
- •Глава 1. Общие вопросы применения
- •1.1. Роль статистических методов
- •1.2. Программное обеспечение анализа данных
- •1.3. Несколько слов о терминологии
- •1.4. Характер биологических
- •1.5. Выборочный метод исследования
- •Глава 3. Законы распределения
- •3.1. Вероятность события
- •3.2. Закон распределения
- •3.3. Нормальное распределение
- •3.4. Понятие асимметрии
- •3.5. Биномиальное распределение
- •3.6. Другие типы теоретических распределений
- •Глава 4. Статистические оценки
- •4.1. Стандартная ошибка среднего значения
- •4.2. Доверительный интервал
- •Глава 5. Проверка статистических гипотез
- •5.1. Достоверность выборочной разности.
- •5.2. Классификация критериев достоверности
- •5.3. Проверка нормальности распределения
- •5.4. Использование параметрических критериев
- •5.5. Использование непараметрических
- •5.6. Браковка выбросов и критерии исключения
- •Глава 6. Количественная оценка
- •6.1. Сущность метода
- •6.2. Базовая терминология
- •6.3. Условия применимости и основные этапы
- •6.4. Однофакторный дисперсионный анализ
- •6.5. Непараметрический однофакторный
- •Глава 1. Общие вопросы применения количественных методов
- •Глава 2. Приемы первичной статистической обработки данных ......... 32
- •Глава 3. Законы распределения биологических
- •Глава 4. Статистические оценки генеральных параметров,
- •Глава 5. Проверка статистических гипотез ................................................ 87
- •Глава 6. Количественная оценка влияния фактора .............................. 111
1.3. Несколько слов о терминологии
Введение данного раздела обусловлено необходимостью
определить те основные термины и понятия, которыми принято
оперировать при статистической обработке биологических
и экологических данных. В биометрии до сих пор нет единой
терминологической системы, и в работах разных авторов исполь-
зуются различные термины и разные символы для обозначения
одних и тех же статистических показателей. В данном пособии
зачастую будет даваться несколько терминов для описания
одного и того же статистического понятия, а также их
19
англоязычный аналог. Это поможет студентам в работе с
нерусифицированными компьютерными программами. Теперь же
перейдем к некоторым базовым понятиям, без которых дальней-
шее понимание материала может оказаться затруднительным.
Статистическая совокупность – множество относительно
однородных, но индивидуально различимых единиц, объеди-
ненных для группового изучения (Лакин, 1990); всякое мно-
жество отдельных отличающихся друг от друга и в то же время
сходных в некоторых существенных отношениях объектов,
сумма наблюдений и измерений (Рокицкий, 1973).
Примеры: популяции животных, виды в экосистеме, стадо
коров, растения на опытных делянках, данные о численности
и биомассе видов за определенный промежуток времени, база дан-
ных по концентрациям загрязняющих веществ в водных объектах.
Единица наблюдения (совокупности) – элемент статисти-
ческой совокупности (Лакин, 1990).
Примеры: отдельная особь популяции, определенный вид
в экосистеме, каждая корова в стаде, каждое отдельное растение
на опытной делянке, отдельное значение численности вида или
концентрации загрязняющего вещества.
Объем совокупности – число единиц наблюдения, входящих
в статистическую совокупность (Рокицкий, 1973).
Примеры: число коров в стаде, число растений, отобранных
для эксперимента, количество проб, в которых измерена концен-
трация загрязняющего вещества за определенный промежуток
времени, количество животных, отловленных для изучения.
Признак – свойство, проявлением которого один объект
отличается от другого (Лакин, 1990); характеристика объекта
исследования (Реброва, 2002); любая информация о наблюдаемом
объекте, выраженная качественно или количественно опреде-
ленная (Ивантер, Коросов, 2003).
Примеры: цвет глаз, количество зерен в колосе, длина и вес
особи, число видов в разных сообществах, процент жира
в молоке определенной коровы, концентрация хлорофилла «a»
в листьях растений.
В качестве синонимов в пособии используются такие
термины, как показатель, характеристика, величина, употреб-
ление которых более приемлемо в отношении экологических
объектов. Кроме того, поскольку признаки могут принимать
20
различные значения, то их принято называть переменными
величинами или просто переменными (variables). Каждая еди-
ница наблюдения, таким образом, может характеризоваться
определенными признаками, однако встречаются случаи, когда
понятия «единица наблюдения» и «признак» (показатель_______, харак-
теристика, величина переменная) совпадают.
Примеры: такие показатели, как значения численности вида
или концентрации загрязняющего вещества, полученные иссле-
дователем за некий промежуток времени, одновременно будут
являться и единицами наблюдения, составляя статистическую
совокупность.
Варианта – отдельное числовое значение признака
(Рокицкий, 1973; Лакин, 1990).