6.2. Базовая терминология

дисперсионного анализа

1. Признаки, изменяющиеся под воздействием тех или иных

причин, называют результативными.

Пример: урожайность озимой ржи – результативный при-

знак.

2. Причины, вызывающие изменение результативного при-

знака, называют факторами.

Пример: минеральное удобрение – фактор.

Факторы в дисперсионном анализе принято делить

на 2 группы:

– Регулируемые (контролируемые, организованные____________) – факто-

ры, влияние которых необходимо определить в исследовании.

117

– Случайные (неучтенные, нерегулируемые) – факторы, кото-

рые не контролируются в исследовании, но оказывают воздейст-

вие на величину результативного признака.

3. Значения (степень интенсивности) фактора принято назы-

вать градациями или уровнями данного фактора. Градации могут

быть количественными и качественными.

Пример: градации фактора ｫминеральное удобрениеｻ – дозы

15, 20, 25, 30 кг/га; градации фактора ｫприродная зонаｻ – тундра,

северная тайга, средняя тайга, смешанный лес.

Примечание 2. Часто при планировании исследования

от правильного выбора числа уровней фактора зависят

результаты дисперсионного анализа. Чем шире размах уровней

фактора, тем больше вероятность выявить эффект влияния

фактора на результативный признак.

4. Дисперсионный комплекс – статистическая таблица, отра-

жающая зависимость значений результативного признака от уров-

ней фактора(ов). Столбцы – уровни фактора, строки – значения

(повторности) результативного признака для каждого уровня.

В зависимости от числа факторов, влияние которых одновре-

менно изучается, дисперсионные комплексы делятся на однофак-

торные, двухфакторные и многофакторные. Соответственно

и дисперсионный анализ может быть однофакторным, двух-

факторным и многофакторным.

6.3. Условия применимости и основные этапы

дисперсионного анализа

Как и любой другой метод математической обработки дан-

ных, дисперсионный анализ с применением F-критерия Фишера

имеет свои строгие границы применимости:

1. Корректное применение дисперсионного анализа пред-

полагает нормальное или близкое к нормальному распределение

результативного признака.

2. Желательно, чтобы группы в дисперсионном комплексе

были одинакового или примерно одинакового объема. Несоблю-

дение этого условия влияет на мощность метода, особенно при

двух- и многофакторном анализе.

3. Группы должны иметь примерно одинаковую остаточную

дисперсию.

118

Если условия применимости метода не выполнены, необ-

ходимо использовать непараметрические приемы оценки влияния

фактора.

Выделим условно основные этапы проведения диспер-

сионного анализа:

1. Создание структуры дисперсионного комплекса.

2. Проверка условий применимости дисперсионного анализа.

3. Определение того, влияет или нет изучаемый(ые) фактор

(факторы) на результативный признак.

4. Проведение апостериорных (множественных) попарных

сравнений групповых средних значений признака.

5. Заключительный этап – оценка силы влияния фактора

на признак.

Разберем основные этапы дисперсионного анализа на основе

использования прикладных статистических программ.