Билет 1.

Исходным принципом доказательной медицины является использование научной медицинской информации только наивысшего уровня доказательности, сосредоточенной в ре­зультатах рандомизированных контролируемых опытов, когортных и других исследованиях, и обобщенная в клинических рекомендациях, система­тических обзорах, анализах и др.

Доказательная медицина - совокупность методологических подходов к проведению клинических исследований, оценка и применение их результатов. Это способ медицинской практики, когда врач применяет в лечении пациента только те методы, полезность которых доказана объективными исследованиями.

В клинической медицине выделяют четыре типа прогнозов:

1) прогнозирование состояния здоровья здоровых людей в обстановке влияния на них патогенных факторов, и отдельно в экстремальных ситуациях;

2. прогнозирование риска заболевания;

3. прогнозирование течения болезни;

4. прогнозирование ее последствий.

Две последних задачи тесно связаны между собой и в настоящее время рассматриваются клинической эпидемиологией.

Клиническая эпидемиология – наука, изучающая закономерности распространения заболеваний, осуществляет прогнозирование их у каждого конкретного пациента на основании изучения клинического течения болезни в аналогичных случаях. Для этого она использует соответствующие научные методы изучения групп больных, обеспечивая точность прогнозов.

Клиническая эпидемиология осуществляет методологическое обеспечение клинических исследований, их объективную оценку, является методологической основой доказательной медицины.

В практическом плане клиническая эпидемиология обеспе­чивает доказательную медицину необходимыми методами биоста­тистики, объективными критериями достоверности и спосо­бами обобщения результатов клинических исследований.

Доказательная медицина

Клиническая эпидемиология: Биостатистика:

определяет, ЧТО изучать и определяет КАК изучать и

формулирует гипотезы на основе планировать исследование

наблюдений

2. Совокупность статистическая, совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединённых общей связью, но различающихся по ряду варьирующих признаков. Эти объекты или явления представляют собой элементы (единицы). Единица совокупности — каждая конкретная единица статистической совокупности.

Одна и таже статистическая совокупность может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому.

Совокупность статистическая, совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединённых общей связью, но различающихся по ряду варьирующих признаков. Эти объекты или явления представляют собой элементы (единицы) С. с. Так, С. с. будет население, элементами которой являются жители какой-либо страны в определённое время, что служит объединяющей их в С. с. качественной основой. Однако жители различаются по социальному положению, по полу, возрасту, семейному положению, образованию и др. признакам. Наличие разносторонних и многообразных форм отношений и связей между объектами обусловливает возможность выделения ряда частных С. с. для одних и тех же объектов. Например, из общей совокупности предприятий могут быть выделены частные совокупности сначала по одному, затем по другому признаку и т.д. (по уровню техники, уровню рентабельности).

Статистика отделяет основные связи от второстепенных. Наиболее важными являются С. с., объединённые отношениями, вытекающими из характера производительных сил и способа производства. Таковы, например, отрасли народного хозяйства, социально-экономические группы предприятий, классы и общественные группы населения.

С. с. может быть качественно однородной, если наиболее существенный (или существенные) признак для всех её элементов является общим, и разнородной, если в неё входят разные типы явлений. Совокупность, однородная в одном отношении, может быть разнородной в других. Буржуазная статистика часто использует величины разнородной С. с. в апологетических целях (например, исчисление среднего дохода для совокупности социально различных слоев населения). В трудах В. И. Ленина при анализе процессов развития капитализма глубоко исследована проблема выделения совокупности, однородной в социально-экономическом отношении. При проведении выборочного наблюдения различают генеральные (в которые входят все единицы С. с., подвергающейся исследованию) и выборочные совокупности.

Генеральная совокупность – состоит из всех единиц наблюдения, кот. Могут быть к ней отнесены в соотв. С целью использования.

Выборочная сов.- часть генеральной сов., полученная путем отбора, по свойствам кот. Судят или должны будут судить о генер. Сов-сти.

Билет 2.

1. Биостатистика - научная отрасль, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в медицине, здравоохранении и эпидемиологии.

Биостатистика, как и статистика в целом, подразделяется на два раздела:  • Описательную биостатистику (Descriptive biostatistics)  • Аналитическую биостатистику (Inferential biostatistics).  Целью описательной биостатистики является сбор и систематизация данных (в том числе получение обобщенных показателей) о предмете исследования.Аналитическая биостатистика ставит перед собой задачу получения статистических выводов на основе собранной и систематизированной информации об объекте исследования. Теоретические основы и применение инструментов аналитической биостатистики будут рассмотрены в одной из следующих статей. Данная статья посвящена обзору теоретических основ описательной биостатистики [5, 6, 7]  .  Описательная биостатистика. Виды данных.  В зависимости от дизайна фармакоэкономического исследования информация может быть получена путём проведения нового клинического исследования (проспективный дизайн) или по средствам анализа результатов уже существующих исследований (ретроспективный дизайн). В первом случае происходит работа с первичными данными, во втором – с вторичными (прошедшими хотя бы первичную статистическую обработку). Помимо указанного выше деления данных на первичные и вторичные, имеется более функциональная классификация данных, которая позволяет определить дальнейшие методы обработки информации.  Данные:  • Качественные  - Бинарные  - Ординарные  • Количественные  - Дискретные  - Непрерывные  Качественные данные (Qualitative data) – данные, характеризующие некоторые категорийные признаки, такие как пол, наличие того или иного заболевания/симптома, стадия заболевания и т.д. 

Количественные данные (Quantity data) характеризуют признаки, имеющие численное выражение. Примерами количественных данных являются количество госпитализаций пациентов с ишемической болезнью сердца, рост, уровень гемоглобина в крови и т.д.  Количественные дискретные данные (Discrete data) описывают признак, который может быть выражен в виде целых положительных чисел. Количество приступов бронхиальной астмы у пациента за исследуемый период можно отнести к количественным дискретным данным.  Количественные непрерывные данные (Continuous data) характеризуют признак, который может принимать любое значение в установленном интервале, и перечислить все значения которого не представляется возможным. Так, например, данные о температуре пациента, изменения массы тела пациента в результате проводимой терапии относятся к количественным непрерывным данным, так как могут принимать в ограниченном интервале любое значение (снижение массы тела пациента может быть равным 0,1 кг, 0,2 кг, 0,11 кг, 0.100001 кг и т.д.) [2, 5, 6, 7]. 

2)Совокупность статистическая, совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединённых общей связью, но различающихся по ряду варьирующих признаков. Эти объекты или явления представляют собой элементы (единицы). Единица совокупности — каждая конкретная единица статистической совокупности.

Одна и таже статистическая совокупность может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому.

При проведении выборочного наблюдения различают генеральные (в которые входят все единицы С. с., подвергающейся исследованию) и выборочные совокупности.

Генеральная совокупность – состоит из всех единиц наблюдения, кот. Могут быть к ней отнесены в соотв. С целью использования.

Выборочная сов.- часть генеральной сов., полученная путем отбора, по свойствам кот. Судят или должны будут судить о генер. Сов-сти.

 В биостатистике целевая популяция называется генеральной совокупностью (Population), а выбранная из неё для непосредственного участия в исследовании группа – выборочной совокупностью или выборкой (Sample). Пациенты, составляющие генеральную совокупность или выборку, соответственно называются элементами генеральной или элементами выборки. На основании данных полученных по выборочной совокупности производят оценку всей целевой популяции – генеральной совокупности (задача аналитической биостатистики).

Для корректной оценки генеральной совокупности выборка из неё должна обладать важным качеством – репрезентативностью (Sample representativeness) – свойством достоверно представлять генеральную совокупность, из которой она была отобрана. 

Репрезентати́вность — соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.

Также, репрезентативность можно определить как свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования.

Билет 3.

1.Кокрановское сотрудничество - было основано в 1979 г. А. Кокрейном . он обосновал необходимость использовать в медицине только те данные, которые были получены в ходе правильно организованных и проверенных научных исследованиях. Целью данной международной организации явилось поиск и обобщение достоверной информации о результатах медицинских вмешательств.

Основные задачи : создание, обновление и распределение системных обзоров, результатов медицинских вмешательств, которые должны облегчить заинтересованным лицам принятие решения в различных областях медицины.

Системный обзор - научное исследование с заранее спланированными методами, когда объектом изучения являются не сами пациенты, а результаты ряда исследований.

Ответ № 2.

Относительные величины используются для характеристики закономерностей распределения признаков в статистической совокупности, а также для сравнения нескольких совокупностей.

Различают такие относительные величины:

1) интенсивные

2) экстенсивные

3) соотношения;

4) наглядности;

5) относительной интенсивности.

Интенсивные коэффициенты характеризуют частоту, уровень, распространение явления в среде, в котором оно происходит, с которым непосредственно связано и как бы порождается этим окружением.

Показатели интенсивности:

• Общие - характеризуют явление в целом относительно всей среды (общие уровни смерт­ности, рождаемости, заболеваемости, инвалид­ности и т.п.);

• Специальные — по отдельным группам (возраст, пол, стаж работы и т.п.).

Формула расчета общего интенсивного показ­ателя:

Общий уровень(коэффициент)заболеваемости =

Формула расчета специального интенсивного по­казателя:

Частота распространения гипертонической болезни среди населения:

Показатели интенсивности показывают, как часто данное явление случается в той среде, в которой оно может происходить.

Показатели экстенсивности показывают, насколько одно явление больше другого.

Показатели экстенсивности отображают удельный вес, структуру, распределение, состав явления. Их определяют в том случае, когда необходимо проанализировать распределение абсолютного числа явления на его составные части. Они показывают, какую часть, удельный вес, процент каждая часть составляет во всем явлении.

Экстенсивный показатель можно определить при наличии общих размеров совокупности и ее составляющих частей.

Экстенсивный показатель =

Экстенсивный показатель определяется в процентах.

Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух не связанных непосредственно между собой самостоятельных, разнородных явлений, совокупности или величин (обеспеченность населения койками, врачами, число ла­бораторных исследований на 100 поликлинических посещений и т.п.).

Пример расчета коэффициента соотношения:

Обеспеченность населения врачебными койками =

Показатели соотношения можно сравнивать между собой в динамике и в пространстве.

Показатель наглядности иногда называют показателем сравнения, поскольку он отображает изменения, которые происходят с тем или другим явлением во времени, показывает их расхождение на отдельных территориях или в разных группах на­селения. Он показывает, во сколько раз или на

сколько процентов изменилось явление в динамике, отличается ли по регионам, не обнаруживая при этом размер последнего.

Ко­эффициент относительной интенсивности используется как вспомогательный прием в тех случаях, когда не удаётся получить прямые интенсивные коэффициенты. Коэффициент относительной интенсивности — это числовое соотношение двух структур. Он используется при изучении структурных особенностей разных статистических совокуп­ностей, которые имеют отношение к одной среде, то есть являются численным соотношением двух структур. Использовать их надо в случаях, когда нет возможности определить прямые интенсивные коэффициенты.

Билет 4.

Ответ № 1 Эпидемиология - это изучение распространенности и детерминант состояний или событий, связанных со здоровьем, в специально определенных популяциях для управления и контроля за проблемами здоровья. Изучение включает обследование, наблюдение, тестирование гипотез, аналитические исследования и эксперименты. Детерминанты - это физические, биологические, социальные, культурные и поведенческие факторы, которые влияют на здоровье. Специально определенная популяция - группа по точно определенным признакам и числу людей.

Цели эпидемиологии:

• ликвидация или сокращение проблем, связанных со здоровьем и их последствий;

• предотвращение проблем, связанных со здоровьем, их возникновение и повторение.

Задачи эпидемиологии

• изучение распространения и естественного течения определенных заболеваний по группам населения;

• определение факторов внешней среды, которые способствуют либо препятствуют возникновению заболеваний;

• определение приобретенных проблем в здравоохранении;

• разработка профилактических мероприятий.

По характеру вмешательств исследования делятся на эмпирические, или обсервационные и экспериментальные

Эмпирические исследования - это исследование без преднамеренного вмешательства 8 естественное течение и развитие заболевания. Исследователь наблюдает и фиксирует необходимую информацию в соответствии с программой исследования. Эмпирические исследования, в свою очередь, могут быть описательными и аналитическими.

_с Описательная зпид ём и Ология~занимаётсяТізѵчениемі--

• частоты и распространенности заболеваний (их следствий), на определенной территории (страна, область, район, город, село), в определенное время (месяц, год, 5 лет и т.д.), в разных группах населения (дифференцированно по полу, возрасту, национальностью, социально-экономическому по состоянию, образованию, профессии, и т.п.);

• течения заболеваний;

• эффективности диагностических критериев;

• распространенности потенциально опасных факторов

Аналитические методы могут быть когортными, исследованиями типа «случай-контроль» и экологическими.

В эксперименте исследователь целенаправленно и сознательно контролирует основные параметры, которые являются предметом изучения (например, факторы риска, новые методы лечения, профилактики), а также распределяет объекты исследования (больных и здоровых лиц) за определенными группами. Экспериментальные исследования разделяются на полевые (профилактические) и клинические, неконтролируемые и контролируемые, рандомизированные и нерандомизованные.

По продолжительности наблюдения за состоянием здоровья исследуемого контингента эпидемиологические исследования могут быть одномоментные и продолжительными

Термин «когорта» означает группу лиц, объединенных определенной общим признаком, за которыми наблюдают в течение определенного периода времени, чтобы проследить, что с ними произойдет в дальнейшем.При проведении исследования в когорту включаются лица, не имеющие изучаемого заболевания, но оно может проявиться в дальнейшем (например, в исследовании факторов риска развития рака эндометрия все включенные в когорту женщины не должны иметь заболеваний матки). Группа лиц, которая включена в когорту, может быть разделена на две (экспонированы, т.е. те, которые подпадают под влияние фактора риска, и неэкспонированы) или несколько категорий (например, нет влияния, незначительное влияние, значительное влияние). Затем эту когорту наблюдают в течение определенного времени, чтобы установить, у кого из ее участников возникает исследуемый результат. В период наблюдения за когортой регулярно измеряются все факторы, которые, как считается, могут повлиять на появление или развитие заболевания, и регистрируются все новые случаи заболеваний.

Ответ № 2.

Относительные величины используются для характеристики закономерностей распределения признаков в статистической совокупности, а также для сравнения нескольких совокупностей.

Различают такие относительные величины:

1) интенсивные

2) экстенсивные

3) соотношения;

4) наглядности;

5) относительной интенсивности.

Интенсивные коэффициенты характеризуют частоту, уровень, распространение явления в среде, в котором оно происходит, с которым непосредственно связано и как бы порождается этим окружением.

Показатели интенсивности:

• Общие - характеризуют явление в целом относительно всей среды (общие уровни смерт­ности, рождаемости, заболеваемости, инвалид­ности и т.п.);

• Специальные — по отдельным группам (возраст, пол, стаж работы и т.п.).

Формула расчета общего интенсивного показ­ателя:

Общий уровень(коэффициент)заболеваемости =

Формула расчета специального интенсивного по­казателя:

Частота распространения гипертонической болезни среди населения:

Показатели интенсивности показывают, как часто данное явление случается в той среде, в которой оно может происходить.

Показатели экстенсивности показывают, насколько одно явление больше другого.

Показатели экстенсивности отображают удельный вес, структуру, распределение, состав явления. Их определяют в том случае, когда необходимо проанализировать распределение абсолютного числа явления на его составные части. Они показывают, какую часть, удельный вес, процент каждая часть составляет во всем явлении.

Экстенсивный показатель можно определить при наличии общих размеров совокупности и ее составляющих частей.

Экстенсивный показатель =

Экстенсивный показатель определяется в процентах.

Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух не связанных непосредственно между собой самостоятельных, разнородных явлений, совокупности или величин (обеспеченность населения койками, врачами, число ла­бораторных исследований на 100 поликлинических посещений и т.п.).

Пример расчета коэффициента соотношения:

Обеспеченность населения врачебными койками =

Показатели соотношения можно сравнивать между собой в динамике и в пространстве.

Показатель наглядности иногда называют показателем сравнения, поскольку он отображает изменения, которые происходят с тем или другим явлением во времени, показывает их расхождение на отдельных территориях или в разных группах на­селения. Он показывает, во сколько раз или на

сколько процентов изменилось явление в динамике, отличается ли по регионам, не обнаруживая при этом размер последнего.

Ко­эффициент относительной интенсивности используется как вспомогательный прием в тех случаях, когда не удаётся получить прямые интенсивные коэффициенты. Коэффициент относительной интенсивности — это числовое соотношение двух структур. Он используется при изучении структурных особенностей разных статистических совокуп­ностей, которые имеют отношение к одной среде, то есть являются численным соотношением двух структур. Использовать их надо в случаях, когда нет возможности определить прямые интенсивные коэффициенты.

Билет№5

I. Эпидемиология- изучение распространенности и детерминированных состояний или событий, связан, со здоровьем,в специально определенных популяцияхдля управления и контроля за проблемами здоровья. Различают эпидемиологию инфекц. и неинфекц. заболеваний.

Отличается:

1. Латентный период неинф. заболеваний значительно более продолжительнее, чем инфекциооных, и конкретный срок его непредсказуем.

2. Хронические заболевания развиваются постепенно и его признаки у обследуемых лиц варьируют в большем диапазоне.

3. Для неинф. заболеваний характерна мультифакториальная природа, этиология и патогенезы, причем доминируемый фактор часто отсутствует.

4. невозможно четко определить восприимчивую часть и установить абсолют.

5. Прогнозы заболеваемости, эффективности профилактических мероприятий носят вероятностный характер и оправдывается по отношению к популяции в целом.

II. Табличная сводка статистического материала часто нуждается в наглядном изображении в виде графиков. График, в отличие от таблицы, более наглядно показывает общую картину распределения или тенденцию развития явления. При его использовании прослеживаются более выразительные взаимосвязи между показателями.

Каждый график, чтобы отвечать основным условиям использования, должен иметь такие элементы: графический образ; поле;

пространственные и масштабные ориентиры;

масштабную шкалу;

експликацию.

Графики используются с целью облегчения восприятия материала, его статистического анализа, сравнения полученных данных. Они помогают лучше понять численные соотношения признаков, закономерности и взаимосвязь отдельных явлений, сделать выводы наглядными. Графические изображения способствуют также популяризации и распространению статистических данных.

Только правильно построенный график поможет проиллюстрировать обнаруженную закономерность или тенденцию.

Графический образ — это геометрические знаки, линии, фигуры, с помощью которых изображаются статистические данные. Он должен отвечать цели и быть как можно более выразительным.

Поле графика — это место размещения графических образов.

Пространственные ориентиры — это системы координатных сеток. Часто используют систему прямоугольных координат, кроме того, есть криволинейные шкалы. Они целесообразны в секторных диаграммах.

Масштабом графика называется определенная мера перевода количественной величины в графическую. Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал, которые бывают равномерными и неравномерными. При равномерных масштабных шкалах отрезки пропорциональны числам. Если, например, число удваивается, то отрезок между числами тоже должен быть в два раза большим.

Билет№ 6

I. Клиническая эпидемиология- новое направление в науке, которое с помощью проверенных методов эпидемиологических исследований, биостатистики и анализа решений позволяют получить научно обоснованную характеристику полезности и экономической целесообразности терапевтической и диагностической методик.

Цель: Разработка и применение методов клинического наблюдения, которые дают возможность делать обоснованные заключения, избегая влияния систематических и случайных ошибок.

Принципы: Все клинические испытания изучаются на людях, а не на животных или элементах человеческого организма (культура тканей, клеточные мембраны, хим. медиаторы, генетические последовательности н.к.).

Основными критериями оценки эф-ти вмешательств явл. клинически значимые исходы (смертность, заболеваемость, инвалидность).

Предметом рассмотрения являются те наблюдения, которые можно представить количественно. Клинический опыт и интуиция- необходимость составляющ.врачебного искусства.

Эти вероятности для конкретного для конкретного больного лучше всего анализировать на основе предыдущего опыта, накопленного в группах аналогичных больных.

Любые наблюдения, в том числе клинические исследования сопровождается ошибками (систематическими и случайными).

2)Средние величины дают обобщенную количественную характеристику определенного признака в статистической совокупности при определенных условиях места и времени.

1. По форме расчета выделяют:

а) среднюю арифметическую величину;

б) среднюю гармоничную величину;

в) среднюю геометрическую величину;

г) среднюю квадратичную, кубическую, и другие величины.

2. По охватыванию|охватом| совокупности выделяют:

а) групповую среднюю величину;

б) общую среднюю величину.

Средняя арифметическая является самым распространенным видом средних величин. Обозначается как X,однако, часто средняя арифметическая отражается|обозначается| буквой М (лат. Media|). По характеру данных она может быть простой или взвешенной|.

Средняя арифметическая простая определяется как сумма вариант вариационного ряда, разделенная на их число.

Вариационный ряд – это ряд вариант и соответствующих им частот.

Вариационный ряд — совокупность числовых значений признака (вариант), которые могут быть не систематизированы по своему абсолютному значению (неранговый ряд) или систематизированы в порядке роста или уменьшения (ранговый ряд).

Вариационный ряд может быть:

• Простым (каждая варианта представлена отдельно, частота каждой из них равняется единице).

• Если варианты сгруппировать по их абсолютным значениям|, то можно получить сгруппированный вариационный ряд, где каждая варианта имеет свою частоту.

• Вариационные ряды, где значение вариант представлено в виде интервалов, называются интервальными.

Все вариационные ряды по качественной характеристике распределяются на:

• Дискретные (|варианты представлены только целыми числами или получены в результате подсчетов|вычисления|);

• Инкретные (непрерывные|), где варианты представлены как целыми, так и дробными числами, или являются результатом измерений. |н

Одним из вариантов автоматического группирования|группировки| есть использование|употребление| формулы Стерджеса (для определения оптимального числа групп):

n=1+3,322 х lgN n – число групп; N – число единиц наблюдения

Этапы составления|сдает| интервального вариационного ряда:

• определение амплитуды ряда;

• определение числа групп;

• определение величины интервала.

Взвешенная средняя арифметическая определяется как сумма произведений вариант на соответствующие частоты, разделенная на общее число наблюдений. Частоты отражаются|обозначаются| бук­вою| f |и указывают, сколько раз встречается каждая варианта в вариационном ряду.

Если варианты обозначить X, частоты f, общее чис­ло наблюдений, — буквой N, арифметическую сумму сим­волом Σ, то формула средней арифметической будет иметь вид:

1) для простого ряда (простая средняя арифметическая):

2)для сгруппированного ряда (взвешенная средняя арифметическая):

=

Средняя гармоническая определяется в случаях, когда известны данные числителя при отсутствии данных о знаменателе.

X_гарм=

Средняя геометрическая определяется для параметров, изменения значений которых происходят в геометрической прогрессии (изменение численности населения в период между переписями, прирост массы тела новорожденных в течение отдельных месяцев жизни и др.).

Формула для расчета простой средней геометрической:

M_геом=

или

lgM_геом=

билет№7

1. Рандомизированные исследования отличаются от других видов исследований формированием основной и контрольной групп методом рандомизации — случайным способом отбора исследуемых в группы, что позволяет исключить все возможны расховдения между сравниваемыми группами, потенциально способные повлиять на результат исследования. Для рандомизации обычно используются специальные компьютерные программы, построенные на алгоритме генерации случайных чисел.

Наряду с рандомизацией при формировании основной и контрольной групп применяют метод стратификации. Стратификация обеспечивает пропорциональное распределение исследуемых по группам с учетом факторов, которые существенно влияют на результаты исследования.

'іогда как рандомизация призвана нивелировать влияние на результаты эксперимента всех возможных факторов, оставляя лишь возможность случайных расхождений между группами исследования, стратификация позволяет полностью устранить влияние ограниченного числа факторов. Стратификацию применяют также для повышения репрезентативности выборки, «подгоняя» ее состав в соответствии с популяцией в целом.

2. Средние величины дают обобщенную количественную характеристику определенного признака в статистической совокупности при определенных условиях места и времени.

В практике здравоохранения средние величины используются достаточно широко:

• для характеристики организации работы учреждений охраны здоровья (средняя занятость койки, средний срок пребывания в стационаре и др.);

• для характеристики показателей физического развития (длина, масса тела, окружность головы новорожденных, но др.);

• для анализа клинико-физиологических показателей (частота пульса, дыхания, уровень артериального давления и др.);

• для оценивания данных медико-социальных и санитарно-гигиенических исследований (среднее число лабораторных исследований, средние нормы питательного рациона, средний уровень радиационного загрязнения, но др.).

Свойством средней величины является ее обобщённая характеристика. Средняя величина рассчитывается путем сопоставления абсолютных или относительных величин. При этом качественно однородная совокупность и достаточное число наблюдений является основными требованиями для расчета средних величин

Средняя величина имеет двойственный характер: с одной стороны она характеризует совокупность в целом, а из второго —- она является основой для оценки отдельных единиц совокупности, их разнообразия и изменчивости №8.1.Когорта -означает группу лиц ,объеден определенной общим признаком, за которым наблюдают в течение определенного периода времени ,чтобы проследить, что с ними произойдет в дальнейшем.При проведении исследования в когорту включают лица,не имеющих,изучаемого заболевания,но оно можнт проявиться в дальнейшем(Например:в исследовании факторов риска развития рака эндометрия все включающиеся в когорту не должны иметь заболевания матки)

2.. По форме расчета можно выделить:

а) среднюю арифметическую величину;

б) среднюю гармоничную величину;

в) среднюю геометрическую величину;

г) среднюю квадратичную, кубическую, и другие величины.

2. За схватыванием совокупности выделяются:

а) фупповая средняя величина;

б) общая средняя величина.

Средняя арифметическая является самым распространенным видом средних величин. Она отображается как X. Однако, часто средняя арифметическая отражается буквой М (лат. Медіа). За характером данных она может быть простою или взвешенной.

Средняя арифметическая простая определяется как сумма вариант вариационного ряда, разделенная на их число. При этом вариационный ряд — это совокупность числовых значений признаков (вариант), которые могут быть не систематизированы за своим абсолютным

Билет 8

Термин «когорта» означает группу лиц, объединенных определенной общим признаком, за которыми наблюдают в течение определенного периода времени, чтобы проследить, что с ними произойдет в дальнейшем.При проведении исследования в когорту включаются лица, не имеющие изучаемого заболевания, но оно может проявиться в дальнейшем (например, в исследовании факторов риска развития рака эндометрия все включенные в когорту женщины не должны иметь заболеваний матки). Группа лиц, которая включена в когорту, может быть разделена на две (экспонированы, т.е. те, которые подпадают под влияние фактора риска, и неэкспонированы) или несколько категорий (например, нет влияния, незначительное влияние, значительное влияние). Затем эту когорту наблюдают в течение определенного времени, чтобы установить, у кого из ее участников возникает исследуемый результат. В период наблюдения за когортой регулярно измеряются все факторы, которые, как считается, могут повлиять на появление или развитие заболевания, и регистрируются все новые случаи заболеваний.

2)Средние величины дают обобщенную количественную характеристику определенного признака в статистической совокупности при определенных условиях места и времени.

Применение средних величин в практике здравоохранения:|здравоохранительный|

• для характеристики организации работы учреждений (средняя занятость койки, средний срок пребывания в стационаре и др.);

• для характеристики показателей физического развития (длина, масса тела, окружность головы новорожденных|, но|да| др.);

• для анализа клинико-физиологических показателей (час­тота| пульса, дыхания, уровень артериального давления и | др.);

• для оценивания данных медико-социальных и санитарно-гигиенических исследований (среднее число лабораторных исследований, средние нормы питательного рациона, средний уровень радиационного загрязнения и|да| др.).

Средняя величина рассчитывается путем сопоставления абсолютных или относительных величин.

Основные требования для расчета средних величин:

• качественно однородная совокупность

• достаточное число наблюдений.

Необходимое число наблюдений рассчитывается по соответствующим методикам в зависимости от характера данных и дизайна исследования. Распространенный шаблонный подход отбора не меньше N (30, 50, 100) пациентов является априорным, что недопустимо в клинических исследованиях.

1. По форме расчета выделяют:

а) среднюю арифметическую величину;

б) среднюю гармоничную величину;

в) среднюю геометрическую величину;

г) среднюю квадратичную, кубическую, и другие величины.

Билет 9

1)Эпидемиология - это изучение распространенности и детерминант состояний или событий, связанных со здоровьем, в специально определенных популяциях для управления и контроля за проблемами здоровья. Изучение включает обследование, наблюдение, тестирование гипотез, аналитические исследования и эксперименты. Распространение имеет на внимании анализ во времени, по месту, по группам людей, которые были выделены по индивидуальным признакам и испытали влияние, которое изучается. Детерминанты

это физические, биологические, социальные, культурные и поведенческие факторы, которые влияют на здоровье. Связанные со здоровьем состояния и события включают заболевание, случаи смерти, факторы поведения (например, курение), реакции на превентивные меры, организацию и использование услуг здравоохранения. Специально определенная популяция группа по точно определенным признакам и числу людей. Управление и контроль является конечной целью эпидемиологического подхода в здравоохранении укрепить, защитить и восстановить здоровье.

Цели эпидемиологии:

• ликвидация или сокращение проблем, связанных со здоровьем и их последствий;

• предотвращение проблем, связанных со здоровьем, их возникновение и повторение.

Эпидемиологические методы исследования . Типы эпидемиологических исследований по характеру вмешательств, задачами, которые решаются и организацией исследований

Эмпирические

Описательные^"”^-^ "^Аналитические ^

Описание Описание Когортные Экологические Случайный контроль

случаев серии случаев

В зависимости от цели эпидемиологические исследования разделяются на поисковые, которые выдвигают гипотезу и на те, что проверяют гипотезу.

По характеру вмешательств исследования делятся на эмпирические, или обсервационные и экспериментальные (рис. 4).

Эмпирические исследования - это исследование без преднамеренного вмешательства в естественное течение и развитие заболевания. Исследователь наблюдает и фиксирует необходимую информацию в соответствии с программой исследования. Эмпирические исследования, в свою очередь, могут быть описательными и аналитическими. Аналитические методы могут быть когортными, исследованиями типа «случай-контроль» и экологическими.

В эксперименте исследователь целенаправленно и сознательно контролирует основные параметры, которые являются предметом изучения (например, факторы риска, новые методы лечения, профилактики), а также распределяет объекты исследования (больных и здоровых лиц) за определенными группами. Экспериментальные исследования разделяются на полевые (профилактические) и клинические, неконтролируемые и контролируемые, рандомизированные и нерандомизованные.

По продолжительности наблюдения за состоянием здоровья исследуемого контингента эпидемиологические исследования могут быть сиюминутными (поперечные, трансверзальные, кросс­секционные) и продолжительными (продольные, лонгитудинальные - рис. 5).