальные ряды динамики и их отличительные черты.
- •39. Система показателей ряда динамики.
- •42. Средние характеристики ряда динамики.
- •43. Выявление и характеристика основной тенденции временного ряда.
- •44. Статистическое изучение сезонности.
- •46. Понятие ошибки выборки. Виды отбора.
- •51. Индекс Пааше-Ласпейреса.
- •56. Виды связей и зависимостей признаков.
- •57. Корреляционный анализ (показатели).
- •58. Построение модели парной регрессии.
- •59. Построение модели множественной регрессии.
- •60. Способы оценки полученных моделей регрессии (основные критерии).
- •61. Мультиколлинеарность и способы ее устранения.
- •62. Основные показатели статистики населения.
- •63. Основные показатели, характеризующие основные фонды:
- •64. Основные показатели статистики оборотных фондов.
- •65. Основные показатели статистики трудовых ресурсов.
- •66. Основные показатели статистики оплаты труда.
- •68. Основные показатели статистики продукции.
- •69. Основные показатели статистики результатов производства.
Происхождение и значение термина статистика.
Статистика-наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных, массовых и социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявление действия количественной зависимости, тенденции, закономерности в конкретных условиях места и времени.
Статистика как понятие имеет 4 значения:
- комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучаемых количественную сторону массовых явлений и процессов.
- отрасль практической деятельности - статистический учет, который осуществляет Росстат, а также ведомственная статистика на предприятиях, министерствах и т.д.
- совокупность цифровых сведений - статистические данные, представленные в отчетности предприятий и публикуемые в сборниках.
- статистические методы.
Предмет статистики.
Объект – общество. Предмет - размеры и количественные соотношения процессов и явлений.
Основные понятия статистической методологии.
Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящий из множества элементов. Закономерности выявления для той или иной совокупности обнаруживаются при массовом действии закона больших чисел.
Закон больших чисел – объективный закон, согласно которому совместные действия большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая. Статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличия вариаций (изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой).
Единица совокупности - неделимый первичный элемент, выражающий ее качественную определенность.
Статистическое исследование – процесс сбора, обработки и анализа статистической информации, который состоит из 3 стадий: 1. Сбор первичной информации – массовое статистическое наблюдение, обеспечивает всеобщность, полноту и репрезентативность информации. 2. Собранная информация подвергается обработке методом сводки и группировки, позволяющим выделить в совокупности отдельные социально-экономические типы. Методы группировки различают в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичной информации. 3. Анализ статистической информации на основе применения обобщенных статистических показателей.
Статистическая информация – первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе наблюдения, который подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.
Понятие статистического показателя.
Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономического явления или процесса в условиях качественной определенности. Различают количественную и качественную сторону. Количественная сторона – число с соответствующей единицей измерения для характеристики размера явления, их уровня или соотношения между явлениями. Качественная сторона – зависит от сути исследуемого явления и отражена в названии показателя.