13. Классификация методов прогнозирования по однородности и характеру базовой информации.

Вся совокупность методов прогнозирования в зависимости от степени однородности делится на:

- простые (основанные на одном способе получения информации) и

- комплексные (основанные на сочетании нескольких способов)

Помимо этого, в зависимости от характера базовой информации методы прогнозирования делятся на:

- Формализованные (фактографические);

- Интуитивные (экспертные оценки);

- Комбинированные (сочетают формализованную и экспертную информацию).

Формализованные методы имеют дело с информацией об уже случившихся явлениях, зафиксированной на каком-либо физическом носителе (т.е. формализованной). Экспертные методы применяются при недостатке или отсутствии формализованной информации. Они основаны на использовании интуитивных умозаключений специалистов в выбранной сфере прогнозирования.

14. Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования. Условия применения и классификация.

Экспертные методы применяются при недостатке или отсутствии формализованной информации. Они основаны на использовании интуитивных умозаключений специалистов в выбранной сфере прогнозирования. Ситуации, в которых прибегают к экспертным методам:

1. Отсутствие учетно-статистических данных, на которых можно построить количественный прогноз.

2. Отсутствие аппаратных, программных и кадровых ресурсов для обработки имеющейся формализованной информации

3. Ограниченное время принятия решений.

В зависимости от количества экспертов-разработчиков прогноза экспертные оценки делятся на индивидуальные и коллективные. Среди индивидуальных экспертных методов наиболее распространены интервью (беседа с экспертом), анкетирование, аналитическая записка (самостоятельная исследовательская работа эксперта с письменным заключением).

Среди коллективных интуитивных методов прогнозирования чаще всего используются метод мозговой атаки, комиссии (круглый стол), «дерева целей», матричный метод, метод Дельфы.

15. Методы коллективных экспертных оценок.

Среди коллективных интуитивных методов прогнозирования чаще всего используются следующие:

Метод мозговой атаки – представляет собой свободный процесс генерации идей по поставленной участникам проблеме, который происходит в режиме ограниченного времени (как правило, не более часа). Формы применения этого метода достаточно разнообразны, но чаще всего используются 2 варианта:

1. Обычное заседание. При этом руководитель поочередно опрашивает каждого эксперта и просит назвать проблемы, отрицательно влияющие на эффективность работы предприятия. Каждая проблема заносится в список и нумеруется. Затем список вывешивают на видном месте и обсуждают пути решения проблем. При этом оценка и критика идей не допускается. Иногда выдвижение предложений по решению проблем переносят на следующий день.

2. Проведение заседания по круговой схеме. Специалистов делят на подгруппы по 3-4 человека. Каждый участник записывает на карточку по 2-3 идеи, затем внутри подгруппы производится обмен карточками. Предложенные идеи дополняются и развиваются другими участниками. После трехкратного обмена каждая подгруппа составляет сводный перечень выдвинутых идей. После этого на общем собрании подгруппы отчитываются о своей работе.

Список идей, выдвигаемых в ходе мозговой атаки, обычно довольно длинный (20 идей и более). Поэтому для определения первоочередных задач проводят рейтинговое голосование.

Мозговая атака наоборот. Этот видоизмененная мозговая атака, в ходе которой можно высказывать критические замечания. Метод построен на выявлении недостатков предлагаемых идей. Для этого нужна группа около 20 человек, вопрос должен касаться всей ситуации.

Метод составления сценариев – один из самых популярных в последнее десятилетие. Сценарий – это описание будущего, составленное с учетом правдоподобных предположений. Чаще всего для одного прогноза составляют три сценария – оптимистический, пессимистический и промежуточный (средний). Составление сценариев включает следующие этапы:

1. Структурирование и формулирование вопроса.

2. Определение и группировка сфер влияния.

3. Установление показателей будущего развития и критически важных факторов среды.

4. Формирование и отбор согласующихся наборов предположений.

5. Сопоставление намеченных показателей сфер влияния с предположениями об их развитии (сопоставление 3 и 4 этапа).

6. Введение в анализ разрушительных событий (т.е. внезапно происшедших инцидентов, заранее не спрогнозированных и способных изменить направление тенденций).

7. Установление последствий (сопоставление результатов 5 и 6-го этапов).

8. Принятие мер. Непосредственно к анализу он не относится, но вытекает из предыдущих этапов.

Метод комиссий предполагает организацию круглого стола и т.п. мероприятий для согласования мнений экспертов. Как правило, комиссия работает достаточно продолжительное время (до нескольких дней). Достоинством этого метода является согласованность мнений экспертов. В то же время совместно принимаемым заключениям нередко присуща компромиссность, они подвержены влиянию авторитетов, что нередко снижает достоверность полученных с помощью этого метода прогнозов.

Метод «дерева целей» может оперировать с количественной и качественной информацией. Он позволяет разбивать основную задачу прогнозирования на подзадачи и создавать подсистему взвешенных по экспертным оценкам связей.

Матричный метод используется при экспертном прогнозировании больших систем. Примером его использования является матрица «Бостон консалтинг групп».

Метод Дельфы предполагает проведение анкетных опросов специалистов в отдельной области знаний. Полученные данные подвергаются статистической обработке, в результате которой формируется диапазон мнений экспертов, отражающих их коллективное мнение по избранной проблеме. Поскольку разброс мнений вначале бывает достаточно широк, опросы повторяются до тех пор, пока мнение большинства экспертов не начнет совпадать. Данный метод сочетает интуитивный и формализованный подход, что позволяет отнести его к комбинированным методам прогнозирования.