Определение выборочного метода

Всё зависит от того какую часть объекта нужно отодрать

Генеральная совокупность – обозначаем тот же самый объект исследования. Должен быть чёткий критерий который говорит относится ли объект к генеральной совокупности или нет.

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности отобранной специальным образом. Сюда помещаются не все элементы а только те которые мы отобрали специальным образом.

Выборочную совокупность нужно формировать специальным образом. Благодаря этому вырабатывается репрезентативность. Это означает что выборочная совокупность отражает генеральную совокупность. Результаты выборочной совокупности мы можем с определённой долей уверенности переносить на генеральную совокупность.

Репрезентативной ВС считается если уровень ошибки не превышает 5%.

Как этого добиться?

Способы формирования репрезентативности принято называть выборками. Они делятся на 2 класса:

1. Случайные – базируется на теории вероятности и математической статистике. Тут вводится понятие «случайный отбор». Это означает, что все элементы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность. Для этого нужно снять всяческий объективизм. Нужно использовать генератор случайных чисел. Обычно в различных соц пакетах это функция рандомизации. Случайная выборка допускает повторы. Но мы просто выкидываем такие повторы. Эту идею можно применять не только к отдельным людям, но и к кластерам. Другой вариант как можно спланировать случайную выборку, то это механическая. С помощью генератора случайных чисел выбирается первый элемент и потом выбирается шаг. Например каждый пятый. Случайная выборка считается самой репрезентативной. Она позволяет единственная рассчитать погрешность. В этом смысле она востребована социологами. Но это удовольствие дорогое. Для формирования случайно выборки требуется полный список генеральной совокупности. А эти списки у исследователя есть не всегда. Другая ситуация когда этого списка вообще нет. Для конечной точки респондента редко используется

2. Неслучайные – если случайную выборку не можем провести, то проводим неслучайную выборку. Здесь осуществляется неслучайный отбор. Исследователь выбирает элементы генеральной совокупности в соответствии с целями. Наиболее распространённый вариант это квотная выборка. Это означает что мы по каким то критерием выделяем элементы ГС. Для формирования квотной выборки нам нужно определённое знание, распределение с точки зрения исследования значимых параметров. Важные параметры например для выборов:

   1. Пол (53% - Ж; 47% - М) как правило такой характер распределения

   2. Возраст (18-25 – 40%, 26-40 – 20%, 41-54 – 20%, 55 и старше – 20%)

   3. Образование

В выборочной совокупности сохраняется такие же параметры что и в генеральной. В тех выборках, где предусмотрены параметры по и возраст, важно учитывать пересечение квот. Поэтому стоит брать не отдельно параметры пол и возраст а половозрастные параметры. Другой вариант неслучайной выборки – метод основного массива. Применяется в тех случаях когда объём генеральной совокупности небольшой. Он означает, что если вы опросите от 60% до 70% от генеральной совокупности то это будет репрезентативно. Следующий вариант – стихийная выборка. Кого пришлось того и опросили.

Зная специфику объекта, на следующем этапе определяем метод исследования. После того как определились с методом проводится пробное исследование или пилотаж. Такого рода исследования предполагает апробирование вашей методики на 5-10 человеках.))) Люди должны быть опрошены в такой же ситуации в которой предполагается проведение основного исследования. Целью пилотажа является устранение неточности, непонятных моментов и производится расчёт временных затрат.

Дальше производится полевая стадия – это собственно сам сбор империческом информации.

Дальше обработка, анализ, написание отчёта

Можно заглянуть в книгу Ядова В.А. «Стратегия социологического исследования».